Model besar Quark membantu meningkatkan kecekapan penyelidikan akademik, dan empat kelebihan utamanya meningkatkan ketepatan pengetahuan

Apabila penyelidikan akademik yang rapi dan teknologi model berskala besar yang inovatif digabungkan, apakah jenis percikan yang akan tercipta? Baru-baru ini, model besar Quark telah menjadi "student master" dalam kalangan model besar domestik dengan prestasi cemerlangnya sebaik sahaja ia dilancarkan. Pada "Seminar Senario Aplikasi Model Besar" baru-baru ini yang dianjurkan oleh Persatuan Sains dan Teknologi China, potensi peningkatan kecekapan model besar Quark dalam empat senario utama, termasuk pembacaan dan penciptaan serta penggilapan pantas, membangkitkan perbincangan dan jangkaan hangat di kalangan saintifik dan teknologi. pekerja. Pada masa ini, teknologi model besar berada dalam tahap pembangunan pesat Untuk mempromosikan model besar ke peringkat aplikasi dalam bidang akademik, ia telah menjadi konsensus industri bahawa masalah ketepatan pengetahuan mesti diselesaikan terlebih dahulu. Dengan pengumpulan jangka panjang dalam perniagaan carian dan teknologi pintar, model Quark yang dikeluarkan baru-baru ini boleh meningkatkan ketepatan pengetahuan dengan memanfaatkan data, platform, peningkatan pengetahuan dan kelebihan lain. Dalam bidang menegak seperti penjagaan perubatan, Quark telah mengurangkan kadar halusinasi kepada kurang daripada 5%, menjadi peneraju dalam kalangan model besar domestik. Jiang Guanjun, ketua Quark Technology, menegaskan pada seminar itu bahawa penerapan model besar dalam bidang akademik memerlukan usaha dari dua arah. Pertama sekali, adalah perlu untuk mempunyai sampel data dan pangkalan pengetahuan berkualiti tinggi untuk merangsang keupayaan model besar dengan lebih baik. Kedua, fokus pada pengetahuan mendalam yang diperlukan untuk penyelidikan saintifik dan mewujudkan satu set kaedah dan mekanisme berdasarkan teknologi model besar. Ini memerlukan usaha bersama platform dan semua sektor masyarakat. Dalam penyelidikan akademik harian, model quark besar dijangka memainkan peranan dalam empat jenis senario. Pertama sekali, dalam proses pengumpulan data, model besar dapat memperoleh pengetahuan dan maklumat dengan lebih tepat serta mempunyai keupayaan untuk mencari data tepat yang diperlukan oleh penyelidik saintifik. Kedua, dari segi pembacaan pantas, model besar boleh dengan cepat memperhalusi idea dan kaedah teras dalam jurnal dan majalah profesional. Ketiga, dalam terjemahan kandungan, banyak dokumen perlu diterjemahkan dengan lebih tepat dan profesional, dan model besar mempunyai kelajuan dan kualiti terjemahan yang lebih baik daripada kaedah tradisional. Akhir sekali, dalam proses penciptaan dan penggilap, model besar boleh memberi inspirasi kepada pengarang dan menggilap artikel dengan lebih baik. Pada pertengahan November, Alibaba Intelligent Information Business Group mengeluarkan model Quark yang dibangunkan sendiri susun penuh dengan ratusan bilion parameter, yang akan digunakan dalam banyak senario seperti carian umum, kesihatan perubatan, pendidikan dan pembelajaran serta pejabat di tempat kerja. Dalam dua senarai penilaian berwibawa C-Eval dan CMMLU, model besar Quark turut menduduki tempat pertama dalam kedua-dua senarai, seterusnya menunjukkan peningkatan model besar domestik dalam penalaan halus data dan rangka kerja model.

1. Data pengetahuan am dan data pengetahuan industri yang paling komprehensif. , serta sistem pemahaman dan penilaian pengetahuan
2. Terima kasih kepada pengumpulan sistem teknologi carian, ia mempunyai keupayaan latihan model platform parameter 100 bilion
3. Sebuah pasukan pengeluaran dan pengangkutan teknologi pintar dengan jangka panjang pengalaman dalam produk pintar;
4. Mempunyai sistem dan keupayaan teknologi peningkatan pengetahuan seluruh industri.
   Kelebihan di atas juga memainkan peranan utama dalam meningkatkan ketepatan ilmu.
   Selain itu, satu siri alat pintar termasuk Cakera Rangkaian Quark, Pengimbas Quark, dsb., selepas menambah keupayaan model yang besar, boleh membantu penyelidik saintifik untuk melengkapkan penyelidikan akademik dengan lebih baik daripada dimensi seperti penyimpanan data dan kemasukan data. Dalam bidang penyelidikan saintifik yang teliti dan mencari kebenaran, Quark akan memainkan sepenuhnya keupayaannya dalam ketepatan pengetahuan dan alat pintar untuk menjadi pembantu yang meningkatkan prestasi bagi penyelidik saintifik.
   "Kami menggunakan AI untuk membantu penyelidikan, dan peningkatan kecekapan semasa ialah 9 kali. Pada masa lalu, kami mengambil masa 6 bulan untuk membuat laporan. Kini hanya mengambil masa 20 hari untuk membuat laporan Profesor dan Ph.D. , Sekolah Kewartawanan, Universiti Tsinghua Selepas menguji model besar Quark, tutor pelajar Shen Yang berkata bahawa langkah penting untuk model besar untuk mengurangkan kadar ralat adalah dengan bekerjasama dengan enjin carian. Quark telah mengumpul banyak data dan pengetahuan dalam senario carian, yang sangat membantu dalam mengurangkan kadar ralat model besar.

Atas ialah kandungan terperinci Model besar Quark membantu meningkatkan kecekapan penyelidikan akademik, dan empat kelebihan utamanya meningkatkan ketepatan pengetahuan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!