Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis rangkaian sosial?

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis rangkaian sosial?

Analisis Rangkaian Sosial (SNA) ialah kaedah mengkaji fenomena sosial seperti perhubungan interpersonal, struktur organisasi, dan penyebaran maklumat. Dengan kebangkitan media sosial, terdapat peningkatan keperluan untuk menganalisis rangkaian sosial. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data yang biasa digunakan, pangkalan data MySQL juga mempunyai sokongan yang baik untuk analisis rangkaian sosial Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis rangkaian sosial.

Persediaan
Pertama, kita perlu menyediakan persekitaran pangkalan data MySQL. Anda boleh memasang pelayan MySQL secara tempatan dan mencipta pangkalan data baharu untuk menyimpan data rangkaian sosial. Anda boleh menggunakan pakej pemasangan rasmi yang disediakan oleh MySQL untuk pemasangan, atau anda boleh menggunakan beberapa persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) seperti Navicat untuk pengurusan.

Buat pangkalan data dan jadual
Dalam MySQL, kami boleh mencipta pangkalan data dan jadual melalui pernyataan SQL. Kita boleh menggunakan pernyataan berikut untuk mencipta pangkalan data bernama social_network dan mencipta jadual bernama users di dalamnya untuk menyimpan maklumat pengguna: social_network的数据库，并在其中创建一个名为users的表，用于存储用户信息：

CREATE DATABASE social_network;
USE social_network;

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    gender ENUM('male', 'female')
);

在表users中，我们定义了四个字段：id、name、age、gender。其中，id字段作为主键，并自动增长，用于唯一标识一个用户；name字段用于存储用户的姓名；age字段用于存储用户的年龄；gender字段用于存储用户的性别，并使用ENUM类型来限制取值为male或female。

插入数据
接下来，我们可以向users

INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES ('Alice', 25, 'female');
INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES ('Bob', 30, 'male');
INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES ('Charlie', 35, 'male');

Masukkan data

SELECT name, age FROM users WHERE gender = 'male';

SELECT name FROM users WHERE gender = 'female' AND age > 25;

SELECT AVG(age) FROM users;