Python 웹 개발 초보자 가이드: Flask 설치에 대한 쉬운 튜토리얼
Python 웹 개발의 쉬운 입문: Flask 설치를 위한 간단한 튜토리얼
소개:
인터넷의 발달과 함께 웹 개발에 대한 관심이 점점 더 높아지고 있습니다. 간단하고 배우기 쉬우며 강력한 Python 웹 프레임워크인 Flask는 많은 개발자의 첫 번째 선택이 되었습니다. 이 기사에서는 Flask를 설치하는 방법을 소개하고 초보자가 Python 웹 개발을 빠르게 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 특정 코드 예제를 제공합니다.
1. Python 및 pip 설치:
Flask는 Python을 기반으로 하기 때문에 먼저 컴퓨터에 Python과 pip를 설치해야 합니다. Python 공식 홈페이지(https://www.python.org)에서 최신 버전의 Python을 다운로드하고 설치 마법사의 안내에 따라 설치할 수 있습니다. pip는 Python의 패키지 관리자로, 일반적으로 기본적으로 Python과 함께 설치됩니다. 명령줄 인터페이스를 열고 다음 명령을 입력하여 설치 성공 여부를 확인할 수 있습니다.
python --version pip --version
Python 및 pip의 버전 번호가 출력되면 설치에 성공한 것입니다.
2. Flask 설치:
- 명령줄 인터페이스를 열고 다음 명령을 입력하여 Flask를 설치합니다.
pip install Flask
- 가상 환경을 사용하여 프로젝트를 관리하려면 먼저 가상 환경을 만들고 그 안에서 실행하세요. Flask를 설치하세요. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
가상 환경 만들기:
python -m venv myenv
가상 환경 활성화:
source myenv/bin/activate # Linux/Mac myenvScriptsctivate # Windows
가상 환경에 Flask 설치:
pip install Flask
3. 간단한 Flask 만들기 application:
이제 Flask를 성공적으로 설치했습니다. 간단한 Flask 애플리케이션을 만들어 보겠습니다. 먼저 프로젝트 폴더에 app.py라는 Python 파일을 생성한 후 파일에 다음 코드를 작성합니다. app.py的Python文件，然后在文件中写入以下代码：
from flask import Flask
# 创建Flask应用实例
app = Flask(__name__)
# 设置根路径的处理函数
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, Flask!'
# 运行Flask应用
if __name__ == '__main__':
app.run()以上代码创建了一个Flask应用，并设置了根路径（即/）的处理函数，当你访问根路径时，会返回一个字符串“Hello, Flask!”。
四、运行Flask应用：
在命令行界面中，进入到你的项目文件夹中，并输入以下命令来运行Flask应用：
python app.py
如果一切正常，你将会看到类似于以下的输出：
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
现在，你可以在浏览器中输入http://127.0.0.1:5000rrreee
/)는 루트 경로에 액세스할 때 "Hello, Flask!"라는 문자열을 반환합니다.
4. Flask 애플리케이션 실행:
rrreee
모든 것이 순조롭게 진행되면 다음과 유사한 출력이 표시됩니다. rrreee
이제 브라우저에 http://127.0.0.1:5000을 입력하여 Flask 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다. 모든 것이 순조롭게 진행되면 페이지에 "Hello, Flask!"가 표시됩니다.
