Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah 'tidak aktif', tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

WBOY
Lepaskan: 2023-04-07 22:31:01
ke hadapan
1366 orang telah melayarinya

Artikel ini dicetak semula dengan kebenaran AI New Media Qubit (ID akaun awam: QbitAI).

"Musk, adakah anda percaya bahawa V2X+AI boleh menjadikan pemanduan autonomi lebih mudah untuk dilaksanakan

Dalam dua hari lalu, ramai pemilik UP teknologi luar negara yang terkenal, seperti Karl Conrad , Dom Esposito, Shane starnes, Jonathan Casey, dan beberapa taikun teknologi dan syarikat terkenal seperti Musk, Waymo, Cruise, dll. sentiasa berada di bawah video teknologi memandu sendiri di tepi jalan.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Dalam video, kenderaan pandu sendiri mengatasi jalan kompleks di kawasan bandar terbuka tanpa mengambil alih keseluruhan proses, tetapi ini bukan perkara yang mengejutkan semua orang. Apa yang benar-benar luar biasa ialah kenderaan dalam video menyekat sepenuhnya semua penderia on-board. Ini bermakna kereta pintar ini hampir menjadi "orang buta" yang tidak kelihatan.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Anda tahu, ini berkemungkinan kali pertama di dunia pemanduan autonomi tahap L4 di jalan terbuka bandar dicapai hanya melalui peranti pintar tepi jalan!

Keseluruhan proses pemanduan autonomi diselesaikan oleh Mogo AI Digital Road Base Station 2.0 (Mogo AI Station 2.0) untuk melengkapkan penderiaan, pengiraan dan komunikasi, dan mengeluarkan status lampu isyarat, amaran pejalan kaki, amaran keadaan jalan, hadapan amaran brek kenderaan dan maklumat lain Kepada kenderaan, ia membantu kereta pintar melakukan tindakan sukar dengan selamat seperti permainan ke kanan, peningkatan kelajuan, memotong dan menukar lorong autonomi.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Keupayaan sedemikian menjadikan KOL teknologi luar negara ini menyiarkannya semula satu demi satu, malah turut berseru:

Teknologi jalan digital China sudah pun di barisan hadapan, ia berkemungkinan besar untuk merumuskan piawaian industri.
Moguchi Auto Connect dari China membawa kereta pandu sendiri menjadi realiti melalui "infrastruktur AI+V2X".
Sangat keren! Di bandar dengan infrastruktur V2X, kenderaan autonomi akan lebih berkemungkinan digunakan secara besar-besaran!

Media teknologi terkenal antarabangsa TechMediaToday dan TGDaily turut melaporkan kejadian ini masing-masing pada 27 dan 28 Mac, waktu tempatan.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

TechMediaToday, sebuah laman web berita teknologi baru muncul dengan bilangan pembaca muda yang besar, menegaskan dalam laporan itu: "Moguchi AutoLink hanyalah mikrokosmos syarikat teknologi China. Autonomi China teknologi pemanduan berkembang dalam Berkembang pada kelajuan yang luar biasa "

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

TGDaily, sebuah media teknologi terkenal dunia yang ditubuhkan pada tahun 1998, melaporkan: "China's Mushroom Auto Connect akan mengambil bahagian dalam. Pengangkutan "vehicle-road-cloud" Elemen disambungkan secara organik untuk menyediakan maklumat trafik yang lebih komprehensif untuk kereta pintar yang disambungkan dan meningkatkan keselamatan pemanduan autonomi "Apakah jenis keupayaan yang ditunjukkan?

Dalam video, kenderaan itu menyelesaikan tugas pemanduan autonomi tahap L4 dengan selamat di jalan terbuka bandar sambil menyekat semua penderia pada kenderaan. Kenderaan ini boleh mengendalikan berbilang bahagian jalan yang kompleks dengan mudah.

Sebagai contoh, di persimpangan, stesen pangkalan digital Mushroom AI akan menghantar lampu isyarat kepada kenderaan lebih awal.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.Jika ia adalah kenderaan pandu sendiri "tradisional", proses ini melibatkan kamera sisi kenderaan yang menangkap data imej, yang kemudiannya dikenali oleh algoritma.

