Python psycopg2 연결 풀 예제
psycopg2.pool.simpleconnectionpool을 사용하여 데이터베이스 연결을 효과적으로 관리하고 빈번한 연결 생성 및 파괴로 인한 성능 오버 헤드를 피하십시오. 1. 연결 풀을 만들 때 연결 풀이 성공적으로 초기화되도록 최소 및 최대 연결 및 데이터베이스 연결 매개 변수를 지정하십시오. 2. getConn ()을 통해 연결을 가져 와서 putconn ()을 사용하여 데이터베이스 작업을 실행 한 후 풀에 연결을 반환하십시오. 끊임없이 Conn.Close () 호출 금지됩니다. 3. SimpleConnectionPool은 스레드 안전이며 다중 스레드 환경에 적합합니다. 4. 컨텍스트 관리자와 함께 컨텍스트 관리자를 구현하여 예외적으로 연결을 올바르게 반환 할 수 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 5. 연결 풀은 글로벌 싱글 톤으로 사용되어야하며 프로그램이 종료되기 전에 CloseAll ()을 호출해야합니다. 이 솔루션은 중소형 응용 분야에 적합하며 대형 서비스는 SQLALCHEMY 또는 ASYNCPG를 고려할 수 있습니다.
psycopg2
의 연결 풀을 사용하면 데이터베이스 연결을 효과적으로 관리하고 빈번한 연결 생성 및 파괴로 인한 성능 오버 헤드를 피할 수 있습니다. psycopg2
자체는 연결 풀링 기능을 제공하지 않지만 공식적으로 권장되는 psycopg2.pool
모듈 (실제로 psycopg2
패키지의 pool
하위 모듈)은 threading
에 따라 연결 풀링을 안전하게 관리 할 수 있습니다.

다음은 psycopg2.pool.SimpleConnectionPool
사용하는 실질적인 예입니다.
connection 기본 연결 풀 예제
psycopg2를 가져옵니다 psycopg2 가져 오기 풀에서 # 연결 풀 만들기 시도 : Connection_pool = psycopg2.pool.simpleconnectionpool ( 1, # 최소 연결 수 10, # 최대 연결 수 호스트 = "LocalHost", Database = "Your_db_name", user = "your_username", password = "your_password", 포트 = "5432" )) Connection_pool 인 경우 : Print ( "연결 풀 생성 성공") E로 예외를 제외하고 : print ( "연결 풀 생성 실패 :", e) # 연결 풀에서 연결 받기 Conn = Connection_Pool.getConn () Conn : 노력하다: 커서 = conn.cursor () cursor.execute ( "select version ();") db_version = cursor.fetchone () print ( "데이터베이스 버전 :", db_version) # 거래 제출 (쓰기 작업 인 경우) conn.commit () E로 예외를 제외하고 : print ( "데이터베이스 작동 오류 :", e) conn.rollback () 마지막으로: cursor.close () # 연결 풀에 연결을 반환합니다. Connection_POOL.PUTCONN (CONN) 또 다른: 인쇄 ( "연결 풀에서 연결을 얻을 수 없음") # 프로그램 끝에서 모든 연결을 닫습니다 # connection_pool.closeall () # 일반적으로 응용 프로그램이 종료 될 때 호출됩니다.
? 키 포인트 설명
1. SimpleConnectionPool
매개 변수
- MinConn : 최소 연결 수 (스타트 업에서 생성 된 연결 수)
- MaxConn : 최대 연결 수 (연결 풀이 확장 할 수있는 연결 수)
- 나머지 매개 변수는 표준
psycopg2.connect()
매개 변수 (예 : 호스트, 사용자, 암호 등)입니다.
2. 연결을 얻고 해제하십시오
-
getconn()
사용하여 연결을 얻습니다 (자동으로 작성 또는 재사용) -
putconn(conn)
사용하여 수영장에 연결을 반환하십시오 (폐쇄되지 않음!) -
conn.close()
수동으로 호출하지 마십시오. 그렇지 않으면 연결이 진정으로 닫히면 연결 풀이 실패하게됩니다.
3. 스레드 안전
-
SimpleConnectionPool
은 스레드 안전이며 다중 스레드 환경에 적합합니다 - 각 스레드는 연결을 독립적으로 얻고 반환해야합니다
? 안전한 사용법 (컨텍스트 관리자와 함께)
컨텍스트 관리자를 캡슐화하여 연결이 자동으로 반환되도록 할 수 있습니다.

