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对于MySQL 5.1，MySQL AB公司引入了插件式存储引擎体系结构，这样，就能创建新的存储引擎，并将它们添加到正在运行的MySQL服务器上，而不必重新编译服务器本身。
该体系结构简化了新存储引擎的开发和部署。
本章的意图是作为指南，用于帮助你为新的插件式存储引擎体系结构开发存储引擎。
关于MySQL插件式存储引擎体系结构的更多信息，请参见第14章：插件式存储引擎体系结构。每个存储引擎均是1个继承类，每个类实例作为处理程序而被引用。
针对需要与特殊表一起工作的每个线程，处理程序是在1个处理程序的基础上实例化的。例如，如果3个连接全都在相同的表上工作，需要创建3个处理程序实例。
一旦创建了处理程序实例，MySQL服务器将向处理程序发送命令，以便执行数据存储和检索任务，如打开表、操纵行和管理索引等。
能够以累进方式创建定制存储引擎：开发人员能够以只读存储引擎启动，随后添加对INSERT、UPDATE和DELETE操作的支持，甚至能够增加对索引功能、事务和其他高级操作的支持。
实施新存储引擎的最简单方法是，通过拷贝和更改EXAMPLE存储引擎开始。在MySQL 5.1源码树的sql/examples/目录下可找到文件ha_example.cc和ha_example.h。关于如何获得5.1源码树的说明，请参见2.8.3节，“从开发源码树安装”。
复制文件时，将名称从ha_example.cc和ha_example.h更改为与存储引擎相适应的名称，如ha_foo.cc和ha_foo.h。
拷贝并重命名了这些文件后，必须更换所有的EXAMPLE示例，以及具有存储引擎名称的示例。如果你熟悉sed，也能自动完成这些步骤：
sed s/EXAMPLE/FOO/g ha_example.h | sed s/example/foo/g ha_foo.h
sed s/EXAMPLE/FOO/g ha_example.cc | sed s/example/foo/g ha_foo.cc
handlerton（“单个处理程序”的简称）定义了存储引擎，并包含指向函数的函数指针，它以整体方式作用在引擎上，而函数工作在单独的处理程序实例中。在这类函数的一些示例中，包含用于处理注释和回滚的事务函数。
下面给出了一个来自EXAMPLE存储引擎的示例：
handlerton example_hton= {
"EXAMPLE",
SHOW_OPTION_YES,
"Example storage engine",
DB_TYPE_EXAMPLE_DB,
NULL,
0,
0,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
example_create_handler,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
HTON_CAN_RECREATE
};
下面给出了来自handler.h的handlerton定义：
typedef struct
{
const char *name;
SHOW_COMP_OPTION state;
const char *comment;
enum db_type db_type;
bool (*init)();
uint slot;
uint savepoint_offset;
int (*close_connection)(THD *thd);
int (*savepoint_set)(THD *thd, void *sv);
int (*savepoint_rollback)(THD *thd, void *sv);
int (*savepoint_release)(THD *thd, void *sv);
int (*commit)(THD *thd, bool all);
int (*rollback)(THD *thd, bool all);
int (*prepare)(THD *thd, bool all);
int (*recover)(XID *xid_list, uint len);
int (*commit_by_xid)(XID *xid);
int (*rollback_by_xid)(XID *xid);
void *(*create_cursor_read_view)();
void (*set_cursor_read_view)(void *);
void (*close_cursor_read_view)(void *);
handler *(*create)(TABLE *table);
void (*drop_database)(char* path);
int (*panic)(enum ha_panic_function flag);
int (*release_temporary_latches)(THD *thd);
int (*update_statistics)();
int (*start_consistent_snapshot)(THD *thd);
bool (*flush_logs)();
bool (*show_status)(THD *thd, stat_print_fn *print, enum ha_stat_type stat);
int (*repl_report_sent_binlog)(THD *thd, char *log_file_name, my_off_t end_offset);
uint32 flags;
} handlerton;
共有30个handlerton元素，但只有少量元素是强制性的（明确地讲是前4个元素和第21个元素）。
1. 存储引擎的名称。这是创建表时将使用的名称（CREATE TABLE ... ENGINE = FOO;）。
2. 确定使用SHOW STORAGE ENGINES命令时是否列出存储引擎。
3. 存储引擎注释，对使用SHOW STORAGE ENGINES命令时显示的存储引擎的描述。
4. 在MySQL服务器内唯一识别存储引擎的整数。内置存储引擎使用的常数定义在handler.h文件中。作为创建常数的可选方法，可使用大于25的整数。
5. 指向存储引擎初始化程序的指针。仅当启动服务器时才调用该函数，以便在实例化处理程序之前，存储引擎类能执行必要的内务操作。
6. 插槽。保存每连接的信息时，每个存储引擎在thd中有自己的内存区域（实际上为指针）。它是作为thd->ha_data[foo_hton.slot]访问的。插槽编号在调用foo_init()后由MySQL初始化。
7. 保存点偏移。为了保存每个savepoint数据，为存储引擎提供了请求的大小（典型情况下为0）。
必须以静态方式初始化savepoint偏移，使其具有所有的内存大小，以便保存每个savepoint的信息。在foo_init之后，它被更改为savepoint存储区域的偏移，存储引擎不需要使用它。
