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1. 캐시를 지우고 업데이트할 때 업데이트의 영향을 받는 개체를 모두 파기하기보다는 최대한 정확하게 작동하도록 하십시오.
　 Hibernate에서는 sessionFactory.evict(class, id)와 같은 캐시 객체를 지우는 세분화된 방법도 제공합니다.
sessionFactory.evice(class)의 작업은 이러한 작업이 빈번한지 여부에 따라 다릅니다. 빈번하면 캐싱 효과가 크게 감소합니다.
　　2. 캐시된 개체가 너무 많은 경우 무효화 알고리즘 및 처리는 비즈니스 개체의 특성과 밀접하게 결합되어야 하며 개체 무효화는 이벤트에 의해 구동되어야 합니다.
　　3. 상업용 객체의 캐싱을 위해서는 객체의 라이프사이클과 비즈니스 특성을 심층적으로 분석하는 것이 필요합니다.
　　4. 데이터 불일치 위험에 대한 충분한 이해와 예방 조치가 필요합니다.
　　5. 주문 대상의 크기를 합리적으로 추정하고 충분한 메모리를 할당하세요
　　6. 중앙 캐시만 사용하면 데이터베이스에 대한 부담을 줄일 수 있습니다. 네트워크 대역폭에 대한 부담은 여전히 존재하며 속도는 로컬 캐시에 비해 훨씬 낮습니다. 따라서 로컬 캐시 + 중앙 캐시 전략이 필요합니다. 즉, 속도를 높이고 클러스터 복제 중 병목 현상을 방지하기 위해 결합됩니다.

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