Python 멀티스레드 프로그래밍 2

이전 섹션과 마찬가지로 Python의 threading.Thread 클래스에는 스레드의 기능적 기능을 정의하는 데 사용되는 run 메서드가 있습니다. 이 메서드는 자체 스레드 클래스에서 재정의될 수 있습니다. 자신만의 스레드 인스턴스를 생성한 후 Thread 클래스의 시작 메서드를 통해 스레드를 시작하고 일정을 잡기 위해 Python 가상 머신에 넘겨줄 수 있습니다. 스레드가 실행될 기회가 생기면 실행 메서드가 호출되어 실행됩니다. 실. 첫 번째 예부터 시작해 보겠습니다.

# encoding: UTF-8
import threading
import time
  
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        for i in range(3):
            time.sleep(1)
            msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)
            print msg
def test():
    for i in range(5):
        t = MyThread()
        t.start()
if __name__ == '__main__':
    test()

실행 결과:

I'm Thread-1 @ 0

I' m Thread-2 @ 0

나는 Thread-5 @ 0

나는 Thread-3 @ 0

나는 Thread-4 @ 0

저는 Thread-3 @ 1입니다

저는 Thread-4 @ 1입니다

저는 Thread-5 @ 1입니다

저는 Thread입니다 -1 @ 1

저는 Thread-2 @ 1입니다

저는 Thread-4 @ 2입니다

저는 Thread-5 @ 2입니다

저는 Thread-2 @ 2입니다

저는 Thread-1 @ 2입니다

저는 Thread-3 @ 2입니다

코드와 실행 결과를 보면 멀티스레드 프로그램의 실행 순서가 불확실하다는 것을 알 수 있습니다. sleep 문이 실행되면 스레드는 차단(Blocked)됩니다. 절전이 끝난 후 스레드는 준비(Runnable) 상태로 들어가 스케줄링을 기다립니다. 스레드 스케줄링은 실행할 스레드를 선택합니다. 위의 코드는 각 스레드가 전체 run 함수를 실행한다는 것만 보장할 수 있지만 스레드의 시작 순서와 run 함수에 있는 각 루프의 실행 순서를 결정할 수는 없습니다.

추가로 주의할 점:

1. 각 스레드에는 이름이 있어야 합니다. 위의 예에서는 스레드 개체의 이름이 지정되지 않았지만 Python은 자동으로 이름을 할당합니다. 실. .

2. run() 메서드가 끝나면 스레드가 완료됩니다.

3. 스레드 스케줄러는 제어할 수 없지만 스레드 스케줄링 방법은 다른 방식으로 영향을 받을 수 있습니다.

위의 예는 단순히 스레드를 생성하고 이를 적극적으로 일시 중단한 후 스레드를 종료하는 방법을 보여줍니다. 다음 섹션에서는 뮤텍스 잠금을 사용한 스레드 동기화에 대해 설명합니다.