8. 由事务性存储引擎使用，清理其存储段内分配的内存，和／或回滚任何未完成的事务。
9. 由事务性存储引擎选择性使用，创建savepoint（保存点），并将其保存到提供的内存中。
10.指向处理程序rollback_to_savepoint()函数的函数指针。它用于在事务期间返回savepoint。仅对支持保存点的存储引擎才会填充它。
11.指向处理程序release_savepoint()函数的函数指针。它用于在事务期间释放保存点的资源。仅对支持保存点的存储引擎才会填充它。
12.指向处理程序commit()函数的函数指针。它用于提交事务。仅对支持事务的存储引擎才会填充它。
13.指向处理程序rollback()函数的函数指针。它用于回滚交易。仅对支持事务的存储引擎才会填充它。
14.XA事务性存储引擎所需。为提交操作准备事务。将XID与事务关联起来。
15.XA事务性存储引擎所需。恢复由XID标识的事务。
16.XA事务性存储引擎所需。提交由XID标识的事务。
17.XA事务性存储引擎所需。回滚由XID标识的事务。
18.与服务器端光标一起使用，尚未实施。
19.与服务器端光标一起使用，尚未实施。
20.与服务器端光标一起使用，尚未实施。
21.MANDATORY：构造并返回处理程序实例。
22.撤销方案时，如果存储引擎需要执行特殊步骤时使用（如在使用表空间的存储引擎中使用）。
23.清理在服务器关闭和崩溃时调用的函数。
24.InnoDB特殊函数。
25.在启动SHOW STATUS时调用InnoDB特殊函数。
26.调用InnoDB特殊函数以开始连续读取。
27.调用它，指明应将日志刷新为可靠的存储。
28.在存储引擎上提供可被人员读取的状态信息。
29.InnoDB特殊函数用于复制。
30.Handlerton标志，通常与ALTER TABLE相关。可能的值定义于sql/handler.h文件中，并在此列出；
31. #define HTON_NO_FLAGS 0
32. #define HTON_CLOSE_CURSORS_AT_COMMIT (1 << 0)
33. #define HTON_ALTER_NOT_SUPPORTED (1 << 1)
34. #define HTON_CAN_RECREATE (1 << 2)
35. #define HTON_FLUSH_AFTER_RENAME (1 << 3)
36. #define HTON_NOT_USER_SELECTABLE (1 << 4)
HTON_ALTER_NOT_SUPPORTED由FEDERATED存储引擎使用，用以指明存储引擎不接受AFTER TABLE语句。
HTON_FLUSH_AFTER_RENAME指明，重命名表后 ，必须调用FLUSH LOGS。
HTON_NOT_USER_SELECTABLE指明存储引擎不能由用户选择，而是用作系统存储引擎，如用于二进制日志的伪存储引擎。
调用存储引擎的第1个方法是调用新的处理程序实例。
在存储引擎源文件中定义handlerton之前，必须定义用于函数实例化的函数题头。下面给出了1个来自CSV引擎的示例：
static handler* tina_create_handler(TABLE *table);
正如你所见到的那样，函数接受指向处理程序准备管理的表的指针，并返回处理程序对象。
定义了函数题头后，用第21个handlerton元素中的函数指针命名函数，指明函数负责生成新的处理程序实例。
下面给出了MyISAM存储引擎的实例化函数示例：
static handler *myisam_create_handler(TABLE *table)
{
return new ha_myisam(table);
}
该调用随后与存储引擎的构造程序一起工作。下面给出了来自FEDERATED存储引擎的1个示例：
ha_federated::ha_federated(TABLE *table_arg)
:handler(&federated_hton, table_arg),
mysql(0), stored_result(0), scan_flag(0),
ref_length(sizeof(MYSQL_ROW_OFFSET)), current_position(0)
{}
下面给出了来自EXAMPLE存储引擎的另一个示例：
ha_example::ha_example(TABLE *table_arg)
:handler(&example_hton, table_arg)
{}
FEDERATED示例中的附加元素是处理程序的额外初始化要素。所要求的最低实施是EXAMPLE示例中显示的handler()初始化。
就给定的表、数据和索引，要求存储引擎为MySQL服务器提供存储引擎所使用的扩展列表。
扩展应采用以Null终结的字符串数组形式。下面给出了CSV引擎使用的数组：
static const char *ha_tina_exts[] = {
".CSV",
NullS
};
调用bas_ext()函数时返回该数组。
const char **ha_tina::bas_ext() const
{
return ha_tina_exts;
}
通过提供扩展信息，你还能忽略DROP TABLE功能的实施，这是因为，通过关闭表并用你指定的扩展删除所有文件，MySQL服务器能实现该功能。
一旦实例化了处理程序，所需的第1个操作很可能是创建表。
你的存储引擎必须实现create()虚拟函数：
virtual int create(const char *name, TABLE *form, HA_CREATE_INFO *info)=0;
该函数应创建所有必须的文件，然后关闭表。MySQL服务器将调用随后需打开的表。
*name参数是表的名称。*form参数是st_table结构，该结构定义了表并与MySQL服务器已创建的tablename.frm文件的内容匹配。在大多数情况下，存储引擎不需要更改tablename.frm文件，也没有支持该操作的预置功能。
*info参数是包含CREATE TABLE语句用于创建表所需信息的结构。该结构定义于handler.h文件中，并为了便于参考列于下面：
typedef struct st_ha_create_information
{
CHARSET_INFO *table_charset, *default_table_charset;
LEX_STRING connect_string;
const char *comment,*password;
const char *data_file_name, *index_file_name;
const char *alias;
ulonglong max_rows,min_rows;
ulonglong auto_increment_value;