Tetapi kali ini kamera kereta pandu sendiri telah disekat, jadi hasil lampu isyarat dihantar ke kereta pandu sendiri melalui peranti pintar di tepi jalan untuk merealisasikan pengecaman dan tindak balas lampu isyarat.

Sebagai contoh lain, apabila berhadapan dengan pejalan kaki yang melintas jalan, kenderaan akan secara proaktif mengambil tindakan mengelak terlebih dahulu:

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.Untuk ADAS sebelum ini, sebagai tambahan kepada imej yang ditangkap oleh Data kamera, untuk sasaran halangan secara tiba-tiba, data lidar biasanya diperlukan sebagai jaminan berlebihan untuk pengesahan bersama sistem.

Tetapi kali ini lidar pada kereta pun terhalang.

Dia menjadikan ADAS "buta" dan mengambil "tongkat panduan" di tangannya, bergantung sepenuhnya pada peralatan tepi jalan untuk memasukkan data untuk kenderaan itu membuat keputusan.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Keadaan trafik masa nyata di jalan raya termasuk sasaran dinamik kenderaan dan orang ramai, tanda lalu lintas dan lampu di peringkat infrastruktur, serta kecemasan jalan raya, kemalangan , pembinaan, dsb. Berdasarkan algoritma kecerdasan buatan lanjutan, stesen pangkalan jalan digital AI yang dipasang di hujung jalan mengesan, mengenal pasti dan mengira dalam masa nyata, dan kemudian menghantarnya ke kenderaan.

Dengan kata lain, selain mengambil "mengelak", sistem ini juga boleh melengkapkan tindakan pemanduan autonomi yang lebih maju.

Sebagai contoh, dalam menghadapi kenderaan berkelajuan rendah, stesen pangkalan pintar tepi jalan akan menyediakan data membuat keputusan yang berkaitan untuk membantu kenderaan menukar lorong dan memotong secara aktif:

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Terdapat juga persimpangan Stereng tanpa perlindungan:

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Tiada input aktif daripada mana-mana penderia sisi kenderaan, tetapi berdasarkan jumlah data trafik yang diperoleh dan keperluan kuasa pengkomputeran algoritma AI, teknologi jalan dalam video Side menyediakan data yang lebih jauh, lebih kaya dan lebih tepat pada masanya pada tahap keselamatan, serta lebihan berganda yang selamat.

Menggunakan sistem awan untuk mengawal aliran trafik secara global di kawasan tertentu, ia juga boleh memaksimumkan kecekapan trafik dan mengurangkan kemalangan.

Inilah sebabnya video yang tidak bergantung pada penderia sisi kenderaan dan hanya menggunakan teknologi tepi jalan untuk mencapai pemanduan autonomi telah menjadi begitu popular di luar negara.

Berlawanan dengan laluan teknologi pemanduan autonomi tradisional, di sebalik hasil yang menakjubkan, terdapat lebih banyak dimensi yang patut dibandingkan dan dibincangkan.

Sistem jenis apakah ini?

Video yang mengejutkan kalangan teknologi asing ini datang daripada Moguchi Auto Alliance, sebuah syarikat teknologi pemanduan autonomi domestik yang memfokuskan pada penyepaduan kenderaan-jalan-awan.

perisian dan perkakasan penyepaduan produk piawai mereka dipanggil Mushroom AI Digital Road Base Station 2.0 Ia adalah infrastruktur digital jalan raya yang boleh digunakan secara besar-besaran dan cepat di jalan bandar, lebuh raya , Tempat indah, taman, dsb.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Pemandangan bandar

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Adegan kelajuan tinggi

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Scenic Road

Bahagian jalan berukuran 6 minit dalam video terletak di jalan utama di Bandar Hengyang, Wilayah Hunan, melintasi pusat bandar. MOU telah membina dan menaik taraf jalan digital sepanjang 38 kilometer di sini, dan menggunakan stesen pangkalan jalan digital AI yang dibangunkan sendiri secara besar-besaran.

