로빈 리: AI는 인간이 미지의 영역을 탐험하도록 도울 것입니다

5월 31일, Baidu와 Shanghai Jiao Tong University는 인공지능 기술의 혁신과 적용을 공동으로 촉진하기 위한 전략적 협력 계약을 체결했습니다. Baidu는 과학 데이터 중간 플랫폼, 로우 코드 인공 지능 시스템, 비행 패들 과학 컴퓨팅 도구, 과학 개인 정보 보호 컴퓨팅 메타버스 및 기타 분야에서 Baidu 비행 패들 딥 러닝 플랫폼을 기반으로 사용할 것으로 알려졌습니다. 물리 과학, 분자 과학, 유체 시뮬레이션 등, 도시 과학 및 기타 분야에서 Shanghai Jiao Tong University에 대형 모델 개발 및 적용과 같은 기술 솔루션을 제공합니다.

향후 양 당사자는 지능형 플랫폼 구축을 시작으로 과학을 위한 AI 분야에서 더 많은 협력을 수행하고, 과학 연구자들이 배출될 수 있도록 신기술과 신모델에 대한 더 많은 응용 연구를 수행할 계획이다. 반복적인 기초작업에서 벗어나 첨단 혁신분야의 연구를 보다 효율적으로 수행하세요.

과학용 AI란 무엇인가요? Baidu의 창립자이자 회장 겸 CEO인 Robin Li에 따르면, 이것이 바로 인공 지능이 사람들이 과거에 몰랐거나 마스터하지 못했던 것들을 발견하도록 도울 수 있는 방법입니다. 2016년쯤 알파고가 등장해 인간의 경험과 축적된 데이터를 통해 컴퓨터에게 특정 기술을 가르쳤고, 이후 알파제로가 등장했고, 기계는 기계와 체스를 두며 빅데이터와 데이터를 통해 오늘날의 일반 인공지능보다 능력이 향상됐다. 큰 계산, 강력한 알고리즘을 통해 컴퓨터는 아직 가르쳐지지 않은 기술을 학습했지만 이러한 기술은 이미 인간이 숙달하고 있으며 미래에는 일반 인공 지능이 인간의 지식을 컴퓨터로 압축하여 계속할 것입니다. 새로운 기술과 새로운 모델을 사용하여 과거에 인간이 알지 못했던 영역을 발견하기 위해 인공지능을 훈련시킵니다.

Robin Li는 지난 수십 년 동안 IT 업계에서 기술 스택이 세 가지 계층으로 나누어졌다고 믿습니다. 맨 아래 계층은 칩 계층이고, PC 시대에는 Windows였습니다. 모바일 시대에는 안드로이드와 iOS가 있었고, 그 위에는 소프트웨어 레이어와 애플리케이션 레이어가 있었습니다. 인공 지능 시대가 도래하면서 IT 기술 스택은 3개 층에서 4개 층으로 큰 변화를 겪었습니다. 맨 아래 층은 여전히 ​​칩 층이지만 칩은 더 이상 CPU가 아니라 GPU 칩이 지배합니다. 레이어는 중국의 Baidu Feipiao, 국제적으로는 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 현재 주류 딥 러닝 프레임워크인 프레임워크 레이어라고 합니다. "오늘날의 대규모 언어 모델은 기본적으로 ChatGPT 및 Baidu Wenxinyiyan과 같은 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크를 기반으로 하며 이는 모두 딥 러닝 프레임워크를 기반으로 합니다." Robin Li는 향후 애플리케이션과 소프트웨어가 대규모 모델을 기반으로 개발될 수 있다고 말했습니다.

상하이 교통대학교 총장이자 중국과학원 원사인 Ding Kuiling은 현재 과학기술이 교육, 과학기술, 인재의 통합 지점이라는 점을 강조했습니다. 기술 진보, 과학 기술 발전 및 사회적 요구에 적응하고 더 많은 혁신을 육성합니다. 그는 "과학을 위한 AI"는 매우 중요한 문제이며 앞으로는 더 많은 기업과 대학이 이에 참여하고 구축해야 할 것이라고 말했습니다.

양당은 AI 과학 연구 협력을 심화하는 것 외에도 학부생과 대학원생을 위한 공동 교육 프로그램을 실시하고 사회 실천에 중점을 두고 인공지능 및 기타 관련 전공 학생을 육성하기 위한 계획도 세웠습니다. 공학 실무 능력, 공학 설계 능력, 공학 혁신 능력을 향상시키기 위해 직업의 기본 이론을 습득합니다.

작가: Xuan Jing

편집자: 왕샤오리

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