ulong table_options;
ulong avg_row_length;
ulong raid_chunksize;
ulong used_fields;
SQL_LIST merge_list;
enum db_type db_type;
enum row_type row_type;
uint null_bits;
uint options;
uint raid_type,raid_chunks;
uint merge_insert_method;
uint extra_size;
bool table_existed;
bool frm_only;
bool varchar;
} HA_CREATE_INFO;
基本的存储引擎能忽略*form和*info的内容，这是因为，真正所需的是创建存储引擎所使用的数据文件，以及对数据文件的可能初始化操作（假定存储文件是基于文件的）。
下面给出了来自CSV存储引擎的实施示例：
int ha_tina::create(const char *name, TABLE *table_arg,
HA_CREATE_INFO *create_info)
{
char name_buff[FN_REFLEN];
File create_file;
DBUG_ENTER("ha_tina::create");
if ((create_file= my_create(fn_format(name_buff, name, "", ".CSV",
MY_REPLACE_EXT|MY_UNPACK_FILENAME),0,
O_RDWR | O_TRUNC,MYF(MY_WME))) < 0)
DBUG_RETURN(-1);
my_close(create_file,MYF(0));
DBUG_RETURN(0);
}
在前面的例子中，CSV引擎未引用*table_arg或*create_info参数，而是简单地创建了所需的数据文件，关闭它们，并返回。
my_create和my_close函数是定义于src/include/my_sys.h文件中的助手函数。
在表上执行任何读或写操作之前，MySQL服务器将调用open()方法打开表数据和索引文件（如果存在的话）。
int open(const char *name, int mode, int test_if_locked);
第1个参数是要打开的表的名称。第2个参数确定了要打开的文件或准备执行的操作。它们的值定义于handler.h中，并为了方便起见列在下面：
#define HA_OPEN_KEYFILE 1
#define HA_OPEN_RNDFILE 2
#define HA_GET_INDEX 4
#define HA_GET_INFO 8
#define HA_READ_ONLY 16
#define HA_TRY_READ_ONLY 32
#define HA_WAIT_IF_LOCKED 64
#define HA_ABORT_IF_LOCKED 128
#define HA_BLOCK_LOCK 256
#define HA_OPEN_TEMPORARY 512
最后一个选项规定了是否要在打开表之前检查表上的锁定。
在典型情况下，存储引擎需要实施某种形式的共享访问控制，以防止在多线程环境下的文件损坏。关于如何实施文件锁定的示例，请参见sql/examples/ha_tina.cc的get_share()和free_share()方法。
最基本的存储引擎能实现只读表扫描功能。这类引擎可用于支持SQL日志查询、以及在MySQL之外填充的其他数据文件。
本节介绍的方法实施提供了创建更高级存储引擎的基础。
下面给出了在CSV引擎的9行表扫描过程中进行的方法调用：
ha_tina::store_lock ha_tina::external_lock ha_tina::info ha_tina::rnd_init ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_CACHE Cache record in HA_rrnd() ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_NO_CACHE End cacheing of records (def) ha_tina::external_lock ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_RESET Reset database to after open
在执行任何读取或写操作之前，调用store_lock()函数。
将锁定添加到表锁定处理程序之前（请参见thr_lock.c），mysqld将用请求的锁调用存储锁定。目前，存储锁定能将写锁定更改为读锁定（或其他锁定），忽略锁定（如果不打算使用MySQL锁定的话），或为很多表添加锁定（就像使用MERGE处理程序时作的那样）。
例如，Berkeley DB能将所有的WRITE锁定更改为TL_WRITE_ALLOW_WRITE（表示我们正在执行WRITES，但我们仍允许其他人员进行操作）。
释放锁定时，也将调用store_lock()，在这种情况下，通常不需做任何事。
在某些特殊情况下，MySQL可能会发送对TL_IGNORE的请求。这意味着我们正在请求与上次相同的锁定，这也应被忽略（当我们打开了表的某一部分时，如果其他人执行了表刷新操作，就会出现该情况，此时，mysqld将关闭并再次打开表，然后获取与上次相同的锁定）。我们打算在将来删除该特性。
可能的锁定类型定义于includes/thr_lock.h中，并列在下面：
enum thr_lock_type
{
TL_IGNORE=-1,
TL_UNLOCK,
TL_READ,
TL_READ_WITH_SHARED_LOCKS,
TL_READ_HIGH_PRIORITY,
TL_READ_NO_INSERT,
TL_WRITE_ALLOW_WRITE,
TL_WRITE_ALLOW_READ,
TL_WRITE_CONCURRENT_INSERT,
TL_WRITE_DELAYED,
TL_WRITE_LOW_PRIORITY,
TL_WRITE,
TL_WRITE_ONLY
};
实际的锁定处理因锁定实施的不同而不同，你可以选择某些请求的锁定类型或不选择任何锁定类型，并根据情况恰当地代入你自己的方法。下面给出了1个CSV存储引擎实施示例：
THR_LOCK_DATA **ha_tina::store_lock(THD *thd,
THR_LOCK_DATA **to,
enum thr_lock_type lock_type)
{
if (lock_type != TL_IGNORE && lock.type == TL_UNLOCK)
lock.type=lock_type;
*to++= &lock;
