Bagaimana Kepintaran Buatan Boleh Menghapuskan Berita Palsu dan Bias di Internet

Selalu ada kemungkinan maklumat yang orang dengar atau baca tidak tepat, sama ada dari akhbar, majalah, sumber dalam talian atau siaran. Maklumat salah telah wujud sejak fajar budaya manusia, tetapi jumlah maklumat yang banyak yang kami terima daripada dunia dalam talian kami yang saling berkaitan menjadikan kami sangat terdedah kepada bahan yang diputarbelitkan atau dipalsukan secara tidak sengaja. Orang ramai perlu memahami kerumitan bagaimana AI boleh membantu menyelesaikan masalah berita palsu dan berat sebelah.

Pengguna sudah biasa mempunyai pendapat mereka dipengaruhi oleh perkara yang mereka baca, lihat dan dengar dalam talian, seperti melalui pemasaran influencer atau sokongan selebriti. Pendapat mempunyai banyak kuasa sama ada disokong oleh fakta atau tidak, dan banyak berita palsu bergantung pada membangkitkan emosi yang kuat. Apabila menyentuh perhatian dan perasaan orang, selalunya perlu untuk berhenti dan memikirkan sama ada apa yang kita dengar atau baca adalah tepat.

Menurut penyelidik MIT Buka tetingkap baharu, berita sebenar mengambil masa enam kali lebih lama untuk mencapai 1,500 orang di Twitter berbanding berita palsu. Tambahan pula, panjang rantaian (bilangan orang yang berkongsi siaran media sosial) antara berita tepat dan berita palsu adalah sangat tidak seimbang. Berita yang boleh disahkan tidak pernah melebihi 10, tetapi berita palsu meningkat kepada 19. Ini sebahagiannya disebabkan oleh pelakon yang berniat jahat menggunakan kumpulan bot untuk menyebarkan maklumat yang salah.

Kesalahan maklumat kini memberi kesan kepada orang ramai, kerajaan dan perniagaan di seluruh dunia. Dalam ekonomi maklumat digital yang semakin berkembang hari ini, menemui dan memisahkan apa yang dipanggil "berita palsu" adalah tugas utama. Walau bagaimanapun, penambahbaikan dalam kecerdasan buatan (AI) mungkin memudahkan pengguna maklumat dalam talian untuk membezakan realiti daripada fiksyen.

Berikut ialah cara kecerdasan buatan boleh digunakan untuk menghentikan penyebaran maklumat salah dan menjadikan internet sumber berita yang lebih seimbang.

Apakah tempat kecerdasan buatan dalam penilaian artikel?

Dengan menggunakan algoritma lanjutan untuk menemui dan menjangkau orang yang mungkin terdedah kepada menyerap maklumat, syarikat yang sah menggunakan kecerdasan buatan untuk mencari dan menyasarkan sekeping maklumat atau Pandangan kemungkinan besar pengguna. Sebagai contoh, Google telah melaksanakan algoritma RankBrain pada tahun 2015 untuk meningkatkan keupayaannya untuk mengenal pasti hasil yang berwibawa.

Untuk membezakan bahan yang dijana komputer daripada artikel yang dihasilkan oleh manusia, teknologi berasaskan AI boleh melakukan analisis linguistik kandungan teks dan mencari petunjuk seperti corak perkataan, struktur sintaksis dan kebolehbacaan. Algoritma ini boleh menganalisis sebarang teks untuk mencari contoh ucapan benci dengan melihat vektor perkataan, kedudukan perkataan dan konotasi.

Apl dan Projek Baharu

Sumber berita palsu biasanya datang daripada sumber yang tidak sah sebelum maklumat itu tersebar. Project Fandango mencari siaran media sosial atau tapak internet dengan istilah atau tuntutan yang sama selepas menggunakan artikel yang dianggap palsu oleh pemeriksa fakta manusia. Ini membolehkan wartawan dan pakar menjejaki sumber maklumat yang salah dan meneutralkan sebarang bahaya sebelum mereka berpeluang untuk keluar dari kawalan.

