1. 함수형 프로그래밍
함수 만들기
함수형 프로그래밍은 def 키워드, 함수 이름, 대괄호와 콜론, 대괄호 안의 매개변수로 구성됩니다. 함수 함수 이름과 괄호만 쓰면 됩니다
형식: def function (parameter) 다음으로 함수를 만듭니다
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#创建函数
def print_str():
print("Hello World")
#调用函数
print_str()첫 번째 함수
변수의 범위
다음 코드에서 먼저 변수 a를 설정하는 예를 살펴보겠습니다. ="haha " 그런 다음 함수에 a = "heihei"를 넣고 마지막으로 함수를 실행하여 변수 a의 결과를 출력합니다
a가 "heihei"와 같지 않지만 "haha"가 왜 나타나는지 알아냈습니다. 우리는 이전에 할당한 이 현상의 비밀을 즉시 밝힙니다
가변 범위 예시 1
전역 변수 지역 변수 포함
변수의 범위는 변수가 적용되는 범위임이 분명하며, 이 범위를 벗어나면 사용할 수 없습니다
전역 변수: 일반적으로 전역 변수는 스크립트가 끝난 후에도 유지되며 모든 함수가 이에 액세스할 수 있습니다.
지역 변수: 지역 변수가 있는 함수 내에서만 호출할 수 있습니다. 전역변수로 선언되어 다른 함수를 호출할 수 없으며, 지역변수
함수가 실행되면 더 이상 존재하지 않게 된다
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
a = "haha"
#创建函数
def print_str():
a = "heihei"
print("Hello World")
#调用函数
print_str()
print("我是变量a:",a)전역변수와 지역변수
global
Global은 선언된 지역변수 이름이 같으면 지역변수를 전역변수로 바꿀 수 있다. 전역 변수 이름으로 지역 변수가 전역 변수를 덮어씁니다.
전역 변수를 사용하여 변수를 선언하려면 변수보다 먼저 선언해야 합니다. 그렇지 않으면 Python에서
<🎜을 선언해야 한다고 알려줍니다. > 오류 메시지: SyntaxWarning: 전역 선언 앞에 'a'가 할당되었습니다. 전역 a#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
a = "haha"
#创建函数
def print_str():
a = "heihei"
print("我是局部变量a:",a)
#调用函数
print_str()
print("我是全局变量a:",a)gloable
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
a = "haha"
#创建函数
def print_str():
global a
a = "heihei"
print("我是局部变量a:",a)
#调用函数
print_str()
print("我是全局变量a:",a)매개변수 전달
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#创建函数
def print_str(Name,Age,Aender):
print('''
Name:%s
Age:%s
Aender:%s
'''%(Name,Age,Aender))
#用户输入
in_name = input("请输入你的名字：")
in_age = input("请输入你的年龄：")
in_aender = input("请输入你的性别：")
#固定位置传参
print_str(in_name,in_age,in_aender)
print("----------------------------------")
#不固定位置传参
print_str(in_name,Aender=in_aender,Age=in_age)사전 또는 목록으로 전달
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def print_str(lists):
if type(lists) == list:
print('''
Name:%s
Age:%s
Aender:%s
'''%(lists[0],lists[1],lists[2]))
else:
print('''
Name:%s
Age:%s
Aender:%s
'''%(lists["name"],lists["age"],lists["aenber"]))
#传入列表
userlist = ["Ben","22","Man"]
print_str(userlist)
print("----------------------------------")
#传入字典
userdict = {"name":"Ben","age":"022","aender":"Man"}
print_str(userlist)기본 매개변수
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def print_str(lists,Country="China"):
if type(lists) == list:
print('''
Name:%s
Age:%s
Aender:%s
country:%s
'''%(lists[0],lists[1],lists[2],Country))
else:
print('''
Name:%s
Age:%s
Aender:%s
country:%s
'''%(lists["name"],lists["age"],lists["aenber"],Country))
#传入列表
userlist = ["Ben","22","Man"]
print_str(userlist)
print("----------------------------------")
#传入字典
userdict = {"name":"Ben","age":"022","aender":"Man"}
print_str(userlist,"America")고정되지 않은 매개변수<를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 🎜>
