Python SQL Server PyODBC 예제에 연결됩니다

PyoDBC 설치 : PIP 설치 PYODBC 명령을 사용하여 라이브러리를 설치하십시오. 2. SQL Server 연결 : pyodbc.connect () 메소드를 사용하여 드라이버, 서버, 데이터베이스, UID/PWD 또는 신뢰할 수있는 연결 문자열을 사용하여 각각 SQL 인증 또는 Windows 인증을 지원합니다. 3. 설치된 드라이버를 확인하십시오 : pyodbc.drivers ()를 실행하고 'SQL Server'가 포함 된 드라이버 이름을 필터링하여 올바른 드라이버 이름이 'SQL Server 용 ODBC 드라이버 17'과 같이 사용되는지 확인하십시오. 4. 연결 문자열의 주요 매개 변수에는 드라이버 (실제 설치와 일치해야 함), 서버 (포트 포함), 데이터베이스, UID/PWD (SQL Authentication) 또는 Trusted_Connection = 예 (Windows Authentication); 5. 자주 묻는 질문이 포함됩니다. "데이터 소스 이름을 찾을 수 없음", 네트워크 막힘 또는 방화벽이 열리지 않음 포트 1433, 로그인 실패는 자격 증명을 확인해야하며 SQL Server가 하이브리드 모드 인증을 가능하게하는지 여부 우수한 호환성 및 TLS 암호화 지원을 위해 ODBC 드라이버 17 또는 18을 사용하는 것이 좋습니다. 드라이버가 올바른 한 연결 문자열이 정확하고 네트워크가 매끄럽고 SQL Server에 성공적으로 연결하고 쿼리 작업을 수행 할 수 있습니다.

pyodbc 사용하여 SQL Server를 연결하는 것은 Python에서 일반적인 방법입니다. 다음은 설치, 구성 및 기본 작업을 포함하는 간단하고 실용적인 연결 예입니다.

✅ 1. PyoDBC를 설치하십시오

 PIP 설치 PYODBC

✅ 2. SQL Server 예제에 연결 (Windows Authentication/SQL 로그인)

예 1 : SQL Server 인증 사용 (사용자 이름 및 비밀번호)

 PyODBC를 가져옵니다

#Connection String Server = 'Your_Server_Name' # 예 : LocalHost 또는 192.168.1.100
Database = 'Your_database_name' # 예 : TestDB
username = 'your_username' # 예 : SA 또는 기타 사용자 암호 = 'your_password'

# 연결 문자열 빌드 conn_str = (
    f'Driver = {{SQL Server의 경우 ODBC 드라이버 17; ';'
    f'server = {server}; '
    f'database = {database}; '
    f'uid = {username}; '
    f'pwd = {password} '
))

# 연결 작성 시도 :
    conn = pyodbc.connect (conn_str)
    print ( "성공적으로 연결!")

    # 커서 cursor = conn.cursor ()

    # 간단한 query cursor.execute ( "select @@ version")를 실행하십시오.
    row = cursor.fetchone ()
    print ( "SQL Server 버전 :")
    인쇄 (행 [0]

    # 연결을 닫습니다 Conn.close ()

E로 예외를 제외하고 :
    print ( "failed 연결 실패 :", e)

예 2 : Windows 인증 사용 (통합 보안)

 PyODBC를 가져옵니다

conn_str = (
    '드라이버 = {SQL Server 용 ODBC 드라이버 17};'
    'server = your_server_name;'
    'Database = Your_database_name;'
    'Trusted_Connection = 예;' # Windows 인증 사용)

노력하다:
    conn = pyodbc.connect (conn_str)
    Print ( "Windows 인증을 사용하여 성공적으로 연결!")

    커서 = conn.cursor ()
    cursor.execute ( "your_table_name에서"상위 5 * 선택 ")
    cursor.fetchall ()의 행 :
        인쇄 (행)

    conn.close ()

E로 예외를 제외하고 :
    print ( "failed 연결 실패 :", e)

✅ 3. 일반적인 ODBC 드라이버 이름 (케이스 및 버전 참고)

시스템에 해당 ODBC 드라이버가 설치되어 있는지 확인하십시오. 일반적인 드라이버 이름 :

• {ODBC Driver 17 for SQL Server}
• {ODBC Driver 18 for SQL Server}
• {SQL Server Native Client 11.0}

다음 코드를 통해 시스템의 설치된 드라이버를 볼 수 있습니다.

 PyODBC를 가져옵니다
print (pyodbc.drivers ()의 x 용 x 'x for x for x for x in'sql server 'in x])

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✅ 4. 연결 문자열 매개 변수 설명

매개 변수	설명
DRIVER	시스템에 설치된 ODBC 드라이버 이름과 일치해야합니다.
SERVER	SQL Server 주소는 포트와 함께 가능합니다 (예 : localhost,1433 )
DATABASE	연결할 데이터베이스 이름
UID / PWD	사용자 이름 및 비밀번호 (SQL 인증)
Trusted_Connection=yes	Windows 통합 인증 사용

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FAQ의 문제 해결

• ❌ 오류 Data source name not found : 운전자 이름이 올바른지 확인하십시오.
• ❌ 서버에 연결할 수 없습니다 : SQL Server가 원격 연결을 허용하고 방화벽이 포트 1433을 열도록 확인합니다.
• ❌ 로그인 실패 : 사용자 이름과 비밀번호를 확인하거나 SQL Server가 하이브리드 인증 모드를 활성화하는지 확인하십시오.
• ∎ 호환성이 우수하고 TLS 암호화를 지원하는 ODBC 드라이버 17 또는 18을 사용하는 것이 좋습니다.

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기본적으로 그게 다야. 드라이버가 설치되는 한 연결 문자열 쌍이 연결되고 네트워크가 연결되어 연결을 부드럽게 연결할 수 있습니다.

위 내용은 Python SQL Server PyODBC 예제에 연결됩니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!