return to;
}
external_lock() 函数是在事务开始时调用的，或发出LOCK TABLES语句时调用的，用于事务性存储引擎。
在sql/ha_innodb.cc和sql/ha_berkeley.cc文件中，可找到使用external_lock()的示例，但大多数存储引擎简单地返回0，就像EXAMPLE存储引擎那样：
int ha_example::external_lock(THD *thd, int lock_type)
{
DBUG_ENTER("ha_example::external_lock");
DBUG_RETURN(0);
}
在任何表扫描之前调用的函数是rnd_init()函数。函数rnd_init()用于为表扫描作准备，将计数器和指针复位为表的开始状态。
下述示例来自CSV存储引擎：
int ha_tina::rnd_init(bool scan)
{
DBUG_ENTER("ha_tina::rnd_init");
current_position= next_position= 0;
records= 0;
chain_ptr= chain;
DBUG_RETURN(0);
}
优化程序所需的信息不是通过返回值给定的，你需填充存储引擎类的特定属性，当info()调用返回后，优化程序将读取存储引擎类。
除了供优化程序使用外，在调用info()函数期间，很多值集合还将用于SHOW TABLE STATUS语句。
在sql/handler.h中列出了完整的公共属性，下面给出了一些常见的属性：
ulonglong data_file_length;
ulonglong max_data_file_length;
ulonglong index_file_length;
ulonglong max_index_file_length;
ulonglong delete_length;
ulonglong auto_increment_value;
ha_rows records;
ha_rows deleted;
ulong raid_chunksize;
ulong mean_rec_length;
time_t create_time;
time_t check_time;
time_t update_time;
对于表扫描，最重要的属性是“records”，它指明了表中的记录数。当存储引擎指明表中有0或1行时，或有2行以上时，在这两种情况下，优化程序的执行方式不同。因此，当你在执行表扫描之前不清楚表中有多少行时，应返回大于等于2的值，这很重要（例如，数据是在外部填充的）。
执行某些操作之前，应调用extra()函数，以便为存储引擎就如何执行特定操作予以提示。
额外调用中的提示实施不是强制性的，大多数存储引擎均返回0：
int ha_tina::extra(enum ha_extra_function operation)
{
DBUG_ENTER("ha_tina::extra");
DBUG_RETURN(0);
}
完成表的初始化操作后，MySQL服务器将调用处理程序的rnd_next()函数，每两个扫描行调用1次，直至满足了服务器的搜索条件或到达文件结尾为止，在后一种情况下，处理程序将返回HA_ERR_END_OF_FILE。
rnd_next()函数有一个名为*buf的单字节数组参数。对于*buf参数，必须按内部MySQL格式用表行的内容填充它。
服务器采用了三种数据格式：固定长度行，可变长度行，以及具有BLOB指针的可变长度行。对于每种格式，各列将按照它们由CREATE TABLE语句定义的顺序显示（表定义保存在.frm文件中，优化程序和处理程序均能从相同的源，即TABLE结构，访问表的元数据）。
每种格式以每列1比特的"NULL bitmap"开始。对于含6个列的表，其bitmap为1字节，对于含9～16列的表，其bitmap为2字节，依此类推。要想指明特定的值是NULL，应将该列NULL位设置为1。
当NULL bitmap逐个进入列后，每列将具有MySQL手册的“MySQL数据类型”一节中指定的大小。在服务器中，列的数据类型定义在sql/field.cc文件中。对于固定长度行格式，列将简单地逐个放置。对于可变长度行，VARCHAR列将被编码为1字节长，后跟字符串。对于具有BLOB列的可变长度行，每个blob由两部分表示：首先是表示BLOB实际大小的整数，然后是指向内存中BLOB的指针。
在任何表处理程序中从rnd_next()开始，可找到行转换（或“包装”）的示例。例如，在ha_tina.cc中，find_current_row()内的代码给出了使用TABLE结构（由表指向的）和字符串对象（命名缓冲）包装字符数据（来自CSV文件）的方法。将行写回磁盘需要反向转换，从内部格式解包。
下述示例来自CSV存储引擎：
int ha_tina::rnd_next(byte *buf)
{
DBUG_ENTER("ha_tina::rnd_next");
statistic_increment(table->in_use->status_var.ha_read_rnd_next_count, &LOCK_status);
current_position= next_position;
if (!share->mapped_file)
DBUG_RETURN(HA_ERR_END_OF_FILE);
if (HA_ERR_END_OF_FILE == find_current_row(buf) )
DBUG_RETURN(HA_ERR_END_OF_FILE);
records++;
DBUG_RETURN(0);
}
对于从内部行格式到CSV行格式的转换，它是在find_current_row()函数中执行的。
int ha_tina::find_current_row(byte *buf)
{
byte *mapped_ptr= (byte *)share->mapped_file + current_position;
byte *end_ptr;
DBUG_ENTER("ha_tina::find_current_row");
if ((end_ptr= find_eoln(share->mapped_file, current_position,
share->file_stat.st_size)) == 0)
DBUG_RETURN(HA_ERR_END_OF_FILE);
for (Field **field=table->field ; *field ; field++)
{
buffer.length(0);
mapped_ptr++; // Increment past the first quote
for(;mapped_ptr != end_ptr; mapped_ptr++)
{
// Need to convert line feeds!
