非关系型数据库都有哪些
常见的非关系型数据库有:1、mongodb;2、cassandra;3、redis;4、hbase;5、neo4j;其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库,它是一个面向文档的开源数据库。
常见的几种非关系型数据库:
(学习视频分享:redis视频教程)
1、MongoDB
MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。在MongoDB中,JavaScript可以作为查询语言使用。通过使用sharding MongoDB水平伸缩。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人们真的很享受分片、高级文本搜索、gridFS和map-reduce功能。惊人的性能和新特性使这个NoSQL数据库在我们的列表中名列第一。
特点:提供高性能;自动分片;运行在多个服务器上;支持主从复制;数据以JSON样式文档的形式存储;索引文档中的任何字段;由于数据被放置在碎片中,所以它具有自动负载平衡配置;支持正则表达式搜索;在失败的情况下易于管理。
优点:易于安装MongoDB;MongoDB Inc.为客户提供专业支持;支持临时查询;高速数据库;无模式数据库;横向扩展数据库;性能非常高。
缺点:不支持连接;数据量大;嵌套文档是有限的;增加不必要的内存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook为收件箱搜索开发的。Cassandra是一个用于处理大量结构化数据的分布式数据存储系统。通常,这些数据分布在许多普通服务器上。您还可以添加数据存储容量,使您的服务保持在线,您可以轻松地完成这项任务。由于集群中的所有节点都是相同的,因此不需要处理复杂的配置。
Cassandra是用Java编写的。Cassandra查询语言(CQL)是查询Cassandra数据库的一种类似sql的语言。因此,Cassandra在最佳开源数据库中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。
特点:线性可伸缩;;保持快速响应时间;支持原子性、一致性、隔离性和耐久性(ACID)等属性;使用Apache Hadoop支持MapReduce;分配数据的最大灵活性;高度可伸缩;点对点架构。
优点:高度可伸缩;无单点故障;Multi-DC复制;与其他基于JVM的应用程序紧密集成;更适合多数据中心部署、冗余、故障转移和灾难恢复。
缺点:对聚合的有限支持;不可预知的性能;不支持特别查询。
3、Redis
Redis是一个键值存储。此外,它是最著名的键值存储。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C语言编写的。此外,它是根据BSD授权的。
特点:自动故障转移;将其数据库完全保存在内存中;事务;Lua脚本;将数据复制到任意数量的从属服务器;钥匙的寿命有限;LRU驱逐钥匙;支持发布/订阅。
优点:支持多种数据类型;很容易安装;非常快(每秒执行约11万组,每秒执行约81000次);操作都是原子的;多用途工具(在许多用例中使用)。
缺点:不支持连接;存储过程所需的Lua知识;数据集必须很好地适应内存。
4、HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
5、neo4j
Neo4j被称为原生图数据库,因为它有效地实现了属性图模型,一直到存储层。这意味着数据完全按照白板的方式存储,数据库使用指针导航和遍历图。Neo4j有数据库的社区版和企业版。企业版包括Community Edition必须提供的所有功能,以及额外的企业需求,如备份、集群和故障转移功能。
特点:它支持唯一的约束;Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)规则;Java API: Cypher API和本机Java API;使用Apache Lucence索引;简单查询语言Neo4j CQL;包含用于执行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。
优点:容易检索其相邻节点或关系细节,无需连接或索引;易于学习Neo4j CQL查询语言命令;不需要复杂的连接来检索数据;非常容易地表示半结构化数据;大型企业实时应用程序的高可用性;简化的调优。
缺点:不支持分片。
相关推荐:redis数据库教程
Atas ialah kandungan terperinci 非关系型数据库都有哪些. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Shardedpub/subinredis7improvespub/subscalabilitybydistributingmessagetrafficacrossmultersmulthreads.traditionalredispub/subwaslimitedbyasingle-threadelthatcouldbecomeabottleneckunderhighload.WithshardeShighload

Redisislimitedbymemoryconstraintsanddatapersistence, whileTraditionaldatabasstruglyglyglyglyWithperformanceinreal-timescenarios.1)

Urus niaga yang dilepaskan

Toswitchdatabasesinredis, usetheselectcommandfollowedbythenumericindex.redissupportsmultiplelogicaldatabases (default16), andeachclientConnectionMaintainSitSownSownSectedDatabase.1.useselectindex (E.G., select

Bagaimana untuk melintasi Rediskey dengan selamat dalam persekitaran pengeluaran? Gunakan arahan imbasan. Imbas adalah perintah berulang kursor Redis, yang melintasi kunci secara tambahan untuk mengelakkan menyekat benang utama. 1. Panggil gelung sehingga kursor adalah 0; 2. Tetapkan parameter kiraan yang munasabah, lalai 10, dan jumlah data besar dapat ditingkatkan dengan sewajarnya; 3. Penapis kekunci mod spesifik dalam kombinasi dengan perlawanan; 4. Perhatikan kemungkinan pulangan kunci yang mungkin, ketidakupayaan untuk memastikan konsistensi, overhead prestasi dan isu -isu lain; 5. boleh dijalankan semasa tempoh luar atau diproses secara tidak segerak. Sebagai contoh: scan0matchuser:*count100.

Untuk mengkonfigurasi dasar penjimatan snapshot RDB untuk Redis, gunakan arahan simpan di redis.conf untuk menentukan keadaan pencetus. 1. Formatnya adalah simpan. Sebagai contoh, Save9001 bermaksud bahawa jika sekurang -kurangnya 1 kunci diubahsuai setiap 900 saat, ia akan disimpan; 2. Pilih nilai yang sesuai mengikut keperluan aplikasi. Aplikasi trafik tinggi boleh menetapkan selang yang lebih pendek seperti SAVE101, dan trafik rendah boleh dilanjutkan seperti SAVE3001; 3. Jika gambar automatik tidak diperlukan, RDB boleh dilumpuhkan melalui SAVE ""; 4. Selepas pengubahsuaian, mulakan semula redis dan memantau log dan beban sistem untuk memastikan konfigurasi berkuatkuasa dan tidak menjejaskan prestasi.

Untuk memastikan keselamatan Redis, anda perlu mengkonfigurasi dari pelbagai aspek: 1. Mengatasi sumber akses, mengubah suai BIND ke IPS tertentu atau menggabungkan tetapan firewall; 2. Dayakan pengesahan kata laluan, tetapkan kata laluan yang kuat melalui keperluan dan uruskan dengan betul; 3. 4. Membolehkan komunikasi yang disulitkan TLS, sesuai untuk senario keperluan keselamatan tinggi; 5. Secara kerap mengemas kini versi dan memantau log untuk mengesan keabnormalan dan menetapkan kelemahan tepat pada masanya. Langkah -langkah ini bersama -sama membina garis keselamatan contoh Redis.

Replikasi master-hamba Redis mencapai konsistensi data melalui penyegerakan penuh dan penyegerakan tambahan. Semasa sambungan pertama, nod hamba menghantar perintah psync, nod induk menghasilkan fail RDB dan menghantarnya, dan kemudian menghantar perintah tulis dalam cache untuk menyelesaikan permulaan; Seterusnya, penyegerakan tambahan dilakukan dengan menyalin penampan backlog untuk mengurangkan penggunaan sumber. Kegunaan umum termasuk pemisahan baca dan tulis, penyediaan failover dan analisis sandaran data. Nota termasuk: Memastikan kestabilan rangkaian, dengan munasabah mengkonfigurasi parameter tamat, membolehkan pilihan min-hamba-to-menulis mengikut keperluan, dan menggabungkan sentinel atau cluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi.
