Bolehkah kecerdasan buatan menggantikan arkitek pengkomputeran awan?

Sistem kecerdasan buatan sangat mengagumkan setiap hari. Kepintaran buatan hari ini boleh mengautomasikan banyak tugas pekerja maklumat, jadi mereka yang bekerja dalam pengkomputeran awan bimbang mereka akan menjadi yang seterusnya.

Minat dalam kecerdasan buatan dan aplikasinya berubah kira-kira lima tahun lalu. Kemudian wabak itu berlaku dan beberapa belanjawan beralih ke arah pemindahan awan yang pantas. Kini semuanya kembali normal dan kecerdasan buatan kembali. Kebanyakan perniagaan telah memahami kemungkinan asas kecerdasan buatan dan ingin menggunakan teknologi ini untuk perniagaan mereka sendiri.

Dalam proses itu, teknologi menjadi lebih mengagumkan. Sebagai contoh, dengan kemunculan perkhidmatan AI generatif seperti ChatGPT, AI generatif telah beralih daripada tesis PhD kepada realiti yang boleh diakses dan percuma.

AI Generatif ialah sejenis AI yang menjana output baharu dan unik, seperti teks, imej atau audio, berdasarkan data input dan corak yang dipelajari. Ini boleh termasuk tugas seperti penjanaan teks, sintesis imej dan gubahan muzik.

Pelbagai jenis input boleh dibuat melalui chatbot atau API, menghasilkan respons yang mengagumkan. Responsnya sangat mengagumkan sehingga saya telah membuat panggilan daripada wartawan yang menulis cerita tentang AI menggantikan pekerja. Ini adalah soalan yang saya dengar sejak 20 tahun yang lalu, tetapi kini dengan sentuhan moden. Kolej dan universiti mempunyai kebimbangan baharu tentang pelajar kolej yang menggunakan ChatGPT atau perkhidmatan serupa untuk menulis esei untuk mereka. Output yang dicipta oleh kecerdasan buatan tidak dapat dikenal pasti dengan cepat oleh sistem pengesanan plagiarisme kerana ia bukan plagiarisme.

Isu etika AI dan berat sebelah mungkin timbul daripada jenis data pembelajaran tertentu. Bolehkah berat sebelah ini membawa kepada akibat negatif yang tidak diingini, seperti model automatik yang menafikan pinjaman kepada kumpulan orang tertentu?

Saya mendengar beberapa soalan teras: Apakah jenis tugas manusia yang boleh digantikan oleh AI sekarang atau tidak lama lagi? menukar kerjaya kepada pekerjaan yang tidak boleh diautomasikan oleh AI? Adakah selamat untuk menjadi seorang Arkitek Awan, Pembangun Awan, Jurutera Operasi Awan, Jurutera Devops, Ketua Projek Awan, dsb. Inilah yang kebanyakan orang membaca tajuk pekerjaan artikel ini . Adakah anda berisiko?

Saya rasa realitinya ialah kami menggantikan banyak tugas manusia dengan automasi dipacu AI. Ini hanyalah sesuatu yang berlaku seiring dengan kemajuan teknologi dan bukanlah sesuatu yang baru. Perkembangan teknologi bermakna kita tidak lagi memerlukan berpuluh-puluh orang untuk menuai hasil tanaman di ladang pada musim gugur. Boleh daftar keluar dari pasar raya tanpa berinteraksi dengan manusia. kereta dan trak boleh memandu sendiri.

Satu perkara yang mengecewakan saya ialah kekurangan automasi yang berguna sepanjang proses reka bentuk dan penggunaan IT. Sudah tentu, kami mempunyai banyak alatan, proses, metodologi dan aset lain untuk mempercepatkan proses kami mengoptimumkan seni bina dan penggunaan awan. Walau bagaimanapun, mereka tidak membuat keputusan kritikal untuk arkitek. Seni bina awan mesti selalunya ditentukan melalui analisis dan pertimbangan yang mendalam, yang hanya boleh dicapai melalui pengalaman. Lebih-lebih lagi, kreativiti dan inovasi masih diperlukan - ini adalah peranan yang boleh dimainkan oleh manusia.

Sudah tentu, orang ramai membuat banyak kesilapan seni bina, seperti memilih platform, alatan dan perkhidmatan yang salah. Seni bina ciptaan manusia tidak dioptimumkan sepenuhnya dan gagal mengembalikan nilai kepada perniagaan. Saya bercakap tentang isu ini baru-baru ini.