Stesen pangkalan jalan digital AI Moguchi AutoLink sebenarnya adalah produk bersepadu perisian dan perkakasan Ia termasuk komponen pengkomputeran tepi (MEC), unit komunikasi kerjasama jalan kenderaan (RSU) dan pelbagai komponen penderia. Sistem jalan pintar yang dibangunkan sendiri berjalan pada MEC untuk merealisasikan gabungan persepsi pelbagai mod dan enjin pengkomputeran V2X.

Ia boleh digunakan pada tiang isyarat trafik, gantri dan infrastruktur lain di jalan raya setiap beberapa ratus meter untuk membentuk liputan penderiaan berterusan tanpa titik buta dan menyediakan liputan rangkaian kerjasama kenderaan-jalan raya yang berterusan di sepanjang jalan.

Pemahaman intuitif adalah untuk mendapatkan status masa nyata jalan melalui penderia yang digunakan di stesen pangkalan, kemudian melakukan pengiraan melalui peranti pengkomputeran tepi, dan kemudian "memberitahu" kenderaan melalui modul komunikasi berprestasi tinggi , dan kenderaan autonomi akan melakukan tindakan tertentu.

Berbanding dengan maklumat jalan raya yang dikumpulkan semata-mata oleh penderia sisi kenderaan, stesen pangkalan jalan digital Mushroom AI yang digunakan di kedua-dua belah jalan mempunyai medan pandangan yang lebih luas dan jarak yang lebih jauh. Ia juga meramalkan keadaan trafik berkilometer jauhnya. Terutama untuk mengelakkan kemalangan seperti "ghost probe".

Pada masa ini, jalan digital Hengyang sepanjang 38 kilometer boleh memproses purata 46.2TB aliran data setiap hari, menganalisis 1.85 bilion bingkai data deria, mengenal pasti peserta trafik 1.964 juta kali, mengeluarkan maklumat status cahaya 25.92 juta kali dan mengira 23.7 Acara V2X bilion kali, dengan 27.37 juta interaksi kolaboratif kenderaan-jalan. Kira-kira 5,000 kereta bersambung pintar berinteraksi dengan Mogo AI Digital Road Base Station 2.0 (Mogo AI Station 2.0) setiap hari.

Kedua, Mushroom Digital Road Base Station juga mempunyai keupayaan pemprosesan data dan kependaman pautan penuh ultra-rendah yang sangat kuat. Jumlah kuasa pengkomputeran bagi keseluruhan perjalanan 38 kilometer melebihi 10,000 TFlops, yang melebihi kuasa pengkomputeran sebuah basikal. Pada masa yang sama, algoritma berdasarkan sistem bersepadu kenderaan-jalan-awan boleh membantu terminal pemanduan autonomi membuat keputusan yang tepat pada masanya dan pantas Kelajuan tindak balas sistem boleh mencapai dalam 100 milisaat, iaitu tiga kali lebih pantas daripada kelajuan tindak balas manusia.

Semua penderia kereta pandu sendiri adalah tidak aktif, tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.

Selain menyokong pemanduan autonomi tahap L4, stesen pangkalan jalan digital ini juga boleh memperkasakan data kenderaan L1-L3 lain di kawasan tersebut. Dan bukan sahaja kereta penumpang, secara teori semua kenderaan komersial dan kenderaan tanpa pemandu berkelajuan rendah yang disambungkan ke sistem boleh mendapatkan sokongan dan perkhidmatan data yang berkuasa daripada stesen pangkalan.

Apabila pembinaan jalan digital semakin pantas, data yang diperolehi oleh stesen pangkalan digital akan meningkat secara eksponen, dan boleh menyalurkan semula algoritma AI untuk menjadikan sistem lebih pintar, akhirnya mengurangkan kemalangan lalu lintas dan memperbaik keadaan lalu lintas secara keseluruhan.