if (*mapped_ptr == '"' &&
(((mapped_ptr[1] == ',') && (mapped_ptr[2] == '"')) ||
(mapped_ptr == end_ptr -1 )))
{
mapped_ptr += 2; // Move past the , and the "
break;
}
if (*mapped_ptr == '\\' && mapped_ptr != (end_ptr - 1))
{
mapped_ptr++;
if (*mapped_ptr == 'r')
buffer.append('\r');
else if (*mapped_ptr == 'n' )
buffer.append('\n');
else if ((*mapped_ptr == '\\') || (*mapped_ptr == '"'))
buffer.append(*mapped_ptr);
else
{
buffer.append('\\');
buffer.append(*mapped_ptr);
}
}
else
buffer.append(*mapped_ptr);
}
(*field)->store(buffer.ptr(), buffer.length(), system_charset_info);
}
next_position= (end_ptr - share->mapped_file)+1;
memset(buf, 0, table->s->null_bytes);
DBUG_RETURN(0);
}
所有的INSERT操作均是通过write_row()函数予以处理的：
int ha_foo::write_row(byte *buf)
*buf参数包含将要插入的行，采用内部MySQL格式。基本的存储引擎将简单地前进到数据文件末尾，并直接在末尾处添加缓冲的内容，这样就能使行读取变得简单，这是因为，你可以读取行并将其直接传递到rnd_next()函数的缓冲参数中。
写入行的进程与读取行的进程相反：从MySQL内部行格式获取数据，并将其写入数据文件。下述示例来自CSV存储引擎：
int ha_tina::write_row(byte * buf)
{
int size;
DBUG_ENTER("ha_tina::write_row");
statistic_increment(table->in_use->status_var.ha_write_count, &LOCK_status);
if (table->timestamp_field_type & TIMESTAMP_AUTO_SET_ON_INSERT)
table->timestamp_field->set_time();
size= encode_quote(buf);
if (my_write(share->data_file, buffer.ptr(), size, MYF(MY_WME | MY_NABP)))
DBUG_RETURN(-1);
if (get_mmap(share, 0) > 0)
DBUG_RETURN(-1);
DBUG_RETURN(0);
}
前述示例中的两条注释包括，更新关于写入操作的表统计，以及在写入行之前设置时间戳。
通过执行表扫描操作，在找到与UPDATE语句的WHERE子句匹配的行后，MySQL服务器将执行UPDATE语句，然后调用update_row()函数：
int ha_foo::update_row(const byte *old_data, byte *new_data)
*old_data参数包含更新前位于行中的数据，而*new_data参数包含行的新内容（采用MySQL内部行格式）。
更新的执行取决于行格式和存储实施方式。某些存储引擎将替换恰当位置的数据，而其他实施方案则会删除已有的行，并在数据文件末尾添加新行。
非事务性存储引擎通常会忽略*old_data参数的内容，仅处理*new_data缓冲。事务性存储引擎可能需要比较缓冲，以确定在上次回滚中出现了什么变化。
如果正在更新的表中包含时间戳列，对时间戳的更新将由update_row()调用管理。下述示例来自CSV引擎：
int ha_tina::update_row(const byte * old_data, byte * new_data)
{
int size;
DBUG_ENTER("ha_tina::update_row");
statistic_increment(table->in_use->status_var.ha_read_rnd_next_count,
&LOCK_status);
if (table->timestamp_field_type & TIMESTAMP_AUTO_SET_ON_UPDATE)
table->timestamp_field->set_time();
size= encode_quote(new_data);
if (chain_append())
DBUG_RETURN(-1);
if (my_write(share->data_file, buffer.ptr(), size, MYF(MY_WME | MY_NABP)))
DBUG_RETURN(-1);
DBUG_RETURN(0);
}
请注意上例中的时间戳设置。
MySQL服务器采用了与INSERT语句相同的方法来执行DELETE语句：服务器使用rnd_next()函数跳到要删除的行，然后调用delete_row()函数删除行。
int ha_foo::delete_row(const byte *buf)
*buf参数包含要删除行的内容。对于大多数存储引擎，该参数可被忽略，但事务性存储引擎可能需要保存删除的数据，以供回滚操作使用。
下述示例来自CSV存储引擎：
int ha_tina::delete_row(const byte * buf)
{
DBUG_ENTER("ha_tina::delete_row");
statistic_increment(table->in_use->status_var.ha_delete_count,
&LOCK_status);
if (chain_append())
DBUG_RETURN(-1);
--records;
DBUG_RETURN(0);
}
前述示例的步骤是更新delete_count统计，并记录计数。
定义存储引擎所使用的文件扩展。
| virtual const char ** bas_ext ( | ); |
| ; |
这是bas_ext方法。调用它，可为MySQL服务器提供存储引擎所使用的文件扩展列表。该列表将返回以Null终结的字符串数组。
