Persidangan Kecerdasan Buatan Teragih DAI 2024 Call for Papers: Hari Agen, Richard Sutton, bapa pembelajaran pengukuhan, akan hadir! Yan Shuicheng, Sergey Levine dan saintis DeepMind akan memberikan ucaptama

Pengenalan Persidangan Dengan perkembangan pesat sains dan teknologi, kecerdasan buatan telah menjadi kuasa penting dalam menggalakkan kemajuan sosial. Dalam era ini, kami bertuah untuk menyaksikan dan mengambil bahagian dalam inovasi dan aplikasi Kecerdasan Buatan Teragih (DAI). Kecerdasan buatan yang diedarkan adalah cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, yang telah menarik lebih banyak perhatian dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Agen berdasarkan model bahasa besar (LLM) tiba-tiba muncul Dengan menggabungkan pemahaman bahasa yang kuat dan keupayaan penjanaan model besar, mereka telah menunjukkan potensi besar dalam interaksi bahasa semula jadi, penaakulan pengetahuan, perancangan tugas, dsb. Ejen AI mengambil alih model bahasa besar dan telah menjadi topik hangat dalam kalangan AI semasa. Potensi aplikasi ejen model bahasa besar seperti Auto-GPT, AutoGen, HuggingGPT, LangChain Agent, dll. dalam bidang yang berbeza, daripada permainan dan pengaturcaraan kepada automasi tugas harian, secara beransur-ansur mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi dan akan memainkan lebih banyak peranan penting pada masa hadapan. Pada 2019, beberapa cendekiawan terkenal di peringkat antarabangsa dalam bidang sistem berbilang ejen melancarkan Persidangan Akademik Kecerdasan Buatan Teragih Antarabangsa - DAI, komited untuk mewujudkan platform pertukaran antarabangsa peringkat tinggi yang menghubungkan kumpulan penyelidikan yang berkaitan di dalam dan luar negara, menghimpunkan pakar dari bidang yang berbeza Penyelidik dan pengamal dalam bidang termasuk kecerdasan buatan am, sistem berbilang agen, pembelajaran teragih, dan teori permainan pengiraan. Dengan menyediakan forum bertaraf tinggi dan terkenal di peringkat antarabangsa, DAI mempromosikan penyelidikan tentang teori dan amalan kecerdasan buatan teragih. Sehingga kini, DAI telah berjaya diadakan di Beijing, Nanjing, Shanghai, Tianjin, Singapura dan tempat-tempat lain. DAI 2024 - Persidangan Antarabangsa Ke-6 mengenai Kepintaran Buatan Teragih akan diadakan di Singapura dari 18 Disember hingga 22 Disember 2024. Acara ini akan menghimpunkan penyelidik dan pengamal terkemuka dunia untuk membincangkan dan berkongsi hasil penyelidikan terkini dan pengalaman praktikal AI yang diedarkan. Sebagai tambahan kepada penyerahan peringkat tinggi kepada persidangan itu, DAI 2024 turut menjemput pengarang kertas kerja daripada persidangan teratas dalam bidang kecerdasan buatan (seperti NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, dll.) daripada universiti utama dan institusi penyelidikan di dalam dan luar negara untuk memberikan laporan di tapak, bertujuan untuk menyampaikannya kepada semua orang Satu jamuan dalam bidang kecerdasan buatan terbaik. Laman web persidangan DAI 2024: http://www.adai.ai/dai/2024/call-for-workshop.html Persidangan ini menjemput tetamu kelas berat yang akan membawa Keynote, pakar akademik dan pemimpin industri. Richard S. Sutton, dikenali sebagai "godfather pembelajaran pengukuhan". Sebagai peneraju dalam bidang pembelajaran pengukuhan, penyertaan Profesor Sutton dijangka menarik perhatian penyelidik dan pengamal AI global. Profesor Sutton ialah seorang profesor di Jabatan Sains Komputer di Universiti Alberta, penyiasat utama Makmal Pembelajaran Pengukuhan dan Kecerdasan Buatan, ketua penasihat saintifik Institut Perisikan Mesin Alberta, dan felo kanan CIFAR "Rancangan Alberta". yang dicadangkan bertujuan untuk lulus Pembelajaran Interaktif alam sekitar mewujudkan ejen pengiraan jangka hayat yang berinteraksi dengan dunia yang kompleks dan meramal serta mengawal isyarat input deria mereka, memacu sistem pintar untuk belajar daripada model dunia. Sergey Levine, seorang profesor bersekutu di Jabatan Kejuruteraan Elektrik dan Sains Komputer di UC Berkeley, menumpukan pada algoritma yang membolehkan Ejen Autonomi memperoleh tingkah laku yang kompleks melalui pembelajaran, terutamanya kaedah umum yang membolehkan mana-mana sistem autonomi belajar menyelesaikan sebarang tugas. Sergey ialah seorang sarjana dalam bidang pembelajaran pengukuhan dan seorang profesor terkenal di UC Berkeley. . Georgios Piliouras ialah seorang saintis penyelidikan Google DeepMind dan ketua pasukan teori permainan Google DeepMind. Minat penyelidikannya adalah dalam bidang pembelajaran berbilang ejen, teori permainan algoritma, blockchain dan sistem dinamik. Yan Shuicheng ialah presiden Institut Penyelidikan Global Kunlun 2050 dan CEO bersama Tiangong Intelligence. Dr. Gan Shui Seng ialah ahli akademik Akademi Kejuruteraan Singapura dan felo AAAI, ACM, IEEE dan IAPR. Bidang penyelidikannya termasuk penglihatan komputer, pembelajaran mesin, dan analisis multimedia. Kehadiran dan ucapan pakar dan cendekiawan akan memberikan pandangan mendalam tentang trend penyelidikan dan pembangunan terkini dalam bidang kecerdasan buatan teragih. Ciri Persidangan Sorotan Persidangan 1: Barisan laporan tetamu khas yang kukuh

