lokasi sekarang：Rumah>Artikel teknikal>pembangunan bahagian belakang>Tutorial Python
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
- NumPy Didedahkan: Senjata rahsia untuk pemprosesan data
- Operasi Tatasusunan Berbilang Dimensi Salah satu ciri terpenting NumPy ialah penciptaan dan manipulasi tatasusunan berbilang dimensi, dipanggil ndarrays. ndarray boleh mewakili tatasusunan pelbagai bentuk dan jenis data, daripada senarai satu dimensi yang mudah kepada tensor dimensi tinggi yang kompleks. NumPy menyediakan satu siri fungsi untuk mencipta, membentuk dan mengindeks tatasusunan ini, menjadikan pemprosesan data mudah dan cekap. Operasi matematik NumPy mempunyai perpustakaan operasi matematik yang kaya untuk melaksanakan pelbagai operasi peringkat elemen dan peringkat tatasusunan. Operasi ini termasuk operasi asas aritmetik (tambah, tolak, darab, bahagi), fungsi trigonometri, operasi algebra linear dan pengiraan statistik. NumPy mengoptimumkan operasi ini untuk pemprosesan pantas tatasusunan besar, menjadikan analisis data yang kompleks boleh dilaksanakan. Manipulasi data NumPy menyediakan komprehensif
- Tutorial Python 392 2024-03-30 13:36:01
- Pembolehubah Python dan jenis data: kunci ajaib kepada pengurusan data
- Pembolehubah: Bekas untuk data Pembolehubah dinamakan lokasi memori dalam python yang digunakan untuk menyimpan nilai. Mereka membenarkan kami merujuk sekeping data tertentu dan mengakses serta mengubah suainya dengan namanya. Nama pembolehubah mesti mengikut peraturan tertentu, seperti bermula dengan huruf atau garis bawah, mengandungi aksara abjad angka sahaja dan tidak bercanggah dengan kata kunci simpanan. Untuk memberikan nilai kepada pembolehubah, kami menggunakan pengendali tugasan (=). Contohnya: age=25name="JohnDoe" Ini akan menyimpan integer 25 dalam umur pembolehubah dan rentetan "JohnDoe" dalam nama pembolehubah. Jenis Data: Klasifikasi data Jenis data menentukan format dan semantik khusus untuk data dalam pembolehubah. Python mempunyai pelbagai jenis data, termasuk
- Tutorial Python 537 2024-03-30 13:16:01
- Panduan Terbaik untuk NumPy: Menjadikan Analisis Data Lancar
- NumPy (Numericalpython) ialah perpustakaan Python yang berkuasa khusus untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. Ia menyediakan pelbagai ciri untuk membantu anda mengendalikan tatasusunan berbilang dimensi dengan cekap, melaksanakan operasi matematik yang kompleks dan menghuraikan set data yang kompleks. Konsep Teras NumPy NumPy dibina berdasarkan konsep teras berikut: ndarray: tatasusunan berbilang dimensi, struktur data utama untuk penyimpanan data dalam NumPy. Paksi: Dimensi tatasusunan. Sebagai contoh, tatasusunan 2D mempunyai paksi baris dan lajur. Jenis data: NumPy menyokong pelbagai jenis data, termasuk integer, nombor titik terapung, rentetan dan nilai Boolean. Pengindeksan dan penghirisan: ndarray boleh diakses menggunakan pengindeksan dan penghirisan, yang menyediakan akses data yang fleksibel
- Tutorial Python 505 2024-03-30 12:51:10
- Jenis data Python: menghuraikan struktur data secara ringkas
- Senarai: Koleksi yang menyimpan elemen tertib: Koleksi tidak berubah yang menyimpan elemen tersusun: Koleksi yang menyimpan unsur tidak tertib dan tidak berulang (dikt): Koleksi yang menyimpan pasangan nilai kunci Struktur data ialah cara mengatur data untuk penyimpanan, pengambilan dan pemprosesan data yang cekap. Python menyediakan struktur data terbina dalam, termasuk: tatasusunan: struktur data linear yang menyimpan unsur-unsur dari jenis yang sama dengan cekap: struktur data linear yang menggunakan penunjuk untuk memautkan unsur-unsur yang terakhir masuk dahulu (. Prinsip FILO) baris gilir struktur data linear (baris gilir): struktur data linear yang mengikut prinsip pertama masuk dahulu (FIFO)
- Tutorial Python 589 2024-03-30 12:46:43
- Pembolehubah Python: Bekas Boleh Berubah Data Didedahkan
