Debugging kod python dengan berkesan dengan alat

Kaedah debugging kod python terutamanya termasuk: 1. Gunakan PDB untuk debugging baris arahan; 2. Gunakan fungsi debugging grafik IDE; 3. Rekod log melalui modul pembalakan; 4. Gunakan alat penyahpepijatan pihak ketiga. PDB adalah debugger yang dibina ke Python. Anda boleh memasukkan pdb.set_trace () ke dalam kod atau memulakannya melalui baris arahan untuk melakukan pelaksanaan satu langkah, melihat pembolehubah, dan sebagainya; IDEs seperti PyCharm dan Vs Code menyediakan fungsi debugging antara muka grafik seperti titik putus dan ekspresi pemantauan, yang sesuai untuk masalah logik yang kompleks; Modul pembalakan boleh menggantikan output cetak, menyokong kawalan pelbagai peringkat dan sasaran output yang pelbagai, yang mudah untuk pengurusan log pada peringkat yang berbeza; Alat pihak ketiga seperti IPDB, PY-Spy, dan CProfile meningkatkan pengalaman interaktif dan keupayaan analisis prestasi, dan boleh dipilih secara fleksibel mengikut keperluan khusus. Menguasai kaedah ini dapat membantu mencari dan menyelesaikan masalah dengan cekap.

Debugging Python Code adalah bahagian yang tidak dapat dielakkan dari proses pembangunan, terutamanya selepas kerumitan projek meningkat, sukar untuk cepat mencari masalah dengan bergantung pada output cetak sahaja. Mujurlah, terdapat banyak alat debugging praktikal dan kaedah dalam ekosistem Python yang dapat membantu anda mengetahui di mana pepijat lebih efisien.

Gunakan PDB: Debugger Python sendiri

PDB adalah alat penyahpepijatan di Perpustakaan Standard Python. Ia sangat mudah digunakan dan tidak memerlukan pemasangan tambahan. Anda hanya perlu memasukkan import pdb; pdb.set_trace() ke dalam kod, dan program akan dijeda apabila ia berjalan di sini dan memasuki mod debugging interaktif.

Dalam mod ini, anda boleh:

• Lihat nilai pemboleh ubah semasa
• Langkah demi langkah (menggunakan n)
• Melompat ke fungsi (menggunakan s)
• Lihat timbunan panggilan (menggunakan W)

Walaupun memasukkan set_trace () apabila menulis kod adalah cara yang paling langsung, debugging juga boleh diaktifkan melalui permulaan baris arahan, seperti python -m pdb script.py , yang lebih sesuai untuk debugging di seluruh tahap skrip.

Menggunakan fungsi debugging grafik IDE

Bagi ramai orang, debug dengan antara muka grafik IDE akan lebih intuitif. PyCharm dan Vs Code semua menyediakan sokongan debugging lengkap.

Mengambil kod VS sebagai contoh, selepas mengkonfigurasi fail launch.json, anda boleh memecahkan mata dalam kod, melihat pembolehubah, melaksanakannya dalam satu langkah, dan juga melakukan operasi lanjutan seperti titik putus bersyarat dan ekspresi pemantauan.

Ciri -ciri ini amat sesuai untuk menangani kesilapan logik yang kompleks atau kebergantungan negara. Sekiranya anda bekerja dalam persekitaran kerjasama pasukan, keupayaan debugging IDE juga lebih mudah untuk berkongsi dan menghasilkan semula masalah.

Pembalakan: Cara yang lebih dipercayai daripada dicetak

Kadang -kadang kita ingin memahami proses keseluruhan program yang dijalankan, tetapi kita tidak mahu mengganggu proses pelaksanaan. Modul pembalakan berguna pada masa ini.

Berbanding dengan cetakan, pembalakan boleh menetapkan tahap log yang berbeza (debug, maklumat, amaran, ralat, kritikal), dan boleh mengawal format output dan sasaran secara fleksibel (konsol, fail, pelayan jauh, dll.).

Amalan biasa ialah:

• Tetapkan tahap pembangunan ke tahap debug, output maklumat terperinci
• Beralih ke maklumat atau amaran setelah pergi ke talian untuk mengelakkan log yang berlebihan yang mempengaruhi prestasi

Contohnya:

 import pembalakan
logging.basicConfig (level = logging.debug)
Logging.debug ('Ini adalah mesej debugging')

Ini bukan sahaja akan mengekalkan maklumat debugging, tetapi tidak akan merosakkan output.

Alat penyahpepijatan pihak ketiga: Pilihan keupayaan yang dipertingkatkan

Sebagai tambahan kepada alat terbina dalam, terdapat juga beberapa perpustakaan pihak ketiga yang dapat membantu anda debug lebih baik. Contohnya:

• IPDB : Digabungkan dengan Ipython, ia memberikan pengalaman debugging yang lebih mesra, menyokong penyelesaian automatik dan sintaks
• PY-SPY : Digunakan untuk menganalisis kesesakan prestasi program Python, sesuai untuk menyelesaikan masalah CPU dan masalah ingatan
• vspyder : plug-in debugging visual, sesuai untuk paparan data dalam senario tertentu

Alat ini boleh dipilih dan digunakan mengikut keperluan khusus. Sebagai contoh, jika anda ingin melihat berapa banyak masa fungsi tertentu, sangat sesuai untuk menggunakan snakeviz cprofile.

Pada dasarnya kaedah yang biasa digunakan. Kombinasi alat yang berbeza boleh dipilih dalam situasi yang berbeza. Kuncinya adalah untuk menguasai idea -idea asas: perhatikan keadaan, sempit skop, dan sahkan hipotesis.

Atas ialah kandungan terperinci Debugging kod python dengan berkesan dengan alat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!