Georgios Piliouras: Saintis Penyelidikan Google DeepMind

Richard S. Sutton: Profesor di Universiti Alberta

Yan Shuicheng: Pengarah Kunlun Institut Penyelidikan Global 2050, Ketua Pegawai Eksekutif Bersama Tiangong Intelligence

Sorotan 2 persidangan: Persidangan itu secara khas menubuhkan "Hari Ejen"

Untuk terus mempromosikan aplikasi dan mempopularkan teknologi ejen , DAI 2024 menyediakan khas "Hari Ejen" )", bertujuan untuk mempamerkan aplikasi praktikal teknologi ejen pintar dalam pelbagai industri, serta kes interaksi inovatif dengan manusia. Pada hari ini, para hadirin akan berpeluang mengalami pesta laporan dan pertukaran mengenai pelbagai topik termasuk ejen model bahasa besar, sistem berbilang ejen, kerjasama dan interaksi manusia-komputer, dsb.

Para hadirin akan berpeluang menyertai demonstrasi teknologi ejen pintar dan seminar dan pertukaran khas. Merangkumi sistem berbilang ejen dan kes aplikasi terkini, termasuk kerjasama robot, sistem sokongan keputusan automatik, dsb. Pakar industri dan cendekiawan menjalankan perbincangan mendalam tentang trend pembangunan, cabaran dan prospek masa depan teknologi ejen pintar.

「智能體日」將成為大會的一大亮點，為與會者提供親身體驗和深入了解智能體技術的機會，同時也是一個促進學術界與產業界交流合作的平台。

大會亮點三：數十個頂會級別的會議報告

大會特別組織了頂會級別的會議報告，涵蓋了多智能體系統、大語言模型、強化學習、博弈論、機器學習、機器人學習，深度學習與模型等多領域，來自NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、CoRL、WWW、AAMAS等國內外頂級會議期刊的數十篇高品質學術論文。

徵稿通知

DAI 2024會議徵稿主題廣泛，涵蓋但不限於：

Agent Cooperation:

• Biologically-inspired approaches and methods
• Collective intelligence
• Distributed problem solving
• Teamwork, team formation, teamwork analysis
• Coalition formation (non-strategic)
• Multi-robot systems
• Federated learning
• Distributed learning systems
.

• Agent-based analysis of human interactions
• Agents for improving human cooperative activities 🜎
Agents for improving human cooperative activities earning
• Multi-agent learning
• Reinforcement learning
• Deep learning

Adversarial machine learning

• Computational Game Theory:
• Complexity of algorithms for games
Security games
• Economics and Computation:

Auctions and mechanism design

Market design and applications
• Social choice theory
• Game theory for practical applications
• Economics of blockchain systems AI領域的深入理解與應用。所有提交的論文將經過嚴格的同行評審，確保會議內容的高品質和學術價值。
• 組織委員會

此次會議由南洋理工大學安波教授、以色列巴伊蘭大學的Sarit Kraus教授共同擔任大會主席。此外，組委會也包括了多位領域內的知名學者。

程序委員會共同主席：北京大學楊耀東教授、英國華威大學的Long Tran-Thanh教授
• 研討會/講座共同主席：上海交通大學的張偉楠教授、美國卡內基美隆大學的Bryan Wilder教授
• 贊助共同主席：南京大學俞揚教授
• 宣傳共同主席：上海科技大學趙登吉教授
• 發表共同主席：上海交通大學的陳思衡教授
• 本地組織共同主席：新加坡管理大學的王新潤

Yaodong Yang: yaodong.yang@pku.edu.cn

Long Tran-Thanh: long.tran-thanh@warwick.ac.uk

我們期待您的參與，共同見證並塑造分散式人工智慧的未來。立即訪問DAI2024官方網站http://www.adai.ai/dai/2024/index.html獲取更多信息，並準備您的投稿。投稿請登入EasyChair 網站：https://easychair.org/conferences/?conf=dai20240

DAI 2024期待您的參與，共同探索並推動分散式人工智慧的未來。

Atas ialah kandungan terperinci Persidangan Kecerdasan Buatan Teragih DAI 2024 Call for Papers: Hari Agen, Richard Sutton, bapa pembelajaran pengukuhan, akan hadir! Yan Shuicheng, Sergey Levine dan saintis DeepMind akan memberikan ucaptama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!