MySQL vs. MongoDB: Bagaimana untuk mengimbangi ketersediaan dan kebolehskalaan?

MySQL vs. MongoDB: Bagaimana untuk mencapai keseimbangan antara ketersediaan dan kebolehskalaan?

Dalam era Internet hari ini, storan dan pengurusan data merupakan cabaran utama. Untuk kebanyakan aplikasi, storan data memerlukan kedua-dua ketersediaan dan kebolehskalaan yang tinggi. MySQL dan MongoDB ialah dua pangkalan data sumber terbuka yang popular yang mempunyai beberapa ciri berbeza dari segi ketersediaan dan kebolehskalaan. Artikel ini meneroka cara untuk mencapai keseimbangan antara kedua-duanya dan membentangkan beberapa contoh kod praktikal.

1. Ketersediaan dan kebolehskalaan MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan dengan mekanisme pemprosesan transaksi yang matang dan asas aplikasi yang luas. Untuk ketersediaan, MySQL menyediakan penyelesaian replikasi tuan-hamba dan replikasi tuan-tuan. Replikasi tuan-hamba merealisasikan sandaran data dan pemulihan bencana dengan menyalin data daripada pangkalan data induk kepada satu atau lebih pangkalan data hamba. Replikasi master-master membenarkan berbilang pangkalan data untuk menulis pada masa yang sama dan mencapai penyegerakan data dan pengimbangan beban.

Untuk skalabiliti, MySQL mempunyai beberapa pilihan untuk dipilih. Pengembangan menegak ialah satu cara untuk meningkatkan prestasi pangkalan data dengan menambah baik konfigurasi perkakasan, tetapi ia mempunyai had tertentu. Cara lain ialah dengan membelah secara mendatar, iaitu menyebarkan data ke dalam beberapa pangkalan data mengikut peraturan tertentu. Kaedah ini mencapai storan teragih dan pertanyaan data, tetapi ia juga membawa beberapa cabaran, seperti ketekalan data dan kecekapan pertanyaan.

Seterusnya kami menggunakan contoh mudah untuk menunjukkan replikasi tuan-hamba MySQL dan pengembangan menegak.

1. Buat pangkalan data induk dan pangkalan data hamba
   Buat pangkalan data bernama test pada pangkalan data induk dan buat jadual bernama pengguna di dalamnya: test的数据库，并在其中创建一个名为users 的表：

   CREATE DATABASE test;
   USE test;
   CREATE TABLE users (
     id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     name VARCHAR(100),
     email VARCHAR(100)
   );

   Salin selepas log masuk

在从数据库上也创建一个名为test

CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主数据库IP',
MASTER_USER='复制用户',
MASTER_PASSWORD='复制用户密码',
MASTER_LOG_FILE='主数据库日志文件名',
MASTER_LOG_POS=日志位置;

2. Juga cipta pangkalan data bernama test pada pangkalan data hamba, dan laksanakan perintah berikut untuk memulakan replikasi master-slave pangkalan data hamba:

   USE test;
   INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

   Salin selepas log masuk
   
   

Sisipkan data

USE test;
SELECT * FROM users;

Soal data pada pangkalan data hamba dan sahkan sama ada penyegerakan berjaya:

mongod --port 27017 --dbpath /data/db1 --replSet rs0

2. Ketersediaan dan kebolehskalaan MongoDB

1. Kita boleh menggunakan contoh kod berikut untuk menunjukkan set replika MongoDB dan keupayaan sharding.

   
   

Mulakan set replika

rs.add("从服务器IP:端口")

2. Cipta set replika yang sama pada contoh MongoDB yang lain juga, tetapi konfigurasikannya sebagai hamba. Gunakan arahan berikut untuk menambah pelayan hamba pada set replika:

   use test;
   db.users.insertOne({name: "Alice", email: "alice@example.com"});

   Salin selepas log masuk
   
   

Replikasi dan pertanyaan data

use test;
db.users.find();

Tanya data pada pelayan hamba, Sahkan sama ada penyegerakan berjaya:

3. Pendekatan untuk mencapai keseimbangan

• Bahan rujukan:
• Dokumentasi rasmi MySQL: https://dev.mysql.com/doc/

Atas ialah kandungan terperinci MySQL vs. MongoDB: Bagaimana untuk mengimbangi ketersediaan dan kebolehskalaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!