Politifact, Snopes dan FactCheck menggunakan editor manusia untuk menjalankan penyiasatan utama yang diperlukan untuk mengesahkan ketulenan cerita atau imej. Sebaik sahaja yang palsu dikenal pasti, sistem AI mencari di web untuk maklumat serupa yang boleh mencetuskan pergolakan sosial. Selain itu, aplikasi boleh menetapkan skor reputasi kepada artikel tapak web jika bahan tersebut ditentukan sebagai sahih.

Sesetengah enjin AI pada masa ini menggunakan ukuran berikut dalam skor penilaian mereka:

• Analisis Sentimen: Sikap wartawan terhadap berita secara umum atau topik khusus yang mereka tulis.

• Analisis pendapat: perasaan peribadi, pendapat, kepercayaan atau penilaian kerja wartawan

• Analisis semakan: kajian tentang cara berita berubah dari semasa ke semasa dan cara ia memanipulasi pendapat umum dan emosi.

• Analisis Propaganda: Gunakan Analisis Propaganda untuk mengesan sehingga 18 strategi pujukan yang berbeza, yang boleh membantu anda mendedahkan kemungkinan maklumat salah.

Keempat-empat gabungan ini memberikan gambaran lengkap tentang kredibiliti artikel, serta isu yang kami hadapi.

Cabaran Kepintaran Buatan dan Cara Mengatasinya

Model bahasa seperti GPT-3 sudah boleh mencipta artikel, puisi dan prosa berdasarkan satu baris gesaan. Kecerdasan buatan telah hampir menyempurnakan penciptaan bahan yang menyerupai manusia. Kecerdasan buatan telah menjadikannya begitu mudah untuk memanipulasi semua jenis maklumat sehingga program sumber terbuka seperti FaceSwap dan DeepFaceLab boleh meletakkan pengguna baharu yang tidak berpengalaman di tengah-tengah potensi pergolakan sosial.

Masalah ini menjadi lebih teruk kerana algoritma analisis semantik ini tidak dapat menguraikan intipati imej ucapan benci, yang tidak diubah suai tetapi diedarkan dalam konteks yang berbahaya atau tidak tepat.

Setelah kandungan penipuan ditemui, mengalih keluarnya adalah lebih mencabar daripada yang kelihatan. Sesetengah organisasi mungkin dituduh melakukan penapisan dan cuba menyembunyikan maklumat yang dianggap tidak benar oleh satu organisasi atau organisasi lain. Mencari keseimbangan antara hak kebebasan bersuara dan memerangi maklumat salah dan berita palsu adalah sukar.

AI juga secara amnya tidak mempunyai keupayaan untuk mengenali jenaka dan gurauan. Oleh itu, jika berita palsu atau salah maklumat digunakan dengan cara yang ringan atau bergurau, ia boleh diklasifikasikan sebagai maklumat salah yang berniat jahat. Tetapi tidak dapat dinafikan bahawa AI boleh menjadi aset besar dalam memerangi berita palsu. Dalam pertempuran menentang berita internet palsu, teknologi adalah penting kerana ia boleh mengendalikan sejumlah besar bahan.

Berita palsu bukanlah masalah yang boleh diselesaikan dengan algoritma sahaja – kita perlu mengubah minda kita dalam cara kita memperoleh pengetahuan. Walaupun penyumberan ramai pengetahuan kerjasama dalam kalangan kumpulan profesional adalah penting untuk menilai data mentah, komuniti pengguna yang berpengetahuan juga boleh menyokong inisiatif pemantauan beretika.

Tindakan aktif tanpa penyertaan semua pihak boleh mempercepatkan hilangnya keyakinan orang ramai terhadap institusi dan media, yang merupakan permulaan kepada anarki. Sehingga manusia boleh membangunkan keupayaan untuk menganalisis kandungan dalam talian secara objektif, teknologi berasaskan AI mesti menjadi rakan kongsi dalam memerangi maklumat salah di Internet.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Kepintaran Buatan Boleh Menghapuskan Berita Palsu dan Bias di Internet. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!