Penalaan dan pemantauan prestasi pangkalan data: MySQL lwn PostgreSQL

Penalaan dan pemantauan prestasi pangkalan data: MySQL lwn. PostgreSQL

Dalam era Internet hari ini, penalaan dan pemantauan prestasi pangkalan data telah menjadi kemahiran penting untuk setiap jurutera data dan pentadbir pangkalan data. MySQL dan PostgreSQL, sebagai dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang paling popular, juga mempunyai ciri dan kelebihan tersendiri dalam hal ini. Artikel ini akan menumpukan pada penalaan prestasi dan pemantauan MySQL dan PostgreSQL serta contoh kod yang berkaitan.

1. Penalaan dan pemantauan prestasi MySQL

1. Ubah suai fail konfigurasi

Fail konfigurasi MySQL ialah my.cnf boleh dipertingkatkan dengan mengubah suai parameter konfigurasi. Berikut ialah beberapa parameter konfigurasi biasa dan nilai yang disyorkan:

innodb_buffer_pool_size = 70% of available memory
innodb_log_file_size = 256MB
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
max_connections = 1000

2. Mencipta indeks

Indeks adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda boleh menggunakan pernyataan EXPLAIN untuk melihat pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan dan mengoptimumkan indeks mengikut pelan pelaksanaan. Berikut ialah contoh mencipta indeks:

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

3. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan

Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan beban pada pangkalan data. Berikut ialah beberapa petua untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan:

• Gunakan indeks yang sesuai
• Elakkan menggunakan fungsi dalam klausa WHERE
• Elakkan menggunakan SELECT *
• Gunakan LIMIT untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan

MySQL menyediakan beberapa alatan untuk memantau prestasi pangkalan data, seperti MySQL Enterprise Monitor dan Percona Toolkit. Alat ini boleh memantau beban pangkalan data, prestasi pertanyaan dan ketersediaan perkhidmatan.

2. Penalaan dan pemantauan prestasi PostgreSQL

Fail konfigurasi PostgreSQL ialah postgresql.conf prestasi pangkalan data boleh dipertingkatkan dengan mengubah suai parameter konfigurasi. Berikut ialah beberapa parameter konfigurasi biasa dan nilai yang disyorkan:

shared_buffers = 25% of available memory
effective_cache_size = 75% of available memory
work_mem = 256MB
maintenance_work_mem = 512MB

Serupa dengan MySQL, mencipta indeks yang sesuai boleh meningkatkan prestasi pertanyaan. Berikut ialah contoh mencipta indeks:

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

3. PostgreSQL menyediakan beberapa teknik untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan pernyataan EXPLAIN untuk melihat pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan berdasarkan pada rancangan pelaksanaan.

4. PostgreSQL menyediakan beberapa alatan untuk memantau prestasi pangkalan data, seperti pg_stat_monitor dan pgAdmin. Alat ini boleh memantau beban pangkalan data, prestasi pertanyaan dan ketersediaan perkhidmatan. Contoh Kod penalaan prestasi dan kaedah pemantauan.

Kesimpulan

MySQL dan PostgreSQL adalah kedua-dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa dan digunakan secara meluas. Dari segi penalaan dan pemantauan prestasi, kedua-duanya mempunyai prinsip dan kaedah yang sama, tetapi pelaksanaan khusus sedikit berbeza. Dengan memahami dan menggunakan kaedah ini, kami boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Penalaan dan pemantauan prestasi pangkalan data: MySQL lwn PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!