Redis ialah pangkalan data cache dalam memori berprestasi tinggi yang sering digunakan dalam senario di mana sejumlah besar data diproses dan keperluan kelajuan tindak balas yang tinggi diperlukan. Memandangkan Redis adalah berdasarkan storan memori, setiap mulakan semula akan mengakibatkan kehilangan data cache Untuk menyelesaikan masalah ini, Redis menyediakan fungsi penyegerakan induk.
Penyegerakan tuan-hamba Redis direka untuk memastikan ketersediaan tinggi Redis. Apabila nod induk Redis gagal, nod hamba secara automatik akan mengambil alih peranan nod induk, sekali gus memastikan operasi sistem yang stabil. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi sebenar, masalah kelewatan penyegerakan tuan-hamba mungkin dihadapi.
Artikel ini akan bermula daripada prinsip penyegerakan tuan-hamba Redis, menganalisis kemungkinan punca kelewatan penyegerakan tuan-hamba, dan mencadangkan penyelesaian untuk setiap sebab, dengan harapan untuk mempunyai pemahaman yang mendalam tentang tuan Redis -masalah kelewatan penyegerakan hamba.
Prinsip penyegerakan induk-hamba Redis agak mudah Nod induk akan menyegerakkan permintaan tulis kepada semua nod hamba, dan nod hamba bertanggungjawab untuk menyalin. data nod induk untuk memastikan bahawa nod induk daripada ketekalan data. Apabila nod induk gagal, nod hamba secara automatik akan mengambil alih peranan nod induk, sekali gus memastikan ketersediaan sistem yang tinggi.
Penyegerakan tuan-hamba Redis umumnya mempunyai dua kaedah: replikasi penuh dan replikasi tambahan. Replikasi penuh bermakna apabila nod induk dan nod hamba menyegerakkan data, nod induk menghantar semua datanya ke nod hamba. Kaedah ini sesuai untuk jumlah data yang kecil. Replikasi tambahan bermakna apabila nod induk dan nod hamba menyegerakkan data, hanya bahagian yang diubah dihantar. Kaedah ini sesuai untuk situasi di mana jumlah data adalah besar dan penyegerakan masa nyata diperlukan.
Kelewatan penyegerakan tuan-hamba Redis terutamanya merangkumi aspek berikut:
Disebabkan oleh tuan- penyegerakan hamba Proses ini bergantung pada penghantaran rangkaian, jadi kelewatan rangkaian adalah salah satu sebab utama kelewatan penyegerakan induk-hamba. Apabila kelajuan penghantaran rangkaian perlahan, permintaan tulis daripada nod induk mengambil masa tertentu untuk mencapai nod hamba, mengakibatkan kelewatan dalam kemas kini data nod hamba.
Perbezaan prestasi antara nod induk dan hamba juga akan menyebabkan kelewatan penyegerakan induk-hamba. Jika prestasi nod hamba adalah lemah, seperti CPU lemah, memori kecil, dan kelajuan baca dan tulis cakera keras yang perlahan, maka nod hamba akan mengalami kelewatan apabila menyalin data nod induk.
Apabila kelajuan penulisan nod induk terlalu pantas, nod hamba mungkin tidak dapat menyalin data nod induk dalam masa, mengakibatkan ketidakselarasan antara data tuan dan hamba. Dalam kes ini, ia boleh diselesaikan dengan melaraskan kelajuan penulisan nod induk atau menambah bilangan nod hamba.
Jika Redis tidak dikonfigurasikan dengan betul, ia juga akan menyebabkan kelewatan penyegerakan tuan-hamba. Beberapa konfigurasi yang salah, seperti cache TCP, kesesakan rangkaian, parameter prestasi Redis, dsb., boleh menjejaskan kecekapan penyegerakan induk-hamba Redis.
Mengoptimumkan penghantaran rangkaian ialah salah satu kaedah penting untuk menyelesaikan kelewatan penyegerakan induk-hamba Redis. Penghantaran rangkaian boleh dioptimumkan dengan cara berikut:
Optimumkan konfigurasi Redis
Kelewatan penyegerakan tuan-hamba Redis akan menjejaskan prestasi dan kestabilan Redis, jadi ia perlu diambil serius. Sebagai tambahan kepada kaedah yang dinyatakan di atas, seni bina teragih seperti Redis Cluster juga boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah kelewatan penyegerakan tuan-hamba. Dalam proses operasi dan penyelenggaraan harian, kami juga perlu sentiasa memantau status berjalan instance Redis, menemui masalah dalam masa dan membaikinya, untuk memastikan operasi sistem yang stabil.
Atas ialah kandungan terperinci Analisis dan penyelesaian kepada masalah kelewatan penyegerakan tuan-hamba Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!