- Jenis Pembolehubah Pembolehubah Python boleh menyimpan jenis data yang berbeza, termasuk: Nilai berangka (integer, apungan) Senarai rentetan Kamus Tuples Penetapan pembolehubah Boolean Gunakan operator penugasan (=) untuk menetapkan nilai kepada pembolehubah. Contohnya: x=5name="John" Kebolehubahan pembolehubah Pembolehubah Python boleh berubah, yang bermaksud bahawa nilainya boleh berubah semasa pelaksanaan program. Contohnya: x=5x+=3 Kod ini menukar nilai x daripada 5 kepada 8. Skop Pembolehubah Skop pembolehubah Python merujuk kepada kawasan kod di mana pembolehubah boleh diakses. Terdapat dua jenis skop utama: Pembolehubah setempat: hanya boleh dilihat dalam fungsi atau blok kod di mana ia ditakrifkan. Pembolehubah global: Kelihatan sepanjang program dan boleh diakses dalam mana-mana fungsi atau blok kod. pembolehubah
- Tutorial Python 536 2024-03-30 12:36:33
- Panduan Bermula NumPy: Memasuki Dunia Baharu Pemprosesan Data
- 1. Pasang NumPy. Pasang NumPy dalam terminal melalui perintah pipinstallnumpy2 Import NumPy modul dalam skrip python: importnumpyasnp3. Struktur data teras NumPy ialah ndarray. dimensi, dua dimensi atau lebih tinggi Array: #Buat tatasusunan satu dimensi arr=np.array([1,2,3,4,5])#Buat matriks tatasusunan dua dimensi=np.array(. [[1,2,3],[4,5 ,6]]) 4. Sifat tatasusunan dan kaedah Tatasusunan NumPy mempunyai pelbagai sifat dan kaedah untuk memanipulasi dan menganalisis data: bentuk: tatasusunan
- Tutorial Python 307 2024-03-30 12:21:18
- Bermula dengan NumPy: Pisau Pemprosesan Data Tentera Swiss
- NumPy (Numericalpython) ialah perpustakaan Python yang berkuasa yang menyediakan alat lanjutan untuk pengkomputeran saintifik dan pemprosesan data. Ia terkenal dengan keupayaannya dalam mengendalikan tatasusunan berbilang dimensi (dipanggil tatasusunan n-dimensi), menjadikannya alat pilihan untuk saintis data, penyelidik dan jurutera. Pemasangan dan Pengimportan Untuk menggunakan NumPy dalam Python, pasangkannya menggunakan pip: pipinstallnumpy Kemudian, importnya dalam kod anda: importnumpyasnp Jenis Data Asas NumPy menyediakan pelbagai jenis data untuk menyimpan jenis data yang berbeza, termasuk: Jenis integer: int8, int16, jenis titik terapung int32 dan int64: f
- Tutorial Python 485 2024-03-30 11:31:17
- Alat yang berkuasa untuk pemprosesan data: NumPy menerangkan secara terperinci
- Jenis data asas dan tatasusunan Struktur data teras NumPy ialah tatasusunan berbilang dimensi yang dipanggil ndarray. ndarray menyimpan nilai jenis data yang sama dan boleh mempunyai sebarang bilangan dimensi. NumPy menyokong pelbagai jenis data asas, termasuk integer, nombor titik terapung, nilai Boolean dan nombor kompleks. Operasi tatasusunan NumPy menyediakan satu siri fungsi operasi tatasusunan yang boleh melaksanakan pelbagai operasi dengan cekap, termasuk: operasi aritmetik (tambah, tolak, darab, bahagi) operasi perbandingan (sama dengan, tidak sama dengan, lebih besar daripada, kurang daripada) operasi logik (DAN , ATAU , NOT) siaran (generalisasikan tatasusunan skalar atau dimensi rendah kepada tatasusunan dimensi tinggi) Algebra linear NumPy menyediakan fungsi algebra linear yang berkuasa, termasuk: pendaraban matriks, penyongsangan dan pengiraan penentu untuk menyelesaikan persamaan linear
- Tutorial Python 355 2024-03-30 11:11:35
- Lingkaran ajaib NumPy: mendedahkan teknologi hitam pemprosesan data
- Definisi Tatasusunan Ajaib Tatasusunan ajaib ialah matriks segi empat sama nxn di mana jumlah nombor dalam setiap baris, lajur dan pepenjuru adalah sama. Pemalar ini dipanggil jumlah ajaib. Sebagai contoh, bulatan ajaib 3x3 kelihatan seperti ini: 816357492 Jumlah ajaib bulatan ajaib ini ialah 15, dan jumlah nombor dalam baris, lajur dan pepenjurunya ialah 15. Mencipta bulatan ajaib dalam NumPy NumPy menyediakan fungsi mudah dipanggil numpy.mgrid yang boleh digunakan untuk mencipta bulatan ajaib. Fungsi ini mencipta grid nombor sekata yang kemudiannya boleh dimanipulasi untuk menghasilkan bulatan ajaib. Berikut ialah kod untuk mencipta bulatan ajaib 3x3 menggunakan NumPy: importnumpyasnp#Mencipta grid 3x3 dengan nombor antara 1-9grid=
- Tutorial Python 1019 2024-03-30 10:41:11
- Membongkar rahsia NumPy: alat yang berkuasa untuk manipulasi data yang cekap