위 내용은 Python 웹 개발 초보자 가이드: Flask 설치에 대한 쉬운 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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pythontanbeoptimizedformemory-boundoperations는 Headgroughgenerations, 효율적 인 데이터 구조, 및 ManagingObjectLifetimes.first, usegeneratorsinsteadoflistStoprocessLargedAtasetSoneitematime, theintintomemory.second를 피하십시오
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PyoDBC 설치 : PipinStallPyODBC 명령을 사용하여 라이브러리를 설치하십시오. 2. SQLSERVER 연결 : PYODBC.connect () 메소드를 통해 드라이버, 서버, 데이터베이스, UID/PWD 또는 Trusted_Connection이 포함 된 연결 문자열을 사용하고 SQL 인증 또는 Windows 인증을 각각 지원합니다. 3. 설치된 드라이버를 확인하십시오 : pyodbc.drivers ()를 실행하고 'sqlserver'가 포함 된 드라이버 이름을 필터링하여 올바른 드라이버 이름이 'sqlserver 용 Odbcdriver17과 같은 올바른 드라이버 이름을 사용하는지 확인하십시오. 4. 연결 문자열의 키 매개 변수
Python shutil rmtree 예제
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree ()는 전체 디렉토리 트리를 재귀 적으로 삭제하는 파이썬의 함수입니다. 지정된 폴더와 모든 내용을 삭제할 수 있습니다. 1. 기본 사용법 : shutil.rmtree (Path)를 사용하여 디렉토리를 삭제하고 filenotfounderRor, AprismenterRor 및 기타 예외를 처리해야합니다. 2. 실제 응용 프로그램 : 임시 데이터 또는 캐시 디렉토리와 같은 한 번의 클릭으로 하위 디렉토리 및 파일을 포함하는 폴더를 지울 수 있습니다. 3. 참고 : 삭제 작업은 복원되지 않습니다. 경로가 존재하지 않을 때 filenotfounderror가 던져집니다. 권한이나 파일 직업으로 인해 실패 할 수 있습니다. 4. 선택적 매개 변수 : ingore_errors = true로 오류를 무시할 수 있습니다
파이썬 반복자 및 다음 예제
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iter ()는 반복자 객체를 얻는 데 사용되며 다음 ()은 다음 요소를 얻는 데 사용됩니다. 1. iterator ()를 사용하여 목록과 같은 반복 가능한 객체를 반복자로 변환합니다. 2. 다음 ()을 호출하여 요소를 하나씩 얻고 요소가 소진 될 때 트리거 스톱 레이션 예외; 3. 다음 (반복자, 기본값)을 사용하여 예외를 피하십시오. 4. 커스텀 반복자는 반복 로직을 제어하기 위해 __iter __ () 및 __next __ () 메소드를 구현해야합니다. 기본값을 사용하는 것은 안전한 트래버스를위한 일반적인 방법이며 전체 메커니즘은 간결하고 실용적입니다.
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통계 중재 통계 중 차익 거래 소개는 수학적 모델을 기반으로 금융 시장에서 가격 불일치를 포착하는 거래 방법입니다. 핵심 철학은 평균 회귀에서 비롯된 것, 즉 자산 가격이 단기적으로 장기 추세에서 벗어날 수 있지만 결국 역사적 평균으로 돌아갈 것입니다. 거래자는 통계적 방법을 사용하여 자산 간의 상관 관계를 분석하고 일반적으로 동기식으로 변경되는 포트폴리오를 찾습니다. 이러한 자산의 가격 관계가 비정상적으로 벗어나면 차익 거래 기회가 발생합니다. cryptocurrency 시장에서 통계적 차익 거래는 특히 시장 자체의 비 효율성과 급격한 변동으로 인해 널리 퍼져 있습니다. 기존 금융 시장과 달리 암호 화폐는 24 시간 내내 운영되며 가격은 뉴스, 소셜 미디어 감정 및 기술 업그레이드에 매우 취약합니다. 이 일정한 가격 변동은 종종 가격 책정 편견을 만들고 중재자를 제공합니다.
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psycopg2.pool.simpleconnectionpool을 사용하여 데이터베이스 연결을 효과적으로 관리하고 빈번한 연결 생성 및 파괴로 인한 성능 오버 헤드를 피하십시오. 1. 연결 풀을 만들 때 연결 풀이 성공적으로 초기화되도록 최소 및 최대 연결 및 데이터베이스 연결 매개 변수를 지정하십시오. 2. getConn ()을 통해 연결을 가져 와서 putconn ()을 사용하여 데이터베이스 작업을 실행 한 후 풀에 연결을 반환하십시오. 끊임없이 Conn.Close () 호출 금지됩니다. 3. SimpleConnectionPool은 스레드 안전이며 다중 스레드 환경에 적합합니다. 4. 예외가 표시 될 때 연결을 올바르게 반환 할 수 있도록 컨텍스트 관리자와 함께 컨텍스트 관리자를 구현하는 것이 좋습니다.
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해당 데이터베이스 드라이버를 설치하십시오. 2. Connect ()를 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오. 3. 커서 객체를 만듭니다. 4. Execute () 또는 Executemany ()를 사용하여 SQL을 실행하고 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 주입을 방지하십시오. 5. 결과를 얻으려면 fetchall () 등을 사용하십시오. 6. 수정 후 Commit ()가 필요합니다. 7. 마지막으로 연결을 닫거나 컨텍스트 관리자를 사용하여 자동으로 처리하십시오. 완전한 프로세스는 SQL 작업이 안전하고 효율적임을 보장합니다.
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TorunapyThonScriptWithargumentsInvScode, configurelaunch.jsonByOpeningTherunanddeBugpanel, jsonfile, andAddingTheDeRiftArgumentsinthe "arrays"arraywithintheconfiguration.2
