Rumah pangkalan data Redis Contoh aplikasi Redis dalam platform e-dagang

Contoh aplikasi Redis dalam platform e-dagang

May 11, 2023 pm 03:18 PM
redis Platform e-dagang Contoh aplikasi

Dengan perkembangan perniagaan e-dagang, volum akses baca dan tulis serentak bagi platform e-dagang telah meningkat dengan pesat pangkalan data perhubungan tradisional menghadapi banyak cabaran dalam persekitaran konkurensi yang tinggi. Untuk menyelesaikan cabaran ini, semakin banyak platform e-dagang mula menggunakan pangkalan data NoSQL, termasuk Redis. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan contoh aplikasi Redis dalam platform e-dagang.

Apakah itu Redis?

Redis ialah sistem storan data dalam memori yang menyokong pelbagai struktur data, termasuk rentetan, cincang, senarai, set dan set diisih. Redis berjalan dalam ingatan, jadi ia sangat pantas. Ia juga menyokong kegigihan, yang membolehkan Redis disimpan pada cakera, meningkatkan kebolehpercayaan. Redis juga menyediakan sokongan kluster teragih, yang membolehkan ia berjalan pada berbilang nod untuk ketersediaan dan kebolehskalaan yang tinggi.

Contoh aplikasi Redis dalam platform e-dagang

  1. Caching

Dalam platform e-dagang, sesetengah data biasanya perlu diakses dengan kerap, seperti sebagai Produk popular, senarai kategori, senarai produk yang disyorkan, dsb. Data ini selalunya boleh disimpan dalam Redis untuk meningkatkan prestasi akses. Oleh kerana Redis berjalan dalam ingatan, ia boleh menerima dan bertindak balas kepada permintaan dengan cepat, menjadikan data ini tersedia dengan cepat.

  1. Penjana nombor pesanan

Dalam platform e-dagang, menjana nombor pesanan adalah keperluan biasa. Dalam persekitaran konkurensi tinggi, jika ID tradisional yang meningkat sendiri digunakan, konflik mungkin berlaku. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh menggunakan fungsi operasi atom Redis, seperti INCR dan INCRBY, untuk menjana nombor pesanan unik.

  1. Kunci teragih

Dalam platform e-dagang, akses serentak kepada data tertentu perlu dilindungi. Sebagai contoh, pada halaman produk terlaris, apabila berbilang pengguna membeli produk yang sama pada masa yang sama, ia mesti dipastikan bahawa hanya seorang pengguna boleh membuat pesanan dengan jayanya. Dalam kes ini, kunci teragih Redis boleh digunakan untuk melindungi data. Anda boleh menggunakan arahan Redis SETNX untuk menetapkan kunci Jika arahan ini mengembalikan 1, tetapan berjaya. Pada masa yang sama, anda boleh menggunakan perintah EXPIRE Redis untuk menetapkan masa tamat tempoh kunci untuk mengelakkan kebuntuan.

  1. Senarai kawalan akses

Dalam platform e-dagang, sesetengah data memerlukan kawalan akses, seperti alamat penghantaran pengguna, maklumat pembayaran, dsb. Pada masa ini, anda boleh menggunakan Set Isih Redis untuk menyimpan dan mengurus senarai kawalan akses. Anda boleh menggunakan arahan ZADD Redis untuk menambah pengguna pada senarai, arahan ZREM untuk mengalih keluar pengguna daripada senarai, dan arahan ZRANK untuk mencari kedudukan pengguna dalam senarai.

  1. Analisis data masa nyata

Dalam platform e-dagang, analisis data masa nyata adalah sangat penting. Analisis data masa nyata boleh dicapai menggunakan fungsi terbitkan-langganan Redis, seperti LANGGAN, PENERBIT dan NYAHLANGGAN. Pelayan boleh menerbitkan mesej kepada Redis, dan pelanggan boleh melanggan mesej dalam Redis dan bertindak balas kepada perubahan data tepat pada masanya, dengan itu mencapai tujuan analisis data masa nyata.

