Python에서 CSV 파일로 작업하기 위해 CSV 모듈을 어떻게 사용합니까?

Python의 CSV 모듈은 CSV 파일을 쉽게 읽고 쓰는 방법을 제공합니다. 1. CSV 파일을 읽을 때 CSV.Reader ()를 사용하여 한 줄씩 읽고 각 데이터 라인을 문자열 목록으로 반환 할 수 있습니다. 열 이름을 통해 데이터에 액세스 해야하는 경우 csv.dictreader ()를 사용하여 각 줄을 사전에 매핑 할 수 있습니다. 2. CSV 파일에 쓸 때 CSV.writer ()를 사용하고 Writerow () 또는 Writerows () 메소드를 사용하여 단일 또는 여러 행의 데이터를 작성하십시오. 사전 데이터를 작성하려면 CSV.DictWriter ()를 사용하려면 먼저 열 이름을 정의하고 writeHeader ()를 통해 헤더를 작성해야합니다. 3. 에지 케이스를 다룰 때 모듈은 인용 된 필드에서 쉼표와 라인이 자동으로 처리되지만 인용문 사용에주의를 기울입니다. 동시에 Windows에서 UTF-8-BOM과 같은 인코딩 문제에주의를 기울이고 빈 줄로 인한 문제를 피해야합니다. 파일을 열 때 항상 newline = ''를 설정하는 것이 좋습니다. 4. 모듈은 사용자 정의 구분자를 지원합니다. csv.register_dialect ()를 통해 사용자 정의 방언을 등록한 후 비표준 구분 측정기 (예 : 탭)로 분리 된 데이터 파일을 쉽게 처리 할 수 ​​있습니다.

Python에서 CSV 파일로 작업하는 것은 내장 csv 모듈 덕분에 간단합니다. CSV 파일을 읽거나 쓰든이 모듈은 다른 것도 필요없이 가장 일반적인 작업을 처리하는 간단한 도구를 제공합니다.

CSV 파일을 읽습니다

CSV 파일에서 데이터를 가져 오려면 csv.reader() 함수가 이동 옵션입니다. 행으로 파일 행을 읽고 각 줄을 문자열 목록으로 제공합니다.

data.csv 라는 파일이 다음과 같이 보입니다.

 이름, 나이, 위치
앨리스, 30, 뉴욕
밥, 25 세, 로스 앤젤레스
찰리, 35, 시카고

읽는 방법은 다음과 같습니다.

 CSV 가져 오기

csvfile로 Open ( 'data.csv', newline = '')을 사용하여 :
    reader = csv.reader (csvfile)
    리더의 행 :
        인쇄 (행)

이것은 출력됩니다 :

 [ '이름', '나이', '위치']]
[ 'Alice', '30', 'New York']
[ '밥', '25', '로스 앤젤레스']
[ '찰리', '35', '시카고']

주목해야 할 몇 가지 사항 :

• 일부 플랫폼에서 빈 줄에 문제를 방지하기 위해 파일을 열 때 newline='' 사용해야합니다.
• 각 행은 목록으로 리턴되므로 특정 값이 필요한 경우 목록에 색인 (예 : 연령의 경우 row[1] )에 색인하십시오.

CSV가 헤더가 있고 이름이 지정된 필드로 작업하려면 각 행을 사전에 매핑하는 csv.DictReader 사용을 고려하십시오.

 csvfile로 Open ( 'data.csv', newline = '')을 사용하여 :
    Reader = csv.dictreader (csvfile)
    리더의 행 :
        print (row [ 'name'], row [ 'age'])

이제 인덱스 대신 키 값 쌍으로 작업하고 있습니다. 데이터에 열 이름이 명확한 경우 관리하기 쉽습니다.

CSV 파일에 쓰기

CSV 파일에 데이터를 작성하는 것은 csv.writer() 사용하는 것만 큼 쉽습니다. 작가 객체를 만든 다음 데이터 행을 전달합니다.

목록 목록이 있고 새 CSV 파일에 작성하고 싶다고 가정합니다.

 데이터 = [
    [ '이름', '에이지', '위치'],
    [ 'Alice', '30', 'New York'],
    [ '밥', '25', '로스 앤젤레스']
]]

csvfile로 Open ( 'output.csv', 'w', newline = '')를 사용하여 :
    Writer = csv.writer (csvfile)
    Writer.writerows (데이터)

다음과 같은 것처럼 보이는 파일을 얻을 수 있습니다.

 이름, 나이, 위치
앨리스, 30, 뉴욕
밥, 25 세, 로스 앤젤레스

몇 가지 팁 :

• 'w' 모드를 사용하여 기존 파일을 덮어 쓰거나 새 파일을 작성하십시오.
• 기존 CSV에 추가하려면 'a' 모드를 대신 사용하십시오.
• writerow() 메소드는 단일 행을 작성하고 writerows() 한 번에 여러 행을 씁니다.

다시 말하지만, 목록 대신 사전을 쓰려면 csv.DictWriter 사용하십시오. 먼저 FieldsNames를 지정해야합니다.

 FieldNames = [ 'name', 'age', 'location']]]

csvfile로 Open ( 'output.csv', 'w', newline = '')를 사용하여 :
    Writer = csv.dictwriter (csvfile, fieldnames = fieldnames)
    Writer.writeHeader ()
    Writer.writerow ({ 'name': 'Alice', 'Age': 30, 'location': 'New York'}))

처리 에지 케이스 처리

CSV 파일에는 때때로 인용 된 필드 내부에 쉼표가 포함되거나 셀 내에서 라인 파손도 포함됩니다. csv 모듈은 이러한 사례를 자동으로 처리하지만 모듈을 올바르게 사용하는 경우에만 가능합니다.

예를 들어, 셀 내부의 "Smith, John" 과 같은 이름이 쓰여지면 독자는 인용문이 파일에 올바르게 사용되는 한 여전히 단일 값으로 취급합니다.

또한 인코딩에주의하십시오.

• Windows, 특히 Excel-Gened CSV를 사용하면 UTF-8-BOM 문제가 발생할 수 있습니다. 이 경우 encoding='utf-8-sig' 로 파일을 엽니 다.
• 영어가 아닌 캐릭터를 다루는 경우 읽기 및 쓰기 시점에 올바른 인코딩을 설정하십시오.

조심해야 할 또 다른 사항 : 빈 줄. 일부 CSV 독자 (Excel과 같은)는 추가 빈 줄을 잘못 해석 할 수 있습니다. 이를 피하려면 쓰기 모드에서 파일을 열 때 항상 newline='' 사용하십시오.

마지막으로, 방언을 잊지 마십시오. csv 모듈은 CSV가 비표준 구분자 (예 : 탭 또는 세미콜론)를 사용하는 경우 사용자 정의 방언을 지원합니다. 예를 들어:

 csv.register_dialect ( 'myDialect', delimiter = '\ t', quoting = csv.quote_none)

f : open ( 'data.tsv', newline = '')로 f :
    reader = csv.reader (f, dialect = 'myDialect')

이렇게하면 논리를 다시 작성하지 않고도 다른 형식에 맞게 csv 모듈을 조정할 수 있습니다.

이러한 기본 패턴은 대부분의 사용 사례를 다룹니다. 일단 편안한 후에는 한 CSV를 읽고, 데이터를 처리하고, 다른 사람에게 쓰는 것과 같은 결합을 시작할 수 있습니다. 그러나 여기서 멈추더라도 Python에서 CSV 파일을 처리하기위한 견고한 도구가 있습니다.

위 내용은 Python에서 CSV 파일로 작업하기 위해 CSV 모듈을 어떻게 사용합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!