파이썬 기능 인수 및 매개 변수
매개 변수는 함수를 정의 할 때 자리 표시 자이며 인수는 호출 할 때 특정 값이 전달됩니다. 1. 위치 매개 변수를 순서대로 전달해야하며, 잘못된 순서는 결과에서 오류로 이어집니다. 2. 키워드 매개 변수는 매개 변수 이름으로 지정되어 순서를 변경하고 가독성을 향상시킬 수 있습니다. 3. 기본 매개 변수 값은 중복 코드를 피하기 위해 정의 될 때 지정되지만 가변 객체는 기본값으로 피해야합니다. 4. Args와 *Kwargs는 불확실한 수의 매개 변수를 처리 할 수 있으며 일반적인 인터페이스 또는 데코레이터에 적합하지만 가독성을 유지하기 위해주의해서 사용해야합니다.
파이썬 기능을 작성할 때 특히 처음 학습을 시작했을 때 매개 변수와 인수가 약간 혼란스러워집니다. 실제로, 그들 사이의 차이점과 사용법을 알아내는 것은 유연하고 명확한 기능을 작성하는 데 매우 도움이됩니다.

위치 매개 변수가 가장 기본적인 사용법입니다
함수를 정의 할 때 작성된 매개 변수는 "매개 변수"이며 함수를 호출 할 때 전달되는 값은 "인수"입니다. 예를 들어:

def greet (이름, 메시지) : print (f "{message}, {name}!") 인사 ( "Alice", "Hello")
여기서 name
과 message
매개 변수이며 "Alice"
와 "Hello"
는 실제 매개 변수입니다. 순서는 매우 중요하며, 반전하면 결과가 잘못 될 수 있습니다.
일반적인 실수는 특히 매개 변수 이름이 직관적이지 않은 경우 매개 변수 순서를 혼동하는 것입니다. 실수를 쉽게하기 때문에 A, B 및 C를 사용하지 않고 더 나은 이름을 부여하는 것이 좋습니다.

키워드 매개 변수는 통화를 더 명확하게 만듭니다
함수를 호출 할 때 키워드를 사용하여 매개 변수 이름을 지정하여 순서가 변경 되더라도 결과에 영향을 미치지 않습니다.
greet (name = "bob", message = "hi") # greet에 해당합니다 ( "bob", "hi")
이 방법은 많은 매개 변수가 있거나 일부 매개 변수가 기본값을 가진 상황에 특히 적합합니다. 코드 가독성을 향상시켜 어떤 값이 어떤 매개 변수에 해당하는지 확인할 수 있습니다.
키워드 매개 변수 사용의 이점은 다음과 같습니다.
- 이해하기가 더 쉽습니다 : 다른 사람들은 당신이 한 눈에 무엇을 설정하는지 알게 될 것입니다.
- 기본값으로 매개 변수를 건너 뛸 수 있습니다
- 조정 순서는 실행 결과에 영향을 미치지 않습니다
그러나 그것을 남용하지 마십시오. 너무 긴 키워드를 작성하면 원한다면 돈을 잃게됩니다.
기본 매개 변수 값은 일반적인 시나리오를 단순화합니다
매개 변수의 기본값을 설정하면 대부분의 경우 중복 코드를 덜 쓸 수 있습니다.
def greet (이름, message = "hello") : print (f "{message}, {name}!") greet ( "tom") # 기본값 값 사용 greet ( "Tom", "Hey") # 기본값 오버라이드 값
이 기술은 매우 실용적이지만 주목해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
- 기본값은 함수를 정의 할 때만 한 번만 계산됩니다. 변호 가능한 객체 (예 : 목록 또는 사전)를 기본값으로 사용하지 마십시오.
- 일반적으로 사용되는 매개 변수를 앞에 놓고 드물게 사용되는 매개 변수를 뒤에 놓고 기본값을 설정하십시오.
- 여러 매개 변수에 기본값이있는 경우 논리적 순서로 정렬하십시오.
예를 들어 다음을 작성할 때주의하십시오.
def add_item (항목, lst = []) : # lst.append (item)를 작성하는 것이 좋습니다. LST를 반환합니다
기본 목록은 한 번만 작성되므로 여러 통화가 동일한 목록을 공유하여 예기치 않은 동작으로 이어질 수 있습니다.
*Args 및 ** Kwargs는 불확실한 수의 매개 변수를 처리합니다
때로는 얼마나 많은 매개 변수를 통과하려는 매개 변수를 모릅니다. 현재 *args
및 **kwargs
사용하여 여러 위치 매개 변수 및 키워드 매개 변수를 처리 할 수 있습니다.
def print_args (*args, ** kwargs) : print ( "위치 :", args) print ( "키워드 :", Kwargs) print_args (1, 2, name = "alice", age = 30)
이 작문 방법은 종종 기능, 데코레이터 또는 일반 인터페이스를 캡슐화하는 데 사용됩니다. 장점은보고 오류없이 다양한 입력을 수용 할 수 있다는 것입니다.
그러나 참고 :
- 최종 사용자 인터페이스에서 과도하게 사용하지 않도록하십시오. 그렇지 않으면 가독성이 줄어 듭니다.
- 명확한 경우에 고정 된 매개 변수를 사용하십시오
-
*args
및**kwargs
에 유형 프롬프트 추가를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
기본적으로 그게 다야. 매개 변수 부분은 단순 해 보이지만 올바르게 사용하면 기능을 유연하고 명확하게 만들 수 있습니다. 반면에 무작위로 사용하면 혼란스러운 코드를 쉽게 작성하기가 쉽습니다.
위 내용은 파이썬 기능 인수 및 매개 변수의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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사용자 행동 데이터를 수집하려면 PHP를 통해 탐색, 검색, 구매 및 기타 정보를 데이터베이스에 기록하고이를 청소하고 분석하여 관심 선호도를 탐색해야합니다. 2. 권장 알고리즘 선택은 데이터 특성에 따라 결정되어야합니다. 컨텐츠, 협업 필터링, 규칙 또는 혼합 권장 사항에 따라; 3. 공동 작업 필터링을 PHP에서 구현하여 사용자 코사인 유사성을 계산하고 가장 가까운 이웃을 선택하고 가중 예측 점수를 선택하고 고급 제품을 추천합니다. 4. 성능 평가는 정확도, 리콜, F1 값 및 CTR, 전환율을 사용하고 A/B 테스트를 통해 효과를 확인합니다. 5. 콜드 스타트 문제는 제품 속성, 사용자 등록 정보, 대중 권장 사항 및 전문가 평가를 통해 완화 될 수 있습니다. 6. 성능 최적화 방법에는 캐시 된 추천 결과, 비동기 처리, 분산 컴퓨팅 및 SQL 쿼리 최적화가 포함되어 권장 효율성 및 사용자 경험이 향상됩니다.