Kesimpulan

Dalam platform e-dagang, prestasi tinggi Redis, ketersediaan tinggi dan kebolehskalaan sangat sesuai untuk senario seperti caching, kunci teragih, senarai kawalan akses dan analisis data masa nyata. Melalui penggunaan Redis yang munasabah, prestasi dan kebolehpercayaan platform e-dagang boleh dipertingkatkan, sekali gus meningkatkan pengalaman pengguna!

Atas ialah kandungan terperinci Contoh aplikasi Redis dalam platform e-dagang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Skop pembolehubah PHP dijelaskan
1 bulan yang lalu By 百草
Petua untuk menulis komen php
4 minggu yang lalu By 百草
Mengulas kod dalam php
4 minggu yang lalu By 百草

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1510
276
Bagaimana untuk mengehadkan sumber pengguna di Linux? Bagaimana cara mengkonfigurasi ULIMIT? Bagaimana untuk mengehadkan sumber pengguna di Linux? Bagaimana cara mengkonfigurasi ULIMIT? May 29, 2025 pm 11:09 PM

Sistem Linux mengehadkan sumber pengguna melalui perintah ULIMIT untuk mengelakkan penggunaan sumber yang berlebihan. 1.Ulimit adalah arahan shell terbina dalam yang boleh mengehadkan bilangan deskriptor fail (-N), saiz memori (-V), kiraan thread (-u), dan lain-lain, yang dibahagikan kepada had lembut (nilai berkesan semasa) dan had keras (had atas maksimum). 2. Gunakan perintah ULIMIT secara langsung untuk pengubahsuaian sementara, seperti ULIMIT-N2048, tetapi hanya sah untuk sesi semasa. 3. Untuk kesan tetap, anda perlu mengubah suai /etc/security/limits.conf dan fail konfigurasi PAM, dan tambah sessionrequiredpam_limits.so. 4. Perkhidmatan SystemD perlu menetapkan LIM dalam fail unit

Dasar cache halaman laravel Dasar cache halaman laravel May 29, 2025 pm 09:15 PM

Strategi caching halaman Laravel dapat meningkatkan prestasi laman web dengan ketara. 1) Gunakan fungsi pembantu cache untuk melaksanakan caching halaman, seperti kaedah cache :: ingat. 2) Pilih backend cache yang sesuai, seperti Redis. 3) Perhatikan isu konsistensi data, dan anda boleh menggunakan cache halus atau pendengar acara untuk membersihkan cache. 4) Pengoptimuman selanjutnya digabungkan dengan cache penghalaan, lihat cache dan tag cache. Dengan menggunakan strategi ini secara rasional, prestasi laman web dapat diperbaiki dengan berkesan.

Proses Penyelesaian Master Replikasi Master-Hamba Redis Proses Penyelesaian Master Replikasi Master-Hamba Redis Jun 04, 2025 pm 08:51 PM

Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah dan membaiki kegagalan replikasi master-hamba Redis termasuk: 1. Periksa sambungan rangkaian dan gunakan ping atau telnet untuk menguji sambungan; 2. Semak fail konfigurasi REDIS untuk memastikan replika dan repl-timeout ditetapkan dengan betul; 3. Semak fail log Redis dan cari maklumat ralat; 4. Jika masalah rangkaian, cuba mulakan semula peranti rangkaian atau tukar laluan alternatif; 5. Jika ia adalah masalah konfigurasi, ubah fail konfigurasi; 6. Jika ia adalah masalah penyegerakan data, gunakan perintah hamba untuk menyambung semula data.