형식 매개변수는 *와 **를 취할 수 있으므로 실제 매개변수도 *와 **를 취할 수 있으며, *는 목록과 함께 사용되고 **는 사전과 함께 사용됩니다! " Ben","22","Man"은 함수에 하나씩 전달되고 **는 사전을 name="Ben",age="022",gender="Man"
형식 매개변수
형식 매개변수:
변수는 호출될 때만 메모리 단위를 할당받고, 호출이 종료되면 할당된 메모리가 즉시 해제됩니다. 단위. 따라서 형식 매개변수는 함수 내에서만 유효합니다. 함수 호출 종료 후 메인 호출로 복귀 함수 종료 후 형식 매개변수 변수는 더 이상 사용할 수 없음
注！当普通参数和默认参数和非固定参数结合使用的时候，要遵循一个顺序，普通参数在默认参数前面，默认参数在非固定参数前面
返回值
在正常使用函数的时候，函数是可以把函数内部处理的结果返回给函数调用者的，在没有返回值得函数中会保留None传给函数调用者，返回值可以返回序列等
在函数执行的时候遇到return函数会停止执行，并返回结果
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#创建函数
def print_str(Age):
if int(Age) <= 30:
return "你才%s啊!真年轻"%(Age)
else:
return "你都%s啦!老家伙"%(Age)
in_age = input("请输入你的年龄：")
word = print_str(in_age)
print(word)return
嵌套函数
在函数内部也可以写函数，这样就是外层函数套着内侧函数，这种形式称之为嵌套函数，同理因为作用域的关系嵌套函数只能内部调用
return unction_2(stra)+"我是第二层\n" 就等于先 c = unction_2(stra) 然后 return c+"我是第二层\n"
def unction(stra):
def unction_2(stra_2):
return stra_2+"我是第三层\n"
return unction_2(stra)+"我是第二层\n"
r_str = unction("")
print(r_str+"我是第一层")嵌套函数
前面已经介绍了函数相关的知识，在函数中，函数可以调用其他的函数，并且函数还可以调用自身，利用这种特性我们可以完成一些特定的
操作，这种函数调用自身的形式就是递归
def recursion() :
return recursion()
在递归中不能像上面两行一样一直调用自身，这样一会程序就会崩溃，因为它永远的在调用就跟while死循环一样出不去，所以递归也需要进
判断给它出口
例子：阶乘
什么是阶乘，阶乘就是给一个自然数N，然后计算N的阶乘那么 N = 1x2x3x4....N ，这个就是阶乘，我们可以把它到过来看，
N = N x (n-1) x (n-2) x (n-3) ...... 1 一直乘到括号中的值等于1，既然知道了阶乘是什么，那么我们来写一个程序实现它
def factorial(n):
for i in range(1,n):
n *= i
return n
c = factorial(4)
print(c)阶乘非递归版本
剖析：上面的例子首先把n=4传入进去，然后通过 for i in range(1,4)让i分别等于1,2,3，然后进行 n*=i，我们可以看出这个for循环是循环3次的
第一次(n = n*i) n = 4*1 ,此时n还是等于4
第二次(n = 4*i) n = 4*2 此时n = 8
第三次(n = 8*i) n = 8*3 此时n等于24
此时for循环了3次所以结束了，通过return把n的结果返回，所以最终结果算出 4的阶乘等于24
递归版本
下面看递归版本的阶乘
def factorial(n) :
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
c = factorial(4)
print(c)阶乘递归版本
剖析：
首先c = factorial(4)开始执行函数，然后进行第一次判断 n == 1，显然第一层n不等于1，然后碰到return n * factorial(n-1)，碰到return本来是要返回的，但是 factorial(n-1)
有调用了factiorial这个函数，因此进入了第二层
第二层因为上一层传入的参数是n-1，所以第二层的n是等于3的，然后判断，这一层的n也不等于1，然后又进入第三层
第三层n等于3，然后判断这一层的n还不等于1，然后又进入第四层
到第四层的时候这时的 n就等于1，所以触发了 return 1 不再调用函数了，所以就开始返回
返回第三层 return n * factorial(n-1) ， 此时factorial(n-1) 就等于第四层return上去的1，所以第三层返回时就等于return n * 1（return 2 * 1），并且第三层n是等于2的
返回第二层factorial(n-1)就等于第三层return上去的2，并且第二层n是等于3的，return 3 * 2
返回第一层factorial(n-1)就等于第二层return上去的6，并且第一层n是等于4的，return 4 * 6
到此为止递归执行完毕，c就等于 4 * 6 c=24
匿名函数也叫lambda函数，函数没有具体的名称。语法：function name= lambda args（多个参数用逗号隔开）: Expression（表达式，表达式的结果就是返回值）
先来看一个最简单例子:
#普通函数
def func(arg1,arg2):
return arg1-arg2
#lambda函数
func_2 = lambda arg1,arg2: arg1-arg2
#传参执行
print(func(5,4))
print(func_2(5,4))匿名函数
有认识，这个匿名函数和普通函数没有什么区别么，其实匿名函数就像三元运算一样，并且能够用lambda函数有几大优势
1、在一些不会再别的地方调用的函数，我们可以使用匿名函数，并且这样简化了代码，看起来更加整洁。
2、lambda函数将会搭配一些内置函数来使用（下面会涉及到）
在上面的示例中知道了函数可以调用函数本身，这种形式称之为递归，那么还可以将函数作为参数返回，这种形式就称之为闭包
闭包最大的好处就是即用即调，闭包对于安装计算，隐藏状态，以及在函数对象和作用域中随意地切换是很有用的！
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def func(rate):
count = [0]