- ndarray: Struktur data teras NumPy ndarray ialah struktur data teras NumPy Ia adalah tatasusunan berbilang dimensi yang boleh menyimpan pelbagai jenis data (seperti integer, nombor titik terapung, rentetan). ndarray terdiri daripada dua elemen utama: Jenis data: digunakan untuk menentukan jenis data elemen dalam tatasusunan. Bentuk: Mewakili dimensi elemen dalam tatasusunan dan saiz setiap dimensi. Manipulasi data yang cekap NumPy menyediakan satu siri fungsi manipulasi data yang cekap, termasuk: Penyiaran: secara automatik mengembangkan tatasusunan skalar atau dimensi rendah untuk memadankan bentuk tatasusunan berdimensi tinggi, membenarkan operasi peringkat elemen. Pengindeksan dan penghirisan tatasusunan: Ekstrak atau tukar elemen dalam tatasusunan dengan cepat dan fleksibel menggunakan pengindeksan boolean, pengindeksan integer dan penghirisan. Fungsi am: digunakan untuk
- Tutorial Python 678 2024-03-30 10:26:09
- NumPy Bermain dengan Data: Membuka Potensi Pemprosesan Data Python
- NumPy ialah perpustakaan sumber terbuka yang berkuasa untuk python, direka untuk manipulasi data berbilang dimensi dan pengiraan berangka. Ia menyediakan rangkaian alat yang fleksibel dan cekap yang membolehkan pembangun mengendalikan set data yang kompleks dengan mudah. Ciri Teras Tatasusunan Berbilang Dimensi: Struktur data teras NumPy ialah tatasusunan berbilang dimensi, dipanggil ndarray. Ia membolehkan pengguna menyimpan dan memanipulasi data heterogen dalam sebarang bilangan dimensi. Operasi algebra linear: NumPy menyediakan satu siri operasi algebra linear, termasuk pendaraban matriks, penguraian nilai eigen dan penguraian nilai tunggal. Fourier Transform: NumPy menyokong Fast Fourier Transform (FFT) untuk pemprosesan isyarat dan pemprosesan imej. Fungsi statistik: NumPy termasuk fungsi statistik untuk mengira min, median, sisihan piawai dan korelasi
- Tutorial Python 481 2024-03-30 10:01:32
- python tidak dapat mencari laluan selepas memuat turun
- Penyelesaian: 1. Semak laluan pemasangan 2. Tambah pembolehubah persekitaran 3. Pasang semula Python.
- Tutorial Python 966 2024-03-29 17:36:29
- Bagaimana untuk memasukkan antara muka selepas muat turun python selesai
- Memasuki antara muka pengaturcaraan Python melibatkan langkah-langkah berikut: Pasang Python, semak pemasangan dan masukkan perintah python untuk memasukkan shell interaktif. Gesaan >>> menunjukkan bahawa penterjemah Python telah dimasukkan, membolehkan pengguna menulis dan menjalankan kod. Sebagai contoh, taip print("Hello, World!") dan tekan Enter untuk mencetak output.
- Tutorial Python 735 2024-03-29 17:05:41
- Cara menggunakan fungsi int() dalam Python untuk penukaran jenis data
- Menggunakan fungsi int() dalam Python untuk penukaran jenis data ialah operasi biasa, terutamanya apabila memproses data rentetan input untuk menukarnya kepada jenis integer. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi int() untuk penukaran jenis data dan memberikan contoh kod khusus. 1. Pengenalan kepada fungsi int() Dalam Python, fungsi int() digunakan untuk menukar nombor atau rentetan kepada integer. Jika rentetan ialah ungkapan integer sah (seperti "123"), integer bersamaan dengan integer dikembalikan seperti
- Tutorial Python 306 2024-03-29 17:00:02
- Contoh demonstrasi: senario aplikasi praktikal fungsi int() dalam Python
- Fungsi int() dalam Python ialah fungsi terbina dalam yang digunakan untuk menukar rentetan atau nombor kepada integer. Dalam pengaturcaraan, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu menukar rentetan atau jenis data lain kepada integer. Artikel ini akan menggunakan contoh kod khusus untuk menunjukkan penggunaan fungsi int() dalam senario aplikasi sebenar. Senario 1: Pemprosesan input pengguna Dalam banyak kes, kami memerlukan pengguna untuk memasukkan integer, dan kami ingin menukar input pengguna kepada integer untuk diproses. Berikut ialah contoh kod: user_input=
- Tutorial Python 366 2024-03-29 15:18:02
Artikel yang disyorkan
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
banner图
2024-02-29
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
