강의 중급 11303
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17616
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11321
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 811
2023-09-05 14:46:42 0 1 717
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 607
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 568
2023-09-05 15:34:44 0 1 998
코스소개：PHP 및 MySQL: 트리 데이터 구조 최적화트리와 같은 구조로 작업할 때 효율적인 데이터를 위한 올바른 접근 방식을 선택하는 것이 중요합니다.
2024-11-07 논평 0 748
코스소개：며칠 전 트리 권한을 선택하는 인간화된 기능을 개선하기 위해 트리 구조를 기반으로 jquery를 사용하는 방법을 작성했습니다.
2016-05-16 논평 0 1049
코스소개：심층 분석: Go 함수 성능 최적화에서 데이터 구조 선택 Go에서 함수 성능을 최적화할 때 데이터 구조 선택이 중요합니다. 데이터 구조마다 성능 특성이 다르므로 올바른 데이터 구조를 선택하면 코드 효율성이 크게 향상될 수 있습니다. 데이터 구조 성능 특성 데이터 구조 시간 복잡도 공간 복잡도 배열 O(1) O(n) 슬라이스 O(1) O(n) 연결 리스트 O(n) O(n) 해시 테이블 O(1) O(n) 트리 구조 O(logn)O(n) 그래픽 데이터 O(E+V)O(E+V) 실제 사례 데이터 구조 선택을 설명하기 위해 배열에서 특정 값에 가장 가까운 요소를 찾는 함수를 예로 들어 보겠습니다. 성능 영향: 선형 검색(배열) funcfindClosest 사용
2024-05-02 논평 0 1046
코스소개：GoLang을 사용하여 고성능 블록체인 애플리케이션을 구축하기 위한 모범 사례: 동시성: 동시 작업 처리를 위해 고루틴과 채널을 사용하여 차단을 방지합니다. 메모리 관리: 객체 풀과 캐시를 사용하여 가비지 수집 오버헤드를 줄이고 슬라이싱과 같은 효율적인 데이터 구조를 선택합니다. 데이터 구조 선택: 애플리케이션 요구 사항에 따라 해시 테이블, B-트리 등 적절한 데이터 구조를 선택하여 데이터 액세스 패턴을 최적화합니다. 성능 분석 및 최적화: 성능 분석 도구를 사용하여 병목 현상을 식별하고, 알고리즘 및 데이터 구조를 최적화하고, 벤치마킹을 통해 성능을 미세 조정합니다.
2024-05-09 논평 0 1074
코스소개：PHP는 웹 개발에 널리 사용되는 프로그래밍 언어로, 다양한 데이터 구조와 알고리즘을 지원하여 코드 캡슐화 및 성능을 향상시킵니다. 이 기사에서는 PHP에서 캡슐화를 달성하기 위해 적절한 데이터 구조와 알고리즘을 선택하는 방법을 소개합니다. 1. 데이터 구조 선택 PHP에서 일반적인 데이터 구조에는 배열, 연결 목록, 스택, 큐, 힙, 트리, 해시 테이블 등이 포함됩니다. 다양한 데이터 구조는 다양한 시나리오에 적합하므로 특정 요구 사항에 따라 선택해야 합니다. 배열: 배열은 정렬된 요소를 저장하는 데 적합한 간단하고 유연한 데이터 구조입니다.
2023-10-12 논평 0 1562