def add_func(arg):
count[0] +=1
print("第%s次调用"%count[0])
arg = arg - arg*rate
return arg
return add_func
closure = func(0.03)
print(closure(1000))
print(closure(1100))
print(closure(1200))闭包示例
例子中做了一个减去手续费后返回余额的功能，首先执行了func函数，将利率封装了进去，然后，func函数把它内部的函数进行了进行了返回
要知道当函数不加括号的时候是不执行的！，所以此时closoure就是 add_func 函数的内存地址，当想要使用这个功能的时候，直接把closoure加括号
并传入值即可执行。并且可以看到的是在全局作用域中执行，随时可以切换到局部作用域。
函数可以用来当做返回值，可以用调用自己本身，高阶函数就是函数的参数把另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def func_1(num):
return num+1
def func_2(num):
return num-1
def func_main(num,func):
# 可以简写成return func(num)
results = func(num)
return results
results = func_main(10,func_1)
print(results)
print(func_main(10,func_2))高阶函数
编写高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数。
内置函数就是python中内置的一些方法
内置函数使用方法示例,详细介绍请参考
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#返回数字的绝对值。 参数可以是整数或浮点数。 如果参数是复数，则返回其大小。
print(abs(-1.11))
#传入一个可被循环的元素，如果这个元素中有一个为False则都为假
# 0 空值 False 都为假
print(all([1,2,3]))
#与all相反，只有一个为真，则为真；
print(any([0,2,False]))
#这个函数跟repr()函数一样，返回一个可打印的对象字符串方式表示。当遇到非ASCII码时
#就会输出\x，\u或\U等字符来表示。与Python 2版本里的repr()是等效的函数。
print(ascii("dsads"),ascii(66),ascii('b\23'))
#将十进制转换为二进制；
print(bin(10))
#返回布尔值，即True或False之一,如果参数为false或省略，则返回False; 否则返回True。
print(bool(1))
#根据传入的参数创建一个新的字节数组
#如果传入字符串必须给出编码
print(bytearray('你好','utf-8'))
#当source参数是一个可迭代对象，那么这个对象中的元素必须符合大于0 小于256
print(bytearray([256,1,2]))
#返回一个的“bytes”对象,返回bytes类型
bytes('中文','utf-8')
#检查对象是否可以被调用
def func():
pass
print(callable(func))
#返回整数所对应的Unicode字符,chr（97）返回字符串'a'，而chr（8364）返回字符串'€'。
print(chr(126))
#是用来指定一个类的方法为类方法,类方法可以不实例化直接调用
class A:
@classmethod
def B(cls,arg1,):
print(arg1)
A.B(1)
A().B(1)
#将源编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval（）进行求值。
#源可以是正常字符串，字节字符串或AST对象。
expr = "5+5-1"
obj = compile(expr,"","eval")
print(eval(obj))
#返回值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。
print(complex(1, 2))
print(complex(1))
print(complex("1+2j"))
# 参数是一个对象和一个字符串。 该字符串必须是对象属性之一的名称。
class A:
def a1(self):
print("a1")
def a2(self):
print("a2")
obj = A
print(dir(obj))
delattr(obj, "a1")
print(dir(obj))
#dir 返回对象中的方法
strs="aaa"
print(dir(strs))
#返回两个数值的商和余数
print(divmod(7,3))
#用于遍历序列中的元素以及它们的下标
print(enumerate([1,2,3]))#返回的是可迭代的对象
for i,j in enumerate(('A','B','C')):
print(i,j)
#将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
print(eval("1+2+3"))
print(eval("False or True"))
#字符串str当成动态语句块执行并返回结果
exec('a=1+2+3')
print(a)
#使用指定方法(方法，函数),过滤可迭代对象的元素
def add(arg):
return arg > 3
for i in filter(add,[1,2,3,4,5]):
print(i)
#浮点型
print(float(11))
#格式化显示 更多方法请参考官方说明
print('{:,.2f}'.format(111111))
#根据传入的参数创建一个新的不可变集合
a = frozenset([1,2,3,4,5])
print(a)
#获取对象的属性值
class A():
def __init__(self,):
self.name = "123"
b = A()
print(getattr(b,'name'))
#返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
print(globals())
#检查对象是否含有属性
class A():
def __init__(self,):