Jika kita meninggalkan penciptaan penyelesaian kepada kecerdasan buatan, mungkin kita akan membuat keputusan yang lebih baik. Bayangkan jika sistem AI mempunyai data latihan yang pada masa yang sama mencerminkan pengetahuan beribu-ribu arkitek awan yang berbakat. Sistem AI sedemikian boleh memproses pengetahuan dengan cekap kepada penyelesaian berdasarkan keperluan perniagaan dan teknikal yang disediakan. Ia mungkin tidak memberi anda jawapan akhir yang anda perlukan untuk membina sesuatu, tetapi ia boleh menjadi cukup dekat untuk menghapuskan banyak kerja dan kemungkinan ralat.

Laluan yang paling mungkin ialah alatan AI taktikal akan terus muncul. Alat ini akan menumpukan pada kawasan seni bina tertentu seperti reka bentuk rangkaian, reka bentuk pangkalan data, pemilihan platform, reka bentuk asli awan, keselamatan, tadbir urus, penggunaan bekas, dsb. Hasilnya haruslah sebaik, jika tidak lebih baik daripada apa yang kita lihat hari ini kerana alat ini akan memanfaatkan data yang hampir sempurna dan tidak akan mempunyai kelemahan manusia yang menjengkelkan itu—emosi dan perasaan—yang mendorong beberapa reka bentuk seni bina. Sudah tentu, sudah ada beberapa alat AI sedemikian hari ini (jangan beritahu saya milik anda) dan sedang bergerak ke arah yang ideal ini. Walau bagaimanapun, kegunaannya bergantung pada tugas.

Alat AI taktikal mesti masih dikendalikan oleh manusia yang berpengetahuan yang tahu cara bertanya soalan yang betul dan mengesahkan reka bentuk serta pengesyoran yang dihasilkan oleh alatan tersebut. Walaupun lebih sedikit orang mungkin diperlukan untuk melengkapkan reka bentuk komponen taktikal seni bina awan yang besar, proses itu tidak mungkin menghapuskan semua orang. Perlu diingat bahawa banyak kesilapan ini berlaku kerana perniagaan bergelut untuk mencari profesional pengkomputeran awan yang mahir. Alat AI taktikal juga boleh membantu menyelesaikan masalah ini dengan menyegerakkan permintaan dan penawaran bakat dengan lebih baik.

Adalah mudah untuk meramalkan bagaimana ia akan berlaku, dan tiada apa-apa yang menggemparkan dunia tentangnya. Alat reka bentuk, pembangunan dan penggunaan akan terus berkembang. Mereka akan memberikan lebih nilai dan kegunaan. Secara keseluruhan, lebih sedikit orang mungkin diperlukan, tetapi alat ini memerlukan pengendali berbakat untuk berfungsi dengan betul. Mereka akan memberi tumpuan terutamanya pada reka bentuk taktikal komponen seni bina awan seperti rangkaian dan keselamatan.

Oleh itu, manusia mesti masih dipercayai untuk membina penyelesaian awan yang mantap. Masalah yang lebih kecil mungkin mempunyai penyelesaian AI, tetapi masalah yang lebih besar ialah mengautomasikan seni bina awan secara puitis kekal sebagai masalah yang tidak dapat diselesaikan.

Saya berpendapat bahawa untuk beberapa waktu kita masih memerlukan arkitek awan manusia dan pereka bentuk penyelesaian untuk menyatukan semua ini dan memastikan bahawa kita menggunakan penyelesaian yang dioptimumkan yang memberikan nilai terbaik kepada perniagaan. Saya tidak fikir ini adalah sesuatu yang boleh digantikan sepenuhnya oleh kecerdasan buatan, tetapi saya tidak mempunyai ilusi bahawa ia tidak boleh digantikan.

Tetapi mari kita tanya ChatGPT: "Adakah kecerdasan buatan menggantikan arkitek pengkomputeran awan?"

Tidak mungkin kecerdasan buatan akan menggantikan sepenuhnya arkitek pengkomputeran awan dalam masa terdekat, kerana walaupun kecerdasan buatan boleh membantu arkitek awan dengan tugas seperti peruntukan automatik, pemantauan dan penskalaan sumber, tetapi ia masih memerlukan pengawasan manusia dan membuat keputusan untuk memastikan sistem dikonfigurasikan dengan betul dan AI berfungsi seperti yang diharapkan. Arkitek awan juga memainkan peranan penting dalam keseluruhan strategi dan reka bentuk persekitaran dan tugas pengkomputeran awan yang sukar untuk diautomasikan sepenuhnya dengan teknologi AI semasa. Walau bagaimanapun, AI mempunyai potensi untuk mengautomasikan beberapa tugas berulang dan rutin yang dilakukan oleh arkitek awan pada masa ini, membolehkan mereka menumpukan pada tanggungjawab yang lebih strategik dan lebih tinggi. ”

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah kecerdasan buatan menggantikan arkitek pengkomputeran awan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!