通过提供扩展列表，在很多情况下，存储引擎能省略delete_table()函数，这是因为MySQL服务器将关闭所有对表的引用，并使用指定的扩展删除所有文件。
该函数无参数。
返回值是存储引擎扩展的以Null终结的字符串数组。下面给出了CSV引擎的示例：
static const char *ha_tina_exts[] =
{
".CSV",
NullS
};
static const char *ha_tina_exts[] =
{
".CSV",
NullS
};
const char **ha_tina::bas_ext() const
{
return ha_tina_exts;
}
static const char *ha_example_exts[] = {
NullS
};
const char **ha_example::bas_ext() const
{
return ha_example_exts;
}
关闭打开的表。
| virtual int close ( | void); |
| void ; |
这是close方法。
关闭表。这是释放任何已分配资源的恰当时机。
从sql_base.cc、sql_select.cc和table.cc调用它。在sql_select.cc中，它仅用于关闭临时表，或在将临时表转换为myisam表的过程中关闭表。关于sql_base.cc，请查看close_data_tables()。
void
无返回值。
取自CSV引擎的示例：
int ha_example::close(void)
{
DBUG_ENTER("ha_example::close");
DBUG_RETURN(free_share(share));
}
创建新表。
| virtual int create ( | name, | |
| form, | ||
| info); |
| const char * | name ; |
| TABLE * | form ; |
| HA_CREATE_INFO * | info ; |
这是create方法。
调用create()以创建表。变量名称为表的名称。调用create()时，不需要打开表。此外，由于已创建了.frm文件，不推荐调整create_info。
由ha_create_table()从handle.cc中调用。
name
form
info
无返回值。
CSV搜索引擎示例：
int ha_tina::create(const char *name, TABLE *table_arg,
HA_CREATE_INFO *create_info)
{
char name_buff[FN_REFLEN];
File create_file;
DBUG_ENTER("ha_tina::create");
if ((create_file= my_create(fn_format(name_buff, name, "", ".CSV",
MY_REPLACE_EXT|MY_UNPACK_FILENAME),0,
O_RDWR | O_TRUNC,MYF(MY_WME))) < 0)
DBUG_RETURN(-1);
my_close(create_file,MYF(0));
DBUG_RETURN(0);
}
删除行。
| virtual int delete_row ( | buf); |
| const byte * | buf ; |
这是delete_row方法。
Buf包含删除行的副本。调用了当前行后，服务器将立刻调用它（通过前一个rnd_next()或索引调用）。如果存在指向上一行的指针，或能够访问 主键，删除操作将更为容易。请记住，服务器不保证连续删除。可以使用ORDER BY子句。
在sql_acl.cc和sql_udf.cc中调用，以管理内部的表信息。在sql_delete.cc、sql_insert.cc和sql_select.cc中调用。在sql_select中，它用于删除副本，而在插入操作中，它用于REPLACE调用。
buf
无返回值。
{ return HA_ERR_WRONG_COMMAND; }
用来自bas_ext()的扩展删除所有文件。
| virtual int delete_table ( | name); |
| const char * | name ; |
这是delete_table方法。
用于删除表。调用delete_table()时，所有已打开的对该表的引用均将被关闭（并释放全局共享的引用）。变量名称为表名。此时，需要删除任何已创建的文件。
如果未实施它，将从handler.cc调用默认的delete_table()，并用bas_ext()返回的文件扩展删除所有文件。假定处理程序返回的扩展比文件实际使用的多。
由delete_table和ha_create_table()从handler.cc调用。如果为存储引擎指定了table_flag HA_DROP_BEFORE_CREATE，仅在创建过程中使用。
name: 表的基本名称
· 如果成功地从base_ext删除了至少1个文件而且未出现除ENOENT之外的错误，返回0。
· #: Error
为事务处理表锁定。
| virtual int external_lock ( | thd, | |
| lock_type); |
| THD * | thd ; |
| int | lock_type ; |
这是external_lock方法。
在lock.cc中“用于mysql的锁定函数”一节，给出了关于该议题的额外注释，值的一读。
在表上创建锁定。如果实施了能处理事务的存储引擎，请查看ha_berkely.cc，以了解如何执行该操作的方法。否则，应考虑在此调用flock()。
由lock_external()和unlock_external()从lock.cc中调用。也能由copy_data_between_tables()从sql_table.cc中调用。
thd
lock_type
无返回值。
{ return 0; }
将提示从服务器传递给存储引擎。
| virtual int extra ( | operation); |
| enum ha_extra_function | operation ; |
这是extra方法。
无论何时，当服务器希望将提示发送到存储引擎时，将调用extra()。MyISAM引擎实现了大多数提示。ha_innodb.cc给出了最详尽的提示列表。
operation
无返回值。
默认情况下，存储引擎倾向于不实施任何提示。
{ return 0; }
提示存储引擎通报统计信息。
| virtual void info ( | uint); |
| uint ; |
这是info方法。