ContextLib import ContextManager에서 @contextManager def get_db_connection () : conn = connection_pool.getConn () 노력하다: CONT를 산출하십시오 마지막으로: Connection_Pool.putConn (Conn) # get_db_connection ()과 함께 Conn으로 예제를 사용하십시오. 커서 = conn.cursor () cursor.execute ( "current_user;") print (cursor.fetchone ()) cursor.close ()
이러한 방식으로 예외가 발생하더라도 연결이 올바르게 반환됩니다.
⚠️ notes
- 연결 풀 객체는 글로벌 또는 싱글 톤이어야합니다. 반복적 인 생성을 피하십시오.
- 응용 프로그램이 종료되어 모든 연결을 출시 할 때
connection_pool.closeall()
호출하십시오. - 동시성이 높은 시나리오에서는 데이터베이스 연결의 한계를 초과하지 않도록 합리적인
maxconn
설정하는 데주의를 기울이십시오. - Flask/Django와 같은 프레임 워크를 사용하는 경우 응용 프로그램 라이프 사이클과 함께 연결 풀을 관리하는 것이 좋습니다.
? 마지막으로 : 연결 풀을 닫으십시오
# connection_pool.closeall () 프로그램이 종료되기 전에 인쇄 ( "모든 연결이 닫힌")
기본적으로 그게 다야. 이 예제는 중소형 응용 프로그램에 적합합니다. 대규모 서비스 인 경우 SQLAlchemy
psycopg2
연결 풀링 또는 asyncpg
와 같은 비동기 솔루션을 사용하는 것이 좋습니다.

위 내용은 Python psycopg2 연결 풀 예제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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가상 환경 생성 : 프로젝트 폴더에서 Python-Mvenvvenv를 실행하십시오. 2. 가상 환경 활성화 : Windows는 Venv \ Scripts \ Activate를 사용합니다. MacOS/Linux는 Sourcevenv/bin/activate를 사용합니다. 3. VSCODE에서 프로젝트를 열고 Ctrl Shift P를 눌러 Python 통역사를 선택하고 가상 환경에서 통역사를 지정하십시오. 4. 효과적인 지 확인 : importsys; print (sys.Executable)를 실행하면 출력 경로가 VenV 폴더를 가리 려야합니다. 5. 선택적 구성 : 설정에서 python.terminal.a를 활성화합니다

정의 __ () toreturntheiteratorobject, 일반적으로 selforaseparateiteratorinstance

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시퀀스를 가로 지르고 인덱스에 액세스 해야하는 경우 enumerate () 함수를 사용해야합니다. 1. enumerate ()는 자동으로 인덱스와 값을 제공하며, 이는 범위 (len (시퀀스))보다 간결합니다. 2. 시작 = 1과 같은 시작 매개 변수를 통해 시작 인덱스를 지정하여 1 기반 카운트를 달성 할 수 있습니다. 3. 첫 번째 항목을 건너 뛰거나 루프 수를 제한하거나 출력을 형식화하는 등 조건부 로직과 함께 사용할 수 있습니다. 4. 목록, 문자열 및 튜플과 같은 반복 가능한 객체에 적용 할 수 있으며 지원 요소 포장 풀기; 5. 코드 가독성을 향상시키고 카운터를 수동으로 관리하지 않고 오류를 줄입니다.
