


Daripada Novis kepada Coder: Manfaatkan Kuasa Pengaturcaraan Python
Perlu ada untuk pemula dan pengaturcara lanjutan: Manfaatkan kuasa pengaturcaraan Python dengan jelas dan ringkas, dan lekukan digunakan untuk mewakili blok kod. pernyataan if-elif-else digunakan untuk penghakiman bersyarat. Urutan Fibonacci boleh dikira melalui gelung dan tugasan berubah-ubah. Python menawarkan ciri berkuasa termasuk struktur data, modul, pengendalian ralat dan pengaturcaraan berorientasikan objek. Dokumentasi rasmi, tutorial dan kursus dalam talian tersedia sebagai sumber pembelajaran. Kuasai asas dan ciri Python untuk menulis kod yang cekap dan boleh diselenggara untuk menyelesaikan masalah pengaturcaraan.
Pengaturcara Lanjutan Pemula: Manfaatkan Kuasa Pengaturcaraan Python
Pengenalan
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan serba boleh yang terkenal dengan kemudahan penggunaan dan sifat mesra pemula. Ia digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang seperti sains data, pembelajaran mesin dan pembangunan web.
Asas Sintaks
Python menggunakan lekukan untuk mewakili blok kod, yang menjadikannya lebih mudah dibaca berbanding bahasa lain. Berikut ialah beberapa sintaks asas dalam Python:
# 这是注释 x = 10 # 变量赋值 # 打印输出 print("Hello, world!") # 条件语句 if x > 0: print("x 是正数") elif x < 0: print("x 是负数") else: print("x 为 0")
Kes praktikal: Mengira jujukan Fibonacci
Jujukan Fibonacci ialah jujukan matematik yang terkenal jumlah dua nombor sebelumnya. Kami menggunakan Python untuk mengira 10 nombor pertama jujukan:
def fibonacci(n): a, b = 0, 1 for i in range(n): a, b = b, a + b return a for i in range(10): print(fibonacci(i)) # 打印前 10 个斐波那契数
Fungsi lain
Python juga menyediakan banyak fungsi berkuasa, termasuk:
- Struktur data: seperti senarai, tupel dan kamus
- Modul: membolehkan anda mengimport dan menggunakan semula kod
- Pengendalian ralat: mengurus dan menangkap pengecualian
- Objek- Pengaturcaraan berorientasikan: Cipta kod boleh guna semula dan boleh diselenggara
Sumber Pembelajaran
- Dokumentasi Python Rasmi: https://docs.python.org/
- Tutorial Python: https://www.tutorialspoint.com/python/
- Kursus Dalam Talian: Coursera, Udemy, edX
Kesimpulan
Python ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang bagus untuk kedua-dua pengaturcara pemula dan berpengalaman. Dengan mempelajari sintaks asasnya dan menggunakan ciri berkuasanya, anda akan dapat menulis kod yang cekap dan boleh diselenggara untuk menyelesaikan pelbagai masalah pengaturcaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Daripada Novis kepada Coder: Manfaatkan Kuasa Pengaturcaraan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Di VSCode, anda boleh menukar kawasan panel dan penyuntingan dengan cepat melalui kekunci pintasan. Untuk melompat ke panel Explorer kiri, gunakan CTRL Shift E (Windows/Linux) atau CMD Shift E (MAC); Kembali ke kawasan penyuntingan untuk menggunakan Ctrl `atau ESC atau Ctrl 1 ~ 9. Berbanding dengan operasi tetikus, pintasan papan kekunci lebih cekap dan tidak mengganggu irama pengekodan. Petua lain termasuk: Kotak carian fokus Ctrl Kctrl e, fail menamakan semula F2, memadam fail, masukkan fail terbuka, arrow kunci memperluas/runtuh folder.