::info()用于将信息返回给优化程序。目前，该表处理程序未实施实际需要的大多数字段。SHOW也能利用该数据。注意，或许你打算在你的代码中包含下述内容“if (records > 2) records = 2”。原因在于，服务器仅优化具有一条记录的情形。如果在表扫描过程中，你不清楚记录的数目，最好将记录数设为2，以便能够返回尽可能多的所需记录。除了记录外，你或许还希望设置其他变量，包括：删除的记录，data_file_length，index_file_length，delete_length，check_time。更多信息，请参见handler.h中的公共变量。
在下述文件中调用：filesort.cc ha_heap.cc item_sum.cc opt_sum.cc sql_delete.cc sql_delete.cc sql_derived.cc sql_select.cc sql_select.cc sql_select.cc sql_select.cc sql_select.cc sql_show.cc sql_show.cc sql_show.cc sql_show.cc sql_table.cc sql_union.cc sql_update.cc
uint
无返回值。
该示例取自CSV存储引擎：
void ha_tina::info(uint flag)
{
DBUG_ENTER("ha_tina::info");
if (records < 2)
records= 2;
DBUG_VOID_RETURN;
}
打开表。
| virtual int open ( | name, | |
| mode, | ||
| test_if_locked); |
| const char * | name ; |
| int | mode ; |
| uint | test_if_locked ; |
这是open方法。
用于打开表。名称是文件的名称。在需要打开表时打开它。例如，当请求在表上执行选择操作时（对于每一请求，表未打开并被关闭，对其进行高速缓冲处理）。
由handler::ha_open()从handler.cc中调用。通过调用ha_open()，然后调用处理程序相关的open()，服务器打开所有表。
对于处理程序对象，将作为初始化的一部分并在将其用于正常查询之前打开它（并非总在元数据变化之前）。如果打开了对象，在删除之前还将关闭它。
这是open方法。调用open以打开数据库表。
第1个参数是要打开的表的名称。第2个参数决定了要打开的文件或将要执行的操作。这类值定义于handler.h中，为了方便起见在此列出：
#define HA_OPEN_KEYFILE 1
#define HA_OPEN_RNDFILE 2
#define HA_GET_INDEX 4
#define HA_GET_INFO 8
#define HA_READ_ONLY 16
#define HA_TRY_READ_ONLY 32
#define HA_WAIT_IF_LOCKED 64
#define HA_ABORT_IF_LOCKED 128
#define HA_BLOCK_LOCK 256
#define HA_OPEN_TEMPORARY 512
最后的选项规定了在打开表之前是否应检查表上的锁定。
典型情况下，存储引擎需要实现某种形式的共享访问控制，以防止多线程环境下的文件损坏。关于如何实现文件锁定的示例，请参见sql/examples/ha_tina.cc的get_share()和free_share()方法。
name
mode
test_if_locked
无返回值。
该示例取自CSV存储引擎：
int ha_tina::open(const char *name, int mode, uint test_if_locked)
{
DBUG_ENTER("ha_tina::open");
if (!(share= get_share(name, table)))
DBUG_RETURN(1);
thr_lock_data_init(&share->lock,&lock,NULL);
ref_length=sizeof(off_t);
DBUG_RETURN(0);
}
为表扫描功能初始化处理程序。
| virtual int rnd_init ( | scan); |
| bool | scan ; |
这是rnd_init方法。
当系统希望存储引擎执行表扫描时，将调用rnd_init()。
与index_init()不同，rnd_init()可以调用两次，两次调用之间不使用rnd_end()（仅当scan=1时才有意义）。随后，第2次调用应准备好新的表扫描。例如，如果rnd_init分配了光标，第2次调用应将光标定位于表的开始部分，不需要撤销分配并再次分配。
从下述文件调用：filesort.cc, records.cc, sql_handler.cc, sql_select.cc, sql_table.cc, 和sql_update.cc。
scan
无返回值。
该示例取自CSV存储引擎：
int ha_tina::rnd_init(bool scan)
{
DBUG_ENTER("ha_tina::rnd_init");
current_position= next_position= 0;
records= 0;
chain_ptr= chain;
DBUG_RETURN(0);
}
从表中读取下一行，并将其返回服务器。
| virtual int rnd_next ( | buf); |
| byte * | buf ; |
这是rnd_next方法。
对于表扫描的每一行调用它。耗尽记录时，应返回HA_ERR_END_OF_FILE。用行信息填充buff。表的字段结构是以服务器能理解的方式将数据保存到buf中的键。
从下述文件调用：filesort.cc, records.cc, sql_handler.cc, sql_select.cc, sql_table.cc, 和sql_update.cc。
buf
无返回值。
下述示例取自ARCHIVE存储引擎：
int ha_archive::rnd_next(byte *buf)
{
int rc;
DBUG_ENTER("ha_archive::rnd_next");
if (share->crashed)
DBUG_RETURN(HA_ERR_CRASHED_ON_USAGE);
if (!scan_rows)
DBUG_RETURN(HA_ERR_END_OF_FILE);
scan_rows--;
statistic_increment(table->in_use->status_var.ha_read_rnd_next_count,
