


Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?
Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.
Pengenalan
Berapa banyak python yang anda mahu belajar dalam masa dua jam? Ini adalah soalan yang mencabar kerana Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, kaya dan mendalam. Hanya dalam masa dua jam, kita pasti tidak dapat menguasai semua Python, tetapi kita boleh belajar cukup untuk memulakan menulis program mudah dan mempunyai pemahaman asas tentang bahasa. Saya akan berkongsi beberapa pengalaman dan petua untuk membantu anda memulakan dengan Python dengan cepat dalam masa yang singkat sambil mengelakkan beberapa perangkap biasa.
Dalam artikel ini, anda akan mempelajari penggunaan asas sintaks asas Python, jenis data, struktur kawalan dan fungsi. Pengetahuan ini akan meletakkan asas yang kukuh untuk anda dan menjadikan anda lebih mahir dalam proses pembelajaran.
Semak pengetahuan asas
Python adalah bahasa pengaturcaraan yang berorientasikan, berorientasikan objek dan dinamik. Falsafah reka bentuknya menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod. Sintaks Python adalah mudah dan sesuai untuk pemula untuk memulakan dengan cepat. Mari kita mulakan dengan beberapa konsep asas:
Pembolehubah dan Jenis Data : Python menyokong pelbagai jenis data, seperti integer, nombor terapung, rentetan, senarai, tupel, dan kamus. Pengisytiharan pembolehubah sangat mudah, dan anda tidak perlu menentukan jenis, hanya memberikan nilai secara langsung.
Struktur Kawalan : Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod, yang berbeza dari bahasa lain menggunakan pendakap. Struktur kawalan biasa termasuk jika pernyataan, untuk gelung dan sementara gelung.
Fungsi : Fungsi adalah cara penting untuk mengatur dan menggunakan semula kod di Python. Menentukan fungsi menggunakan kata kunci
def
, fungsi boleh menerima parameter dan nilai pulangan.
Konsep teras atau analisis fungsi
Sintaks asas python dan jenis data
Sintaks Python sangat ringkas, berikut adalah contoh mudah:
# Tentukan Nama Variable = "Alice" umur = 30 # Cetak cetak pembolehubah (f "nama saya {name} dan saya {usia} tahun.")
Kod ini menunjukkan cara menentukan pembolehubah dan menggunakan F-string untuk pemformatan rentetan. Jenis data Python sangat fleksibel, dan anda boleh melihat jenis pembolehubah melalui type()
:
# Periksa cetakan jenis pembolehubah (jenis (nama)) # output: <class 'str'> cetak (jenis (umur)) # output: <kelas 'int'>
Struktur kawalan
Struktur kawalan Python mentakrifkan blok kod melalui lekukan, yang menjadikan kod itu lebih mudah dibaca. Mari kita lihat pernyataan yang mudah:
# Penghakiman bersyarat jika umur> 18: Cetak ("Anda dewasa.") lain: Cetak ("Anda adalah orang kecil.")
Gelung juga merupakan struktur penting dalam Python. Berikut adalah contoh gelung yang mudah:
# Traverse List Fruits = ["Apple", "Banana", "Cherry"] untuk buah -buahan dalam buah -buahan: Cetak (Buah)
fungsi
Fungsi adalah unit asas untuk menggunakan semula kod di Python. Berikut adalah contoh fungsi mudah:
# Tentukan fungsi def salam (nama): kembali f "hello, {name}!" # Panggil Fungsi Cetak (salam ("Bob")) # Output: Hello, Bob!
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mari menggabungkan pengetahuan yang disebutkan di atas dan tulis program mudah untuk mengira jumlah semua nombor dalam senarai:
# Tentukan senarai nombor = [1, 2, 3, 4, 5] # Inisialisasi jumlah keseluruhan = 0 # melintasi senarai dan berkumpul untuk nombor dalam nombor: Jumlah = Num # cetak hasil cetak (f "jumlah nombor adalah: {total}")
Kod ini menunjukkan cara menggunakan senarai, gelung, dan pembolehubah untuk mencapai tugas yang mudah.
Penggunaan lanjutan
Di Python, terdapat banyak ciri canggih yang membolehkan kita menulis kod dengan lebih cekap. Mari kita lihat contoh menggunakan Senarai Pemantauan:
# Gunakan pemahaman senarai untuk menghasilkan kotak senarai baru = [x ** 2 untuk x dalam julat (10)] cetak (dataran) # output: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Senarai pemahaman membolehkan kami menjana senarai baru dalam satu kenyataan, yang sangat ringkas dan cekap.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Dalam proses pembelajaran Python, anda mungkin menghadapi beberapa kesilapan biasa, seperti kesilapan lekukan, kesilapan sintaks, dan kesilapan jenis. Berikut adalah beberapa petua debug:
- Ralat Indentasi : Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod untuk memastikan bahawa kod anda diindentikan secara konsisten, biasanya menggunakan 4 ruang.
- Ralat sintaks : Semak semula kod anda untuk memastikan semua kurungan, petikan dan kata kunci digunakan dengan betul.
- Jenis ralat : Gunakan fungsi
type()
untuk memeriksa jenis pembolehubah untuk memastikan anda beroperasi pada jenis data yang betul.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik sangat penting dalam pengaturcaraan Python. Berikut adalah beberapa cadangan:
- Menggunakan fungsi terbina dalam dan perpustakaan : fungsi terbina dalam Python dan perpustakaan standard biasanya dioptimumkan untuk prestasi yang lebih tinggi. Sebagai contoh, gunakan fungsi
sum()
untuk mengira jumlah senarai:
nombor = [1, 2, 3, 4, 5] Jumlah = Jumlah (nombor) cetak (total) # output: 15
Elakkan gelung yang tidak perlu : Menggunakan pemantauan senarai atau ekspresi penjana dapat mengurangkan kerumitan kod dan meningkatkan prestasi.
Kebolehbacaan Kod : Falsafah reka bentuk Python menekankan kebolehbacaan kod, memastikan bahawa kod anda ringkas dan jelas, menggunakan nama dan komen yang bermakna.
Selama dua jam belajar, anda boleh menguasai asas -asas Python dan mula menulis beberapa program mudah. Ingat bahawa pengaturcaraan pembelajaran adalah proses yang berterusan, dan amalan dan ujian berterusan adalah kunci kemajuan. Saya harap artikel ini dapat memberi anda titik permulaan yang baik dan berharap anda semua yang terbaik dalam perjalanan pembelajaran anda di Python!
Atas ialah kandungan terperinci Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Parameter adalah ruang letak apabila menentukan fungsi, sementara argumen adalah nilai khusus yang diluluskan ketika memanggil. 1. Parameter kedudukan perlu diluluskan, dan perintah yang salah akan membawa kepada kesilapan dalam hasilnya; 2. Parameter kata kunci ditentukan oleh nama parameter, yang boleh mengubah pesanan dan meningkatkan kebolehbacaan; 3. Nilai parameter lalai diberikan apabila ditakrifkan untuk mengelakkan kod pendua, tetapi objek berubah harus dielakkan sebagai nilai lalai; 4 Args dan *kwargs boleh mengendalikan bilangan parameter yang tidak pasti dan sesuai untuk antara muka umum atau penghias, tetapi harus digunakan dengan berhati -hati untuk mengekalkan kebolehbacaan.