Pendekatan Moguchi AutoLink adalah sedikit seperti chatGPT Kedua-duanya menyelesaikan masalah dari bawah ke atas. Pemanduan autonomi adalah seperti kebanyakan teknologi Sebab mengapa ia tidak menunjukkan prestasi yang baik dalam beberapa tahun yang lalu ialah di bawah latar belakang penumpuan algoritma, data tidak mencukupi boleh diperoleh dan kuasa pengkomputeran tidak cukup kuat.

Dari perspektif sistem, stesen pangkalan jalan digital Moguolian secara asasnya menyelesaikan masalah data (perspektif "Tuhan", di luar garis penglihatan, maklumat komprehensif tanpa jalan buntu) dan kuasa pengkomputeran (pengkomputeran tepi, kenderaan- pengkomputeran sampingan, pengkomputeran awan superposisi berbilang akan membentuk masalah superkomputer yang belum pernah berlaku sebelum ini. Sebilangan besar stesen pangkalan menjana sejumlah besar data 24/7, membantu model pemanduan autonomi besar mencapai lelaran dan evolusi pantas, yang mungkin membawa perubahan yang tidak dapat dibayangkan kepada pembangunan teknologi pemanduan autonomi.

Satu lagi kemungkinan bagi China untuk membangunkan pemanduan autonomi

Sebab mengapa video ini telah membangkitkan perbincangan hangat ialah, sebagai tambahan kepada pengumpulan teknologi Moguolian, ia telah menghasilkan warna hitam yang mencukupi. pendekatan teknologi". Produk sampingan, sebab lain ialah laluan teknologi pemanduan autonomi seperti ini hampir hanya boleh direalisasikan di China , yang membuatkan ramai rakan sekerja di luar negara sangat iri hati.

Sebaik sahaja sistem seperti Moguolian diwujudkan, ia akan menyediakan perkhidmatan pemanduan autonomi asas yang hampir menyeluruh yang diperlukan oleh pelbagai kenderaan L1-L4 tanpa mengira bahagian kenderaan atau jalan.

Untuk pelaksanaan berskala besar V2X sedemikian, pada masa ini hanya infrastruktur jalan digital China yang cukup lengkap, pasarannya cukup besar, dan dasarnya cukup aktif, bermakna ia mempunyai lebih banyak kelebihan berbanding pelaksanaan asing.

Selepas video keupayaan di tepi jalan dikeluarkan, Moguolian turut mengeluarkan video pemanduan autonomi basikal, yang turut mencapai keupayaan pemanduan autonomi L4 di jalan terbuka bandar.

Hujung kenderaan dan hujung jalan bekerjasama, dan kedua-dua sistem adalah berlebihan antara satu sama lain, yang meningkatkan kebolehpercayaan keseluruhan pemanduan autonomi.

Digabungkan dengan platform awan di belakangnya, ia benar-benar merealisasikan "integrasi kenderaan-jalan-awan" yang dianjurkan oleh negara.

KOL dan media dalam kalangan teknologi luar negara kagum dengan teknologi Mushroom AutoLink Satu sebab penting ialah kecerdasan basikal yang diwakili oleh Tesla hampir menjadi satu-satunya klasik memandu sendiri selepas berdakwah selama bertahun-tahun oleh Musk . Walau bagaimanapun, Moguchi AutoLink hanya menggunakan stesen pangkalan jalan digital Moguchi AI untuk mencapai pemanduan autonomi tahap L4 di jalan terbuka bandar, menunjukkan kepada mereka laluan yang mungkin untuk pemanduan autonomi menjadi lebih teguh dan boleh dipercayai serta dengan faedah ekonomi sosial keseluruhan yang lebih baik.

Dan mereka mempunyai @Musk dan syarikat teknologi seperti cruise dan waymo Malah, terdapat subteks yang tidak dinyatakan -

Pendekatan sedemikian mungkin tidak boleh dilakukan di luar negara.

Atas ialah kandungan terperinci Semua penderia kereta pandu sendiri adalah 'tidak aktif', tetapi mereka masih boleh memandu dengan lancar di jalan bandar Teknologi hitam di belakangnya telah menjadi popular di luar negara.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!