Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Saintis muda Wang Guangyu: 'pengejar cahaya' dalam bidang sempadan kecerdasan buatan

王林
Lepaskan: 2023-05-29 22:41:14
ke hadapan
980 orang telah melayarinya

Kecerdasan buatan (pendek kata AI) ialah topik hangat di dunia hari ini Ia adalah bidang antara disiplin yang meliputi sains komputer, matematik, statistik, fizik, psikologi, falsafah dan disiplin lain seorang manusia. Dalam bidang ini, sentiasa ada sekumpulan "pengejar cahaya" bekerja secara senyap. Mereka menerima gelombang teknologi tanpa teragak-agak, secara aktif meneroka dan melombong teras, dan membawa peluang baharu kepada pembangunan kecerdasan buatan.

Terdapat penyelidik sedemikian di Beijing University of Posts and Telecommunications, Wang Guangyu, yang menjadi penyelia kedoktoran pada usia 30 tahun, mengetuai pasukan untuk meneroka kaedah teori dan teknologi utama untuk biokomputeran perubatan pintar langkah demi langkah, mengikuti langkah demi langkah. cahaya itu. Dia mengejar matlamat untuk menggunakan kecerdasan buatan kepada persekitaran dunia sebenar yang kompleks dan menyelesaikan masalah penting. ”

Sebagai seorang saintis muda yang cemerlang dalam bidang pengkomputeran bioperubatan pintar, Wang Guangyu mencadangkan model kesihatan digital baharu yang dipacu oleh teknologi maklumat, yang telah membuat banyak kemajuan teknikal dalam pengkomputeran semantik pintar pelbagai mod, peredaran elemen data yang selamat dan kerjasama pintar. Kerja yang berkaitan telah menerbitkan banyak kertas akademik peringkat tinggi dalam jurnal antarabangsa seperti Nature and Cell, dan telah diperkasakan dalam aplikasi perubatan kesihatan digital Ia telah mencapai satu siri keputusan dalam "anti-wabak teknologi" dan "pencegahan dan rawatan jarak jauh penyakit kronik". "Potret Dinamik Didorong Kecerdasan Buatan Baharu bagi Penyakit Utama dan Sistem Pencegahan dan Rawatan Cekap Jauh" yang dibangunkan oleh pasukan teknikalnya telah dipilih sebagai "Pencapaian Saintifik dan Teknologi Internet Terkemuka di Dunia".

Saintis muda Wang Guangyu: pengejar cahaya dalam bidang sempadan kecerdasan buatan

Dari penghujung 2019 hingga awal 2020, wabak COVID-19 melanda Menghadapi bekalan sumber perubatan yang ketat, dengan cepat mengoptimumkan laluan diagnostik dan mempromosikan model rawatan kecemasan pintar menjadi cabaran utama bagi pekerja saintifik dan teknologi. Pada masa itu, Wang Guangyu mengetuai pasukan untuk menjalankan projek penyelidikan saintifik kecemasan. Pada saat genting ini dalam bertindak balas terhadap wabak COVID-19, kita perlu berlumba dengan masa, dan teknologi maklumat boleh mempercepatkan proses penemuan perubatan baharu. Dengan cepat mengumpulkan maklumat seperti imej klinikal, diagnosis dan data rawatan serta pembelajaran berterusan, kecerdasan buatan boleh membantu doktor dalam mengklasifikasikan keadaan pesakit dengan cepat, menyaring pesakit yang lebih kritikal dan memberikan cadangan ubat untuk melindungi nyawa. "Kata Wang Guangyu.

Saintis muda Wang Guangyu: pengejar cahaya dalam bidang sempadan kecerdasan buatan

Selepas dua hingga tiga bulan bekerja tanpa henti, kami terus mengemas kini dan mengulang data besar perubatan pelbagai mod seperti imej dan teks perubatan daripada hospital di seluruh negara. Pada akhirnya, Wang Guangyu bekerjasama dengan pasukan pelbagai disiplin untuk membangunkan sistem pemeriksaan pintar, diagnosis dan amaran yang teruk untuk keseluruhan proses diagnosis dan rawatan Sistem ini sangat penting untuk penilaian kuantitatif pelan rawatan klinikal dan pemeriksaan pintar. dadah.

Apakah perubahan yang akan dibawa oleh kerjasama silang maklumat dan perubatan kepada kehidupan orang ramai? Apakah yang boleh dilakukan oleh kecerdasan buatan dalam bidang kesihatan? Sebagai tambahan kepada "anti-wabak teknologi", Wang Guangyu mengetuai pasukannya untuk meneroka dengan berani dalam bidang "pencegahan jauh dan rawatan penyakit kronik". Pemeriksaan awal penyakit kronik sentiasa menjadi masalah Rawatan perubatan tradisional bergantung kepada kaedah pemeriksaan Pasukan penyelidik Wang Guangyu telah mencadangkan kaedah baru analisis kelangsungan hidup individu berdasarkan pembelajaran mendalam, yang boleh mencapai penilaian risiko dinamik dan pengurusan kesihatan untuk penyakit utama. Pada peringkat pengesanan awal penyakit kronik, pasukan bergantung pada pengkomputeran privasi yang dipercayai, penderiaan maklumat mudah alih bukan invasif, akses terminal pintar dan pengagregatan masa nyata data besar, dan menggunakan pendigitalan "fenotip" tubuh manusia dan maklumat tingkah laku untuk mewujudkan sistem untuk pesakit potret dinamik yang sihat. "Diabetes, hipertensi dan lain-lain semuanya mempunyai perubahan patologi dalam saluran darah kecil, dan kecerdasan buatan sangat baik dalam memerhatikan ciri-ciri halus ini. Melalui pembelajaran, ia dapat mencari ciri-ciri awal penyakit kronik ini untuk kita dan memberikan bukti untuk pengesanan awal. " Dalam peringkat rawatan, Sistem ini boleh memainkan peranan yang lebih kuat. Melalui pembelajaran pengukuhan yang mendalam, ia dapat mengelakkan keburukan dos bukan individu dalam ubat tradisional. Ia boleh menyesuaikan pelan ubat dan dos yang tepat untuk setiap pesakit, merealisasikan ubat ketepatan yang sebenar. "Terapi digital kami telah memasuki ujian klinikal

Pencapaian yang dicapai pada masa lalu hanyalah masa lalu Kini, Wang Guangyu dan pasukannya sedang berusaha ke arah kecerdasan kognitif lanjutan berdasarkan ruang semantik untuk merealisasikan doktor AI interaktif berbilang modal yang berpusatkan manusia dan menjadikan Tiruan yang boleh dipercayai, boleh dijelaskan dan selamat. kecerdasan boleh memberi manfaat yang lebih baik kepada kehidupan dan kesihatan manusia.

Teks/Pemberita Harian Belia Beijing Wang Wei

Pemberita Fotografi/Beijing Youth Daily Liu Chang

Editor/Tan Weiping

Atas ialah kandungan terperinci Saintis muda Wang Guangyu: 'pengejar cahaya' dalam bidang sempadan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!