Jadual Kandungan
Gunakan kekunci API untuk mengesahkan
Menggunakan asas auth
Gunakan OAuth2 untuk mendapatkan token dan panggil API
Mengendalikan tamat token dan penyegaran automatik
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python

Jul 13, 2025 am 02:22 AM
python pensijilan api

Kunci untuk mengendalikan pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Kunci API adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. Asas Auth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian membawa token pembawa dalam tajuk permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python

Pengendalian Pengesahan API tidak benar -benar misteri. Kuncinya adalah untuk memahami kaedah pengesahan yang anda gunakan dan cara menggunakannya dengan betul di Python. Mekanisme pengesahan yang digunakan oleh API yang berlainan mungkin berbeza, tetapi kaedah yang paling biasa adalah: kunci API, Auth Basic, OAuth1, dan OAuth2. Mari kita lihat bagaimana kaedah biasa ini dikendalikan dalam Python.

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python

Gunakan kekunci API untuk mengesahkan

Banyak perkhidmatan mengesahkan sumber permintaan melalui kunci API yang mudah, yang biasanya dihantar sebagai sebahagian daripada tajuk permintaan.

Kaedahnya sangat mudah:

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python
  • Tambahkan medan Authorization ke tajuk permintaan, nilainya ialah API_KEY
  • Atau tambah key=your_api_key ke parameter URL
 permintaan import

tajuk = {
    'Kebenaran': 'your_api_key_here'
}

respons = requests.get ('https://api.example.com/data', headers = headers)

Sesetengah API menghendaki anda menggunakan nama medan tertentu di tajuk, seperti X-API-Key . Pada masa ini, anda tidak boleh memaksa Authorization , anda perlu melihat arahan dokumentasi.


Menggunakan asas auth

Asas Auth adalah kaedah pengesahan HTTP yang agak asas. Biasanya, nama pengguna dan kata laluan digabungkan ke dalam rentetan dan kemudian pengekodan Base64 dihantar ke pelayan.

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python

Perpustakaan Permintaan Python menyediakan sokongan terbina dalam:

 permintaan import

respons = requests.get (
    'https://api.example.com/data',
    auth = ('nama pengguna', 'kata laluan')
)

Kaedah ini sesuai untuk ujian atau penggunaan sistem dalaman dan tidak disyorkan untuk perkhidmatan awam kerana kelayakan mudah dipintas.


Gunakan OAuth2 untuk mendapatkan token dan panggil API

Sekarang banyak perkhidmatan menggunakan proses OAuth2 untuk mendapatkan token akses (token), dan kemudian gunakan token ini untuk memulakan permintaan berikutnya.

Proses umum adalah seperti berikut:

  • Sapukan Token dari Pelayan Pengesahan (klien_id dan client_secret diperlukan)
  • Menerima akses_token yang dikembalikan
  • Ambil Authorization: Bearer your_token
 permintaan import

# Dapatkan token
data = {
    'Grant_Type': 'client_credentials'
}
auth = ('client_id', 'client_secret')

respons = requests.post ('https://api.example.com/oauth/token', data = data, auth = auth)
token = response.json () ['Access_Token']

# Gunakan token untuk meminta tajuk data = {'kebenaran': f'bearer {token} '}
data_response = requests.get ('https://api.example.com/data', headers = headers)

Butiran pelaksanaan OAuth2 pada platform yang berbeza mungkin berbeza-beza sedikit, seperti yang perlu ditambah skop, dan ada yang perlu menentukan jenis kandungan. Ingatlah untuk merujuk kepada dokumentasi rasmi.


Mengendalikan tamat token dan penyegaran automatik

Token umumnya mempunyai tempoh kesahihan, dan mereka perlu diperuntukkan semula selepas mereka tamat. Jika anda menulis perkhidmatan jangka panjang (seperti tugas latar belakang), disyorkan untuk merangkum kelas pengurusan token.

Anda boleh merancang logik seperti ini:

  • Dapatkan tanda sebelum permintaan pertama
  • Simpan masa token dan tamat tempoh
  • Tentukan sama ada token tamat sebelum setiap permintaan
  • Sekiranya ia tamat, angkat semula
 masa import

TokenManager Kelas:
    def __init __ (self, client_id, client_secret):
        self.client_id = client_id
        self.client_secret = client_secret
        self.token = tiada
        self.expires_at = 0

    def get_token (diri):
        jika time.time ()> = self.expires_at:
            # Simulasi permintaan untuk token baru
            self.token = 'new_token'
            self.expires_at = time.time () 3600 # menganggap bahawa satu jam tamat pulangan self.token

Selepas enkapsulasi, kaedah get_token() boleh dipanggil seragam apabila benar -benar memanggil API untuk mengelakkan penyegaran manual yang kerap.


Pada dasarnya itu sahaja. Walaupun terdapat banyak kaedah pengesahan, masing -masing mempunyai rutin tetap. Kuncinya ialah memilih kaedah yang betul berdasarkan dokumen dan memberi perhatian untuk menyimpan maklumat utama dengan selamat.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1535
276
Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python? Bagaimana untuk mengautomasikan kemasukan data dari Excel ke borang web dengan Python? Aug 12, 2025 am 02:39 AM

Kaedah mengisi data Excel ke dalam bentuk web menggunakan Python adalah: pertama menggunakan panda untuk membaca data Excel, dan kemudian gunakan selenium untuk mengawal penyemak imbas untuk mengisi secara automatik dan menyerahkan borang; Langkah -langkah khusus termasuk memasang pandas, openpyxl dan perpustakaan selenium, memuat turun pemacu penyemak imbas yang sepadan, menggunakan pandas untuk membaca nama, e -mel, telefon dan medan lain dalam fail data.xlsx, melancarkan pelayar melalui selenium untuk membuka. Bentuk dan proses semua baris data dalam gelung.

Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Aug 14, 2025 am 11:15 AM

Jadual Kandungan Apakah analisis sentimen dalam perdagangan cryptocurrency? Mengapa analisis sentimen penting dalam sumber pelaburan cryptocurrency sumber data emosi a. Platform Media Sosial b. Media berita c. Alat untuk analisis sentimen dan teknologi alat yang biasa digunakan dalam analisis sentimen: Teknik yang diterima pakai: Mengintegrasikan analisis sentimen ke dalam strategi perdagangan bagaimana peniaga menggunakannya: Strategi Contoh: Dengan mengandaikan senario senario perdagangan BTC Penetapan: Isyarat Emosi: Tafsiran Pedagang: Keputusan: Batasan dan Risiko Analisis Sentimen Menggunakan Emosi Kajian 2025 baru -baru ini oleh Hamid

Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan? Bagaimana untuk mengendalikan dataset besar di Python yang tidak sesuai dengan ingatan? Aug 14, 2025 pm 01:00 PM

Apabila memproses set data besar yang melebihi memori dalam python, mereka tidak boleh dimuatkan ke dalam RAM pada satu masa. Sebaliknya, strategi seperti pemprosesan pemprosesan, penyimpanan cakera atau streaming harus diterima pakai; Fail CSV boleh dibaca dalam ketulan melalui parameter Pandas 'dan blok diproses oleh blok. Dask boleh digunakan untuk merealisasikan penjadualan dan penjadualan tugas yang serupa dengan sintaks pandas untuk menyokong operasi data memori yang besar. Tulis fungsi penjana untuk membaca fail teks mengikut baris untuk mengurangkan penggunaan memori. Gunakan format penyimpanan kolumnar parket yang digabungkan dengan pyarrow untuk membaca lajur atau kumpulan baris tertentu dengan cekap. Gunakan Memmap Numpy untuk memori peta tatasusunan berangka besar untuk mengakses serpihan data pada permintaan, atau menyimpan data dalam data ringan seperti SQLite atau DuckDB.

Cara debug kod python anda Cara debug kod python anda Aug 13, 2025 am 12:18 AM

UsePrint () StatementStoCheckVariableValuuesandExecutionFlow, AddingLabelSandTypesforClarity, andRemoveThembeforeCommitting; 2.Usethepythondebugger (PDB) withbreakpoint () TopAuseExecution, InspectVariables, danStepThoughleShoughleShoughleShoTHoughleShoughleShoughleShoTHoughleVariable, danStepThoughleShoTHoughleShoTheShoThoTheShoThoTheShoThereShoTher ()

Bagaimana cara debug kod python dalam teks luhur? Bagaimana cara debug kod python dalam teks luhur? Aug 14, 2025 pm 04:51 PM

PenggunaanSublimetext'sbuildsystemtorunpythonscriptsandcatcherrorsbypressingctrl baftersettingthecorrectbuildsystemorcreatingacustomone.2.insertstrategicprint () statementShocheckVariahvariues, types, andexecutionflow, menggunakanLabelsandre.

Cara meratakan senarai bersarang atau senarai senarai di Python Cara meratakan senarai bersarang atau senarai senarai di Python Aug 12, 2025 am 09:49 AM

FlatteninganestedlistinpythonconvertsalistwithsublistsIntoasingleFlatlist, andthebestmethoddependsonThenestingDepthanddatasize.forone levelnesting, uselistcomprehension [

Cara debug skrip python di vscode Cara debug skrip python di vscode Aug 16, 2025 am 02:53 AM

Untuk menyahpepijat skrip python, anda perlu terlebih dahulu memasang lanjutan python dan mengkonfigurasi penterjemah, kemudian buat fail launch.json untuk menetapkan konfigurasi debugging, kemudian tetapkan titik putus dalam kod dan tekan F5 untuk memulakan debugging. Skrip akan dijeda pada titik putus, membolehkan pembolehubah pemeriksaan dan pelaksanaan langkah demi langkah. Akhirnya, dengan memeriksa masalah dengan melihat output konsol, menambah log atau menyesuaikan parameter, dan lain -lain, untuk memastikan bahawa proses debugging adalah mudah dan cekap selepas persekitaran adalah betul.

Bagaimana cara menjalankan kod python dalam teks luhur? Bagaimana cara menjalankan kod python dalam teks luhur? Aug 16, 2025 am 04:58 AM

Pastikan Python dipasang dan ditambah ke laluan sistem, jalankan Python-versi atau Python3-pengesahan versi melalui terminal; 2. Simpan fail python sebagai lanjutan .py, seperti hello.py; 3. Buat sistem binaan tersuai dalam sublimetext, pengguna Windows menggunakan {"cmd": ["python", "-u", "$ file"]}, pengguna macOS/linux menggunakan {"cmd": ["python3

See all articles