Python의 json 작업 요약에 대한 심층적인 이해

Json의 가장 널리 사용되는 응용 프로그램은 AJAX에서 웹 서버와 클라이언트 간의 통신을 위한 데이터 형식입니다. 이 기사에서는 주로 Python의 json 작업에 대한 요약을 소개하며, 관심 있는 사용자는 더 자세히 알아볼 수 있습니다. .

Json 소개: Json(전체 이름은 JavaScript Object Notation)은 경량 데이터 교환 형식입니다. Json의 가장 널리 사용되는 애플리케이션은 AJAX의 웹 서버와 클라이언트 간의 통신을 위한 데이터 형식입니다. 요즘은 http 요청에도 많이 사용되기 때문에 각종 json을 익히는 것이 당연합니다. Python 공식 웹사이트 주소: https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#module-json

Json API 사용법: Python은 버전 2.6 이전에 다운로드해야 합니다. 패키지 이는 설치 후에만 사용할 수 있으며 이는 오늘날 RF에서 SeleniumLibrary를 사용하는 것과 다소 유사합니다. 그러나 2.6의 공식 문서(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)에는 "다중 처리 및 json과 같은 몇 가지 중요한 새 패키지가 표준 라이브러리에 추가되었지만 Python 3 및 2.6과 비교하면 이 패키지에는 더 많은 새로운 기능이 도입되지 않습니다. "따라서 Python 2.6 이상의 아동용 신발을 설치할 때 json 패키지를 다운로드할 필요가 없습니다. 필요한 곳에서 json을 가져오기만 하면 됩니다. 설치 후 사용하세요. 디렉터리의 Lib에서 아래와 같이 두 패키지를 볼 수 있습니다(클릭하여 소스 코드를 주의 깊게 읽으면 더 많은 결과를 얻을 수 있습니다). 버전 6 이상에서는 Json 인코딩 및 디코딩을 지원합니다. 대부분의 Python 내장 유형을 Json으로 변환합니다. 가장 간단한 예는 다음과 같습니다.

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

다른 매개변수의 사용법은 동일합니다. 다음은 학습된 일부 코드 조각입니다.

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

If 예제에서 'username' 키 값을 중국어 단어 "test"로 대체하면 매개변수가 없는 첫 번째 변환이 사용되면 오류가 보고되지만 매개변수가 있는 두 번째 변환은 정상적으로 실행됩니다.

은 실제로 함수의 매개변수를 이해하는 과정입니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 매개변수입니다.

건너뛰기 키: 기본값은 False입니다. dict 키의 데이터가 Python의 기본 유형(str, unicode, int, long, float, bool, None)이 아닙니다. False로 설정하면 TypeError가 보고됩니다. 이때 True로 설정하면 이 유형의 키를 건너뜁니다

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print json_to_python
  print type(json_to_python)

从上面2个例子的测试结果可以看到，python的一些基本类型通过encode之后，tuple类型就转成了list类型了，再将其转回为python对象时，list类型也并没有转回成tuple类型，而且编码格式也发生了变化，变成了Unicode编码。具体转化时，类型变化规则如下所示：

Python-->Json

Json-->Python

Json处理中文问题：

关于python字符串的处理问题，如果深入的研究下去，我觉得可以写2篇文章了（实际上自己还没整很明白），在这里主要还是总结下使用python2.7.11处理json数据的问题。前期做接口测试，处理最多的事情就是，把数据组装成各种协议的报文，然后发送出去。然后对返回的报文进行解析，后面就遇到将数据封装在json内嵌入在http的body内发送到web服务器，然后服务器处理完后，返回json数据结果的问题。在这里面就需要考虑json里有中文数据，怎么进行组装和怎么进行解析，以下是基础学习的一点总结：

第一：Python 2.7.11的默认编码格式是ascii编码，而python3的已经是unicode，在学习编解码的时，有出现乱码的问题，也有出现list或者dictionary或者tuple类型内的中文显示为unicode的问题。出现乱码的时候，应该先看下当前字符编码格式是什么，再看下当前文件编码格式是什么，或者没有设置文件格式时，查看下IDE的默认编码格式是什么。最推崇的方式当然是每次编码，都对文件编码格式进行指定，如在文件前 设置# coding= utf-8。

第二：字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。因此，转码的时候一定要先搞明白，字符串str是什么编码，然后decode成unicode，然后再encode成其他编码

第三：将json数据转换成python数据后，一般会得到一个dict类型的变量，此时内部的数据都是unicode编码，所以中文的显示看着很痛苦，但是对于dict得到每个key的value后，中文就能正常显示了，如下所示：

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = {"username":"测试","age":16}
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print type(json_to_python)
  print json_to_python['username']

运行结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持PHP中文网。

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