RuntheWindowsUpdateTroubleshooterviaSettings>Update&Security>Troubleshoottoautomaticallyfixcommonissues.2.ResetWindowsUpdatecomponentsbystoppingrelatedservices,renamingtheSoftwareDistributionandCatroot2folders,thenrestartingtheservicestocle

Penggunaan array numpy termasuk: 1. Mewujudkan tatasusunan (seperti membuat dari senarai, semua sifar, semua, dan julat); 2. Operasi bentuk (reshape, transpose); 3. Operasi vektorisasi (penambahan, penolakan, pendaraban dan pembahagian, penyiaran, fungsi matematik); 4. Pengindeksan dan mengiris (operasi satu dimensi dan dua dimensi); 5. Pengiraan statistik (maksimum, minimum, min, sisihan piawai, penjumlahan dan operasi paksi); Operasi ini adalah cekap dan tidak memerlukan gelung, dan sesuai untuk pengiraan berangka besar-besaran. Akhirnya, anda perlu berlatih lebih banyak.

Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.

Python boleh digunakan untuk analisis pasaran saham dan ramalan. Jawapannya adalah ya. Dengan menggunakan perpustakaan seperti yfinance, menggunakan panda untuk pembersihan data dan kejuruteraan ciri, menggabungkan matplotlib atau seaborn untuk analisis visual, kemudian menggunakan model seperti Arima, Hutan Rawak, XGBoost atau LSTM untuk membina sistem ramalan, dan menilai prestasi melalui backtesting. Akhirnya, permohonan itu boleh digunakan dengan Flask atau Fastapi, tetapi perhatian harus dibayar kepada ketidakpastian ramalan pasaran, risiko overfitting dan kos urus niaga, dan kejayaan bergantung kepada kualiti data, reka bentuk model dan jangkaan yang munasabah.

Gunakan csv.dictreader untuk membaca setiap baris fail CSV sebagai kamus. 1. Mengakses data melalui nama lajur lebih intuitif; 2. Menyokong menentukan pembatas seperti pemukul = '\ t'; 3. Anda boleh menetapkan nama lapangan secara manual dan melangkau tajuk jadual asal; 4. Gunakan Restval dan Restkey untuk mengendalikan lajur yang hilang atau berlebihan; 5. Adalah disyorkan untuk menentukan pengekodan = 'UTF-8' untuk mengelakkan kod gadbled, yang sesuai untuk memproses fail CSV dengan tajuk meja.

Untuk menyalin fail dan direktori, modul Shutil Python menyediakan pendekatan yang cekap dan selamat. 1. Gunakan shutil.copy () atau shutil.copy2 () untuk menyalin satu fail, yang mengekalkan metadata; 2. Gunakan shutil.copytree () untuk menyalin keseluruhan direktori. Direktori sasaran tidak boleh wujud terlebih dahulu, tetapi sasaran boleh dibenarkan wujud melalui dirs_exist_ok = true (python3.8); 3. Anda boleh menapis fail tertentu dalam kombinasi dengan parameter abaikan dan shutil.ignore_patterns () atau fungsi tersuai; 4. Direktori menyalin hanya memerlukan os.walk () dan os.makedirs ()

Apabila menggunakan modul ArgParse, parameter yang mesti disediakan dapat dicapai dengan menetapkan yang diperlukan = benar. 1. Gunakan diperlukan = benar untuk menetapkan parameter pilihan (seperti -input) yang diperlukan. Jika tidak disediakan semasa menjalankan skrip, ralat akan dilaporkan; 2. Parameter kedudukan diperlukan secara lalai, dan tidak perlu ditetapkan diperlukan = benar; 3. Adalah disyorkan untuk menggunakan parameter kedudukan untuk parameter yang diperlukan. Kadang -kadang, parameter pilihan yang diperlukan = benar digunakan untuk mengekalkan fleksibiliti; 4. Diperlukan = benar adalah cara yang paling langsung untuk mengawal parameter. Selepas digunakan, pengguna mesti menyediakan parameter yang sepadan apabila memanggil skrip, jika tidak, program akan mendorong ralat dan keluar.