&LOCK_status);
current_position= gztell(archive);
rc= get_row(archive, buf);
if (rc != HA_ERR_END_OF_FILE)
records++;
DBUG_RETURN(rc);
}
创建和释放表锁定。
| virtual THR_LOCK_DATA ** store_lock ( | thd, | |
| to, | ||
| lock_type); |
| THD * | thd ; |
| THR_LOCK_DATA ** | to ; |
| enum thr_lock_type | lock_type ; |
这是store_lock方法。
下面介绍了关于handler::store_lock()的概念：
该语句决定了在表上需要何种锁定。对于updates/deletes/inserts，我们得到WRITE锁定；对于SELECT...，我们得到读锁定。
将锁定添加到表锁定处理程序之前（请参见thr_lock.c），mysqld将用请求的锁定调用存储锁定。目前，存储锁定能将写锁定更改为读锁定（或某些其他锁定），忽略锁定（如果不打算使用MySQL表锁定），或为很多表添加锁定（就像使用MERGE处理程序时那样）。
例如，Berkeley DB能够将所有的WRITE锁定更改为TL_WRITE_ALLOW_WRITE（表明正在执行WRITES操作，但我们仍允许其他人执行操作）。
释放锁定时，也将调用store_lock()。在这种情况下，通常不需要作任何事。
在某些特殊情况下，MySQL可能会发送对TL_IGNORE的请求。这意味着我们正在请求与上次相同的锁定，这也应被忽略（当我们打开了表的某一部分时，如果其他人执行了表刷新操作，就会出现该情况，此时，mysqld将关闭并再次打开表，然后获取与上次相同的锁定）。我们打算在将来删除该特性。
由get_lock_data()从lock.cc中调用。
thd
to
lock_type
无返回值。
下述示例取自ARCHIVE存储引擎：
THR_LOCK_DATA **ha_archive::store_lock(THD *thd,
THR_LOCK_DATA **to,
enum thr_lock_type lock_type)
{
if (lock_type == TL_WRITE_DELAYED)
delayed_insert= TRUE;
else
delayed_insert= FALSE;
if (lock_type != TL_IGNORE && lock.type == TL_UNLOCK)
{
if ((lock_type >= TL_WRITE_CONCURRENT_INSERT &&
lock_type <= TL_WRITE) && !thd->in_lock_tables
&& !thd->tablespace_op)
lock_type = TL_WRITE_ALLOW_WRITE;
if (lock_type == TL_READ_NO_INSERT && !thd->in_lock_tables)
lock_type = TL_READ;
lock.type=lock_type;
}
*to++= &lock;
return to;
}
更新已有行的内容。
| virtual int update_row ( | old_data, | |
| new_data); |
| const byte * | old_data ; |
| byte * | new_data ; |
这是update_row方法。
old_data将保存前一行的记录，而new_data将保存最新的数据。
如果使用了ORDER BY子句，服务器能够根据排序执行更新操作。不保证连续排序。
目前，new_data不会拥有已更新的auto_increament记录，或已更新的时间戳字段。你可以通过下述方式（例如）完成该操作：if (table->timestamp_field_type & TIMESTAMP_AUTO_SET_ON_UPDATE) table->timestamp_field->set_time(); if (table->next_number_field && record == table->record[0]) update_auto_increment();
从sql_select.cc, sql_acl.cc, sql_update.cc和sql_insert.cc调用。
old_data
new_data
无返回值。
{ return HA_ERR_WRONG_COMMAND; }
为表添加新行。
| virtual int write_row ( | buf); |
| byte * | buf ; |
这是write_row方法。
write_row()用于插入行。目前，如果出现大量加载，不会给出任何extra()提示。buf是数据的字节数组，大小为table->s->reclength。
可以使用字段信息从本地字节数组类型提取数据。例如：
for (Field **field=table->field ; *field ; field++) { ... }
BLOB必须特殊处理：
for (ptr= table->s->blob_field, end= ptr + table->s->blob_fields ; ptr != end ; ptr++)
{
char *data_ptr;
uint32 size= ((Field_blob*)table->field[*ptr])->get_length();
((Field_blob*)table->field[*ptr])->get_ptr(&data_ptr);
...
}
关于以字符串形式提取所有数据的示例，请参见ha_tina.cc。在ha_berkeley.cc中，对于ha_berkeley自己的本地存储类型，给出了一个通过“包装功能”完整保存它的例子。
请参见update_row()关于auto_increments和时间戳的注释。该情形也适用于write_row()。
从item_sum.cc、item_sum.cc、sql_acl.cc、sql_insert.cc、sql_insert.cc、sql_select.cc、sql_table.cc、sql_udf.cc、以及sql_update.cc调用。
数据的buf字节数组
无返回值。
{ return HA_ERR_WRONG_COMMAND; }
这是MySQL参考手册的翻译版本，关于MySQL参考手册，请访问dev.mysql.com。 原始参考手册为英文版，与英文版参考手册相比，本翻译版可能不是最新的。