Kemahiran pengoptimuman prestasi pangkalan data: perbandingan antara MySQL dan TiDB

Kemahiran pengoptimuman prestasi pangkalan data: Perbandingan antara MySQL dan TiDB

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan pertumbuhan berterusan skala data dan keperluan perniagaan, pengoptimuman prestasi pangkalan data telah menjadi tumpuan banyak perusahaan. Di antara sistem pangkalan data, MySQL sentiasa digemari oleh pembangun kerana aplikasinya yang luas dan ciri-ciri matang dan stabil. TiDB, generasi baharu sistem pangkalan data teragih yang telah muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini, telah menarik banyak perhatian kerana kebolehskalaan mendatar yang berkuasa dan ketersediaan yang tinggi. Artikel ini akan berdasarkan dua sistem pangkalan data biasa, MySQL dan TiDB, untuk membincangkan ciri-ciri berbeza mereka dalam pengoptimuman prestasi, dan memberikan beberapa teknik pengoptimuman prestasi biasa.

1. Reka bentuk seni bina pangkalan data
   Dalam reka bentuk seni bina sistem pangkalan data, MySQL dan TiDB jelas berbeza. MySQL menggunakan seni bina master-slave, di mana operasi tulis dilakukan melalui pangkalan data induk dan operasi baca dilakukan pada pangkalan data hamba untuk berkongsi beban pada pangkalan data. Dengan mengoptimumkan dari segi pengasingan baca dan tulis, prestasi MySQL boleh dipertingkatkan.

TiDB menggunakan seni bina teragih, yang mencapai pengembangan mendatar pangkalan data dengan mengedarkan data merentas berbilang nod. Dengan cara ini, walaupun jumlah data meningkat, daya tampung sistem boleh dipertingkatkan dengan menambah nod.

2. Pengoptimuman indeks
   Dalam sistem pangkalan data, pengindeksan adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Dalam MySQL, kita boleh menggunakan perintah EXPLAIN untuk menganalisis pelan pertanyaan untuk menentukan sama ada pertanyaan menggunakan indeks. Jika pertanyaan tidak menggunakan indeks atau menggunakan indeks yang tidak sesuai, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan mencipta indeks yang sesuai.

Dalam TiDB, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan menggunakan pengurusan indeks automatik dan ciri pengoptimuman TiDB. TiDB akan membuat dan memadamkan indeks secara automatik berdasarkan kekerapan dan skala pertanyaan untuk menyesuaikan diri dengan lebih baik kepada senario perniagaan yang berbeza.

Berikut ialah contoh kod untuk mencipta indeks menggunakan MySQL dan TiDB masing-masing:

Contoh penciptaan indeks MySQL:

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

Contoh penciptaan indeks TiDB:

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name);

3. Jadual partition dan teknologi sharding
   adalah besar, jumlah partition data jadual Dan teknologi sharding secara berkesan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan keupayaan menulis pangkalan data.

MySQL menyebarkan data ke dalam beberapa jadual fizikal melalui jadual partition, dengan itu mengurangkan jumlah data dalam satu jadual. Ini membolehkan anda mencari hanya partition tertentu semasa membuat pertanyaan, meningkatkan prestasi pertanyaan. Teknologi perkongsian membahagikan data kepada berbilang nod pangkalan data untuk mencapai kesan beban teragih.

TiDB merealisasikan pembahagian dan penyebaran data automatik melalui seni bina teragihnya sendiri, menghapuskan keperluan untuk konfigurasi manual. Hanya tambah nod mengikut keperluan perniagaan anda.

Berikut ialah contoh kod untuk mencipta jadual dan serpihan terbahagi menggunakan MySQL dan TiDB:

Contoh penciptaan jadual sekatan MySQL:

CREATE TABLE table_name (
  ...
) PARTITION BY RANGE(column_name) (
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

Contoh penciptaan serpihan TiDB:

ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100));
ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200));

4. Pengoptimuman pembacaan cache dan pangkalan data adalah untuk mengurangkan tekanan bacaan cache
   Cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Dalam MySQL, hasil pertanyaan boleh dicache dengan menggunakan cache pertanyaan. Prestasi pertanyaan boleh dipertingkatkan dengan menetapkan saiz cache yang sesuai dan dasar ketidaksahihan cache.

Dalam TiDB, cache TiKV boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. TiKV menggunakan RocksDB sebagai enjin storan dan menggunakan caching untuk mempercepatkan pertanyaan. Pada masa yang sama, TiDB juga menyokong penggunaan Redis sebagai cache untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.

Berikut ialah contoh kod untuk mengoptimumkan cache pertanyaan menggunakan MySQL dan TiDB masing-masing:

MySQL contoh pengoptimuman cache pertanyaan:

SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;

Contoh pengoptimuman cache TiDB:

SET GLOBAL tikv_gc_memory_barrier = 100;

Ringkasan:
Mengoptimumkan prestasi dua sistem pangkalan data MySQL dan TiDB Membandingkan aspek, kita dapat melihat bahawa terdapat perbezaan tertentu antara mereka dalam reka bentuk seni bina pangkalan data, pengoptimuman indeks, jadual partition dan teknologi sharding, dan pengoptimuman cache. Dalam aplikasi praktikal, kita harus memilih teknik pengoptimuman prestasi yang sesuai berdasarkan ciri-ciri dan keperluan perniagaan sistem pangkalan data untuk meningkatkan prestasi dan ketersediaan pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pengoptimuman prestasi pangkalan data: perbandingan antara MySQL dan TiDB. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!