Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder?
Kaedah sihir Python (atau kaedah dunder) adalah kaedah khas yang digunakan untuk menentukan tingkah laku objek, yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua. 1. Mereka membolehkan objek bertindak balas terhadap operasi terbina dalam, seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan sebagainya; 2. Kes penggunaan biasa termasuk inisialisasi objek dan perwakilan (__init__, __repr__, __str__), operasi aritmetik (__add__, __sub__, __mul__) dan operasi perbandingan (__eq__, __lt__); 3. Apabila menggunakannya, pastikan tingkah laku mereka memenuhi jangkaan. Sebagai contoh, __repr__ harus mengembalikan ungkapan objek refortable, dan kaedah aritmetik harus mengembalikan contoh baru; 4. Pengendali penggunaan yang berlebihan atau berlebihan dalam cara yang mengelirukan harus dielakkan untuk memastikan kod intuitif dan mudah dibaca.
Kaedah Magic Python, juga dikenali sebagai kaedah Dunder (pendek untuk "ganda ganda"), adalah kaedah khas yang bermula dan berakhir dengan garis bawah berganda. Mereka membolehkan anda menentukan bagaimana objek kelas anda berkelakuan sebagai tindak balas kepada operasi terbina dalam seperti tambahan, perbandingan, perwakilan rentetan, dan banyak lagi. Kaedah ini tidak dimaksudkan untuk dipanggil secara langsung oleh anda; Sebaliknya, mereka secara automatik dipanggil apabila anda menggunakan pembinaan bahasa tertentu.

Kes penggunaan biasa untuk kaedah sihir
Kaedah sihir digunakan untuk mencontohi tingkah laku jenis terbina dalam atau untuk menyesuaikan bagaimana objek anda berinteraksi dengan sintaks Python. Berikut adalah beberapa senario biasa:

Inisialisasi Objek dan Perwakilan:
__init__
,__repr__
, dan__str__
membantu mengawal bagaimana objek dibuat dan dipaparkan.-
Operasi Aritmetik:
Kaedah seperti__add__
,__sub__
, dan__mul__
Biarkan objek anda menyokong operasi matematik menggunakan pengendali biasa seperti-
, dan*
. Operator Perbandingan:
__eq__
,__lt__
, dan lain -lain membenarkan objek anda bekerja dengan perbandingan seperti==
,, dll.
Cara menggunakan kaedah sihir dengan berkesan
Apabila menentukan kaedah sihir, penting untuk memadankan tingkah laku yang diharapkan dengan teliti. Contohnya:
- Jika anda melaksanakan
__repr__
, pastikan ia mengembalikan ungkapan python yang sah yang dapat mencipta objek. - Apabila melaksanakan kaedah aritmetik, kembalikan contoh baru dan bukannya mengubah suai yang sedia ada kecuali mutasi jelas dimaksudkan.
Inilah contoh mudah:
Titik Kelas: def __init __ (diri, x, y): self.x = x self.y = y def __add __ (diri, yang lain): titik balik (self.x lain.x, self.y other.y) def __repr __ (diri): kembali f "titik ({self.x}, {self.y})"
Dalam kes ini, dua Point
keadaan boleh ditambah bersama menggunakan
pengendali, dan mencetak objek yang memberikan perwakilan yang berguna.
Beberapa perkara yang perlu diingat:
- Tidak semua kaedah sihir perlu ditakrifkan - hanya yang berkaitan dengan kelas anda.
- Sentiasa periksa sama ada operan lain adalah jenis yang serasi di dalam kaedah seperti
__add__
. - Kembali
NotImplemented
dari kaedah sihir membolehkan kelas lain cuba mengendalikan operasi.
Bilakah untuk mengelakkan kaedah sihir yang terlalu banyak
Walaupun kuat, kaedah sihir boleh membuat kod lebih sukar untuk dibaca jika terlalu banyak digunakan atau digunakan secara tidak tepat. Contohnya:
- Elakkan memberi
__str__
makna yang berbeza daripada apa yang diharapkan pengguna. - Jangan membebankan pengendali dengan cara yang mengelirukan semantik biasa mereka - seperti menggunakan
Melekat pada pelaksanaan intuitif supaya sesiapa yang membaca kod anda tidak perlu meneka apa yang berlaku di belakang tabir.
Pada dasarnya itu sahaja.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah Magic Python atau kaedah dunder?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Jalankan pipinstall-rrequirements.txt untuk memasang pakej ketergantungan. Adalah disyorkan untuk mencipta dan mengaktifkan persekitaran maya terlebih dahulu untuk mengelakkan konflik, memastikan bahawa laluan fail adalah betul dan PIP telah dikemas kini, dan menggunakan pilihan seperti-tidak-deps atau-pengguna untuk menyesuaikan tingkah laku pemasangan jika perlu.