Kaedah kelas adalah kaedah yang ditakrifkan dalam python melalui penghias @classmethod. Parameter pertamanya adalah kelas itu sendiri (CLS), yang digunakan untuk mengakses atau mengubah keadaan kelas. Ia boleh dipanggil melalui kelas atau contoh, yang mempengaruhi seluruh kelas dan bukannya contoh tertentu; Sebagai contoh, dalam kelas orang, kaedah show_count () mengira bilangan objek yang dibuat; Apabila menentukan kaedah kelas, anda perlu menggunakan penghias @classmethod dan namakan parameter pertama CLS, seperti kaedah change_var (new_value) untuk mengubah suai pembolehubah kelas; Kaedah kelas adalah berbeza daripada kaedah contoh (parameter diri) dan kaedah statik (tiada parameter automatik), dan sesuai untuk kaedah kilang, pembina alternatif, dan pengurusan pembolehubah kelas. Kegunaan biasa termasuk:

Listslicinginpythonextractsaportionofalistusingindices.1.itusesthesyntaxlist [start: end: step], wherestartislusive, endisexclusive, andstepdefinestheinterval.2.ifstartorendareomitt

Iterator adalah objek yang melaksanakan kaedah __iter __ () dan __Next __ (). Penjana adalah versi Iterator yang dipermudahkan, yang secara automatik melaksanakan kaedah ini melalui kata kunci hasil. 1. Iterator mengembalikan elemen setiap kali dia memanggil seterusnya () dan melemparkan pengecualian berhenti apabila tidak ada lagi elemen. 2. Penjana menggunakan definisi fungsi untuk menghasilkan data atas permintaan, menjimatkan memori dan menyokong urutan tak terhingga. 3. Menggunakan Iterator apabila memproses set sedia ada, gunakan penjana apabila menghasilkan data besar secara dinamik atau penilaian malas, seperti garis pemuatan mengikut baris apabila membaca fail besar. NOTA: Objek yang boleh diperolehi seperti senarai bukanlah pengaliran. Mereka perlu dicipta semula selepas pemalar itu sampai ke penghujungnya, dan penjana hanya boleh melintasi sekali.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan dua senarai, dan memilih cara yang betul dapat meningkatkan kecekapan. 1. Gunakan nombor splicing untuk menghasilkan senarai baru, seperti List1 List2; 2. Penggunaan = untuk mengubah suai senarai asal, seperti list1 = list2; 3. Gunakan kaedah untuk beroperasi pada senarai asal, seperti list1.extend (list2); 4. Gunakan nombor untuk membongkar dan menggabungkan (python3.5), seperti [list1,*list2], yang menyokong kombinasi fleksibel dari pelbagai senarai atau menambah elemen. Kaedah yang berbeza sesuai untuk senario yang berbeza, dan anda perlu memilih berdasarkan sama ada untuk mengubah suai senarai asal dan versi Python.

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

MagicMethods Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, ___lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Perkara yang berlebihan atau mengelirukan harus dielakkan.