Apakah Redis dan bagaimana ia berbeza daripada pangkalan data SQL tradisional? Apakah Redis dan bagaimana ia berbeza daripada pangkalan data SQL tradisional? May 24, 2025 am 12:13 AM

RedisisuniquecomparedtotraditionalsqldatabaseSeveralways: 1) itoperatesprimarilyinmememory, enablingfasterreadandwriteoperations.2) itusesaflexibleKey-valuedatamodel, supportingvariousdatypesringsringsorteSetsets.3)

Lokasi Pantas dan Pengendalian Kegagalan Node Redis Cluster Lokasi Pantas dan Pengendalian Kegagalan Node Redis Cluster Jun 04, 2025 pm 08:54 PM

Lokasi cepat dan langkah pemprosesan untuk kegagalan nod redis cluster adalah seperti berikut: 1. Sahkan kesalahan: Gunakan perintah klusternodes untuk melihat status nod. Jika gagal dipaparkan, nod akan gagal. 2. Tentukan punca: Semak rangkaian, perkakasan, dan konfigurasi. Masalah biasa termasuk batas memori melebihi. 3. Pembaikan dan Pulihkan: Ambil langkah -langkah berdasarkan sebab -sebab, seperti memulakan semula perkhidmatan, menggantikan perkakasan atau mengubah suai konfigurasi. 4. Nota: Memastikan konsistensi data, pilih dasar failover yang sesuai, dan menubuhkan sistem pemantauan dan penggera.

Apakah teknologi middleware Java? Analisis Perbandingan Teknologi Middleware Biasa Apakah teknologi middleware Java? Analisis Perbandingan Teknologi Middleware Biasa May 20, 2025 pm 08:06 PM

Terdapat banyak jenis teknologi middleware Java, terutamanya termasuk beratur mesej, caching, pengimbangan beban, pelayan aplikasi dan kerangka perkhidmatan yang diedarkan. 1. MESSAGE MISTLEWARE MIDDLEWARE seperti Apachekafka dan RabbitMQ sesuai untuk komunikasi asynchronous dan penghantaran data. 2. Cache middleware seperti redis dan memcached digunakan untuk meningkatkan kelajuan akses data. 3. Beban mengimbangi middleware seperti nginx dan haproxy digunakan untuk mengedarkan permintaan rangkaian. 4. Middleware pelayan aplikasi seperti Tomcat dan Jeti digunakan untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi Javaweb. 5. Rangka kerja perkhidmatan yang diedarkan seperti Dubbo dan Springcloud digunakan untuk membina seni bina mikroservis. Apabila memilih middleware, anda perlu mempertimbangkan prestasi dan skalabiliti.

Perbandingan Prestasi dan Senario Aplikasi Bersama antara Redis dan Rabbitmq Perbandingan Prestasi dan Senario Aplikasi Bersama antara Redis dan Rabbitmq Jun 04, 2025 pm 08:45 PM

Redis dan Rabbitmq masing -masing mempunyai kelebihan sendiri dalam prestasi dan senario aplikasi bersama. 1.Redis melaksanakan dengan baik dalam membaca dan menulis data, dengan latensi sehingga mikroseconds, sesuai untuk senario konvensional yang tinggi. 2.RabbitMQ memberi tumpuan kepada pemesejan, latensi pada milisaat, dan menyokong model multi-queue dan pengguna. 3.

Kaedah dan strategi untuk menyelesaikan masalah otak berpecah dalam redis cluster Kaedah dan strategi untuk menyelesaikan masalah otak berpecah dalam redis cluster Jun 04, 2025 pm 08:42 PM

Penyelesaian yang berkesan untuk masalah otak berpecah dalam redis cluster termasuk: 1) pengoptimuman konfigurasi rangkaian untuk memastikan kestabilan sambungan; 2) pemantauan nod dan pengesanan kesalahan, pemantauan masa nyata dengan alat; 3) mekanisme failover, menetapkan ambang tinggi untuk mengelakkan pelbagai nod induk; 4) jaminan konsistensi data, menggunakan fungsi replikasi untuk menyegerakkan data; 5) Intervensi dan pemulihan manual, dan pemprosesan manual jika perlu.

See all articles