Python Web Crawlers를 마스터하려면 세 가지 핵심 단계를 파악해야합니다. 1. 요청을 사용하여 요청을 시작하고 GET 메소드를 통해 웹 페이지 컨텐츠를 얻고, 헤더 설정에주의를 기울이고, 예외를 처리하고, robots.txt를 준수합니다. 2. BeautifulSoup 또는 XPath를 사용하여 데이터 추출. 전자는 간단한 구문 분석에 적합하지만 후자는 더 유연하고 복잡한 구조에 적합합니다. 3. 셀레늄을 사용하여 동적 로딩 컨텐츠에 대한 브라우저 작업을 시뮬레이션하십시오. 속도는 느리지 만 복잡한 페이지에 대처할 수 있습니다. 또한 효율성을 향상시키기 위해 웹 사이트 API 인터페이스를 찾을 수도 있습니다.

Python에서는 join () 메소드를 사용하여 문자열을 병합 할 때 다음 점에 기록되어야합니다. 2. 목록의 요소가 모두 문자열인지 확인하고 스트링이 아닌 유형을 포함하는 경우 먼저 변환해야합니다. 3. 중첩 목록을 처리 할 때 연결하기 전에 구조를 평평하게해야합니다.

적절한 PHP 프레임 워크를 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 포괄적으로 고려해야합니다. Laravel은 빠른 개발에 적합하며 엘로라 톰 및 블레이드 템플릿 엔진을 제공하며 데이터베이스 작동 및 동적 형태 렌더링에 편리합니다. Symfony는 더 유연하고 복잡한 시스템에 적합합니다. Codeigniter는 가볍고 고성능 요구 사항을 가진 간단한 응용 프로그램에 적합합니다. 2. AI 모델의 정확성을 보장하려면 고품질 데이터 교육, 합리적인 평가 지표 (예 : 정확도, 리콜, F1 값), 정기적 인 성능 평가 및 모델 튜닝과 같은 합리적인 평가 표시기 선택으로 시작하고 단위 테스트 및 통합 테스트를 통한 코드 품질을 보장하면서 입력 데이터를 지속적으로 모니터링하여 데이터 드리프트를 방지해야합니다. 3. 사용자 개인 정보 보호를위한 많은 조치가 필요합니다. AES와 같은 민감한 데이터를 암호화하고 저장합니다.
