Python에서 txt 파일의 내용을 읽는 방법

다형성은 Python 객체 지향 프로그래밍의 핵심 개념으로, "하나의 인터페이스, 다중 구현"을 언급하여 다양한 유형의 객체의 통합 처리를 허용합니다. 1. 다형성은 방법 재 작성을 통해 구현됩니다. 서브 클래스는 부모 클래스 메소드를 재정의 할 수 있습니다. 예를 들어, Spoke () 동물 클래스의 스포크 방법은 개와 고양이 서브 클래스에서 다른 구현을 가지고 있습니다. 2. 다형성의 실제 용도에는 그래픽 그리기 프로그램에서 Draw () 메서드를 균일하게 호출하거나 게임 개발에서 다른 문자의 일반적인 동작을 처리하는 것과 같은 코드 구조를 단순화하고 확장 성을 향상시키는 것이 포함됩니다. 3. Python 구현 다형성은 만족해야합니다. 부모 클래스는 방법을 정의하고 아동 클래스는 방법을 무시하지만 동일한 부모 클래스의 상속을 요구하지 않습니다. 객체가 동일한 방법을 구현하는 한 이것을 "오리 타입"이라고합니다. 4. 주목해야 할 사항에는 유지 보수가 포함됩니다

ListSlicingInpyTonextractSapalistusingIndices.1.itusesthesyntaxlist [start : end : step], wherestartisinclusive, endisexclusive, andstepdefinestheinterval.2.ifstartorendareomitted, pythondefaultstothebeginningorendofthtlist.3

클래스 메소드는 @ClassMethod 데코레이터를 통해 파이썬에서 정의 된 메소드입니다. 첫 번째 매개 변수는 클래스 자체 (CLS)이며 클래스 상태에 액세스하거나 수정하는 데 사용됩니다. 특정 인스턴스가 아닌 전체 클래스에 영향을 미치는 클래스 또는 인스턴스를 통해 호출 할 수 있습니다. 예를 들어, 개인 클래스에서 show_count () 메소드는 생성 된 객체 수를 계산합니다. 클래스 메소드를 정의 할 때는 @ClassMethod 데코레이터를 사용하고 클래스 변수를 수정하기 위해 Change_var (new_value) 메소드와 같은 첫 번째 매개 변수 CLS를 지정해야합니다. 클래스 메소드는 인스턴스 방법 (자체 매개 변수) 및 정적 메소드 (자동 매개 변수 없음)와 다르며 공장 방법, 대체 생성자 및 클래스 변수 관리에 적합합니다. 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

매개 변수는 함수를 정의 할 때 자리 표시 자이며 인수는 호출 할 때 특정 값이 전달됩니다. 1. 위치 매개 변수를 순서대로 전달해야하며, 잘못된 순서는 결과에서 오류로 이어집니다. 2. 키워드 매개 변수는 매개 변수 이름으로 지정되어 순서를 변경하고 가독성을 향상시킬 수 있습니다. 3. 기본 매개 변수 값은 중복 코드를 피하기 위해 정의 될 때 지정되지만 가변 객체는 기본값으로 피해야합니다. 4. Args와 *Kwargs는 불확실한 수의 매개 변수를 처리 할 수 ​​있으며 일반적인 인터페이스 또는 데코레이터에 적합하지만 가독성을 유지하기 위해주의해서 사용해야합니다.

Python의 CSV 모듈은 CSV 파일을 쉽게 읽고 쓰는 방법을 제공합니다. 1. CSV 파일을 읽을 때 CSV.Reader ()를 사용하여 한 줄씩 읽고 각 데이터 라인을 문자열 목록으로 반환 할 수 있습니다. 열 이름을 통해 데이터에 액세스 해야하는 경우 csv.dictreader ()를 사용하여 각 줄을 사전에 매핑 할 수 있습니다. 2. CSV 파일에 쓸 때 CSV.writer ()를 사용하고 Writerow () 또는 Writerows () 메소드를 사용하여 단일 또는 여러 행의 데이터를 작성하십시오. 사전 데이터를 작성하려면 CSV.DictWriter ()를 사용하려면 먼저 열 이름을 정의하고 writeHeader ()를 통해 헤더를 작성해야합니다. 3. 에지 케이스를 처리 할 때 모듈은 자동으로 처리합니다.

반복자는 __iter __ () 및 __next __ () 메소드를 구현하는 개체입니다. 생성기는 단순화 된 반복자 버전으로, 수율 키워드를 통해 이러한 방법을 자동으로 구현합니다. 1. 반복자는 다음 () 호출 할 때마다 요소를 반환하고 더 이상 요소가 없을 때 스톱 러레이션 예외를 던집니다. 2. 생성기는 기능 정의를 사용하여 수요시 데이터를 생성하고 메모리를 저장하며 무한 시퀀스를 지원합니다. 3. 반복자를 사용하여 기존 세트를 처리 할 때 큰 파일을 읽을 때 라인별로로드하는 등 빅 데이터 또는 게으른 평가를 동적으로 생성 할 때 생성기를 사용하십시오. 참고 : 목록과 같은 반짝이는 객체는 반복자가 아닙니다. 반복자가 끝에 도달 한 후에는 재현해야하며 발전기는 한 번만 통과 할 수 있습니다.

두 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있으며 올바른 방법을 선택하면 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1. 숫자 스 플라이 싱을 사용하여 List1 List2와 같은 새 목록을 생성합니다. 2. 사용 = List1 = list2와 같은 원본 목록을 수정합니다. 3. list1.extend (list2)와 같은 원본 목록에서 작동하려면 extend () 메소드를 사용하십시오. 4. 숫자를 사용하여 포장을 풀고 병합 (Python3.5)을 사용하여 [List1,*List2]와 같은 여러 목록의 유연한 조합 또는 요소 추가를 지원합니다. 다른 방법은 다른 시나리오에 적합하며 원래 목록과 파이썬 버전을 수정할지 여부를 기준으로 선택해야합니다.

파이썬에서 함수를 호출하려면 먼저 함수를 정의한 다음 기능 이름의 괄호 형태로 호출해야합니다. 1. defgreet () : print ( "hello, world!")와 같은 함수를 정의하려면 DEF 키워드를 사용하십시오. 2. greet ()와 같은 함수 이름에 괄호를 추가하여 함수를 호출하십시오. 3. 함수에 매개 변수가 필요한 경우 DefGreet (name) : print (f "hello, {name}!") 및 greet ( "Alice")와 같이 호출 할 때 괄호 안의 해당 값을 전달하십시오. 4. defadd (a, b)와 같은 다중 매개 변수를 전달할 수 있습니다. 결과 = a