Python adalah alat ujian yang mudah dan berkuasa di Python. Selepas pemasangan, fail ujian ditemui secara automatik mengikut peraturan penamaan. Tulis fungsi bermula dengan ujian untuk ujian pernyataan, gunakan @pytest.fixture untuk membuat data ujian yang boleh diguna semula, mengesahkan pengecualian melalui pytest.raises, menyokong menjalankan ujian tertentu dan pelbagai pilihan baris arahan, dan meningkatkan kecekapan ujian.

TheargParsemoduleisThereMendingWayOhandLecommand-lineargumentsinpython, menyediakan robrobustparsing, typevalidation, helpmessages, anderrorhandling; usesy.argvforsimplecasesrequiringminiminalsetup.

Bagi pemula dalam sains data, teras lompatan dari "pengalaman tidak berpengalaman" kepada "pakar industri" adalah amalan berterusan. Asas amalan adalah set data yang kaya dan pelbagai. Nasib baik, terdapat sejumlah besar laman web di Internet yang menawarkan set data awam percuma, yang merupakan sumber yang berharga untuk meningkatkan kemahiran dan mengasah kemahiran anda.

Analisis data besar perlu memberi tumpuan kepada CPU multi-teras, memori berkapasiti besar dan penyimpanan bertingkat. Pemproses multi-teras seperti Amdepyc atau Ryzenthreadripper lebih disukai, dengan mengambil kira bilangan teras dan prestasi teras tunggal; Memori disyorkan untuk memulakan dengan 64GB, dan memori ECC lebih disukai untuk memastikan integriti data; Penyimpanan menggunakan NVMESSD (sistem dan data panas), SATASSD (data biasa) dan HDD (data sejuk) untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan keseluruhan.

Jadual Kandungan Apakah Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Mengapa bip begitu penting? Bagaimanakah proses BIP bersejarah berfungsi untuk Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP)? Apakah isyarat jenis bip dan bagaimana pelombong menghantarnya? Taproot dan keburukan percubaan cepat kesimpulan BIP provements ke bitcoin telah dibuat sejak tahun 2011 melalui sistem yang dipanggil cadangan pembaikan bitcoin atau "bip." Cadangan Penambahbaikan Bitcoin (BIP) menyediakan garis panduan bagaimana bitcoin boleh berkembang secara umum, terdapat tiga jenis BIP yang mungkin, dua daripadanya berkaitan dengan perubahan teknologi dalam bitcoin setiap BIP bermula dengan perbincangan tidak formal di kalangan pemaju bitcoin yang dapat berkumpul di mana -mana, termasuk TWI

Import@contextManagerFromContextLibandDefineageneratorfunctionThatTyieldSexactlyonce, whereCodeBeforeyieldActSasenterandCodeAfteryield (PreferitlySinfinal) actsas __

Mengenal pastiRepetitiveTasksworthaUtomating, suchasorganizingfilesorsendingemails, focusingonthosethatoccurfrequlyandtakesignificantTime.2.useappropriatePythonlibrariesLiKeos, shutil, glob, smtplib, Beautifeniumforforforforforforfore