self.name = "123"
b = A()
print(hasattr(b,'name'))
#哈希值计算
#在当前环境中是唯一的
print(hash('Hello'))
#help帮助
def funcs(args):
"""
Function description
:param args: args = list
:return:
"""
pass
print(help(funcs))
#转换16进制
print(hex(44))
#显示对象的标识符
print(id("123"))
#input标准输入
s = input("user name：")
print(s)
#int返回整数
print(int(1.2))
print(int("2"))
#判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
print(isinstance("1",int))
print(isinstance(1.1,(int,float)))
#判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
print(dir(str))
print(issubclass(bytearray,str))
print(issubclass(bool,int))
#根据传入的参数创建一个新的可迭代对象
a = iter('12345')
print(next(a))
print(next(a))
#返回对象的长度len
a = [1,2,3,4]
#转换列表
print(list("abcd"))
#返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
def A():
print(locals())
s = 1
print(locals())
A()
#使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象
def add(x):
return x+100
lists = [1,2,3,4]
for i in map(add,lists):
print(i)
#max：返回最大值
print(max(1,2,3))
print(max([1,2,3,4]))
#在进行切片并赋值数据时，不需要重新copy原列表数据，可以直接映射原数据内存；
s = memoryview(b'abcd')
print(s[1])
#返回最小值
print(min(1,2,3))
print(min([2,3]))
#返回可迭代对象中的下一个元素值
a = iter('1234')
print(next(a))
#创建一个新的object对象(新式类)
class B(object):
pass
#转化成8进制数字符串
print(oct(10))
#open文件操作
file = open('test.txt',encoding="utf-8")
#ord：返回Unicode字符对应的整数
print(ord("A"))
#幂运算
print(pow(2,3))
#标准输出
print()
#property：标示属性的装饰器
#类中使用具体方法请百度，或者等待后续更新
property
#range：根据传入的参数创建一个新的range对象
range(10)
range(1,10)
"""repr（）函数得到的字符串通常可以用来重新获得该对象，repr（）的输入对python比较友好。
通常情况下obj==eval(repr(obj))这个等式是成立的。"""
obj='Python'
print(eval(repr(obj)))
#翻转序列
a = reversed([1,2,3,4,5])
print(list(a))
#round：对浮点数进行四舍五入求值
print(round(1.5))
#set 转换成集合
print(set([1,2,3]))
#setattr：设置对象的属性值
class A():
def __init__(self,age):
self.age = age
s = A(11)
print(s.age)
setattr(s,'age',22)
print(s.age)
#根据传入的参数创建一个新的切片对象
c1 = slice(3)
c2 = slice(2,4)
c3 = slice(0,5,2)
s = [1,2,3,4,5,6]
print(s[c1])
print(s[c2])
print(s[c3])
#排序，返回一个新的列表默认按字符ascii码排序
a = [4,3,2,1,7]
print(sorted(a))
#标示方法为静态方法的装饰器
class B(object):
def __init__(self,age):
self.age = age
@staticmethod
def hello(args):
print(args)
B.hello("Hello World")
#字符串类型
print(str(123))
#求和
print(sum([1,2,3,4]))
#根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
class A(object):
def __init__(self):
print("我是 A Clase")
class B(A):
def __init__(self):
print("我是 B Class")
super().__init__()
b = B()
#元祖
tuple([1,2,3,4])
#type 返回对象的类型
print(type([1]))
print(type("1"))
#返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表
def func():
print(vars())
s = 1
print(vars())
func()
#聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器
list1 = [1,2,3]
list2 = ["A","B","C","D"]
print(zip(list1,list2))
for i in zip(list1,list2):
print(i)
#__import__：动态导入模块
__import__更多简学Python第三章__函数式编程、递归、内置函数 相关文章请关注PHP中文网！
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