HTML5性能优化_html/css_WEB-ITnose

<div>  <span>    <label>嵌套</label>  </span></div>

页面缓存

通常不设置缓存的情况下，每次刷新页面都会重新读取服务器的文件，而如果设置缓存之后，所有文件都可以从本地取得，这样明显极大提高了页面效率。

我们可以通过设置页面头的expires来定义页面过期时间，将过期时间定久一点就达到了“永久”缓存。

<meta http-equiv="expires" content="Sunday 26 October 2099 01:00 GMT" />

<script src="example2014-6-17.js"></script>//如果是JSP，可以用EL表达式来取时间戳信息，这样管理更加方便<script src="example${your time param}.js"></script>//或者这样的写法更优秀：<script src="example.js?time=2014-6-7"></script><script src="example.js?time=${your time param}"></script>

压缩合并文件

所有涉及到请求数据的文件尽量做压缩，比如Javascript文件、css文件及图片文件，特别是图片文件，如果没有高清晰要求，完全可以压缩后再使用。

数量少体积大的文件要比数量多体积小的文件加载速度快，所以有时候可以考虑将多个js文件、多个css文件合并在一起。

除此之外减少HTML文档大小还可以采取下面几种方法：

①删掉HTM文档对执行结果无影响的空格空行和注释

②避免Table布局

③使用HTML5

--HTML+CSS3+Javascript各司其职

让三元素各司其职才能做出高性能的网页：HTML是页面之本也是内容之源，有了它就能跟CSS和Javascript交互；CSS3可以说是展现大师，而且日渐强大的CSS能代替Javascript做很多动态的事情如渐变、移动等动态效果；Javascript是动态数据之王，旧浏览器依靠js来完成动态效果展现，但现在的CSS也能完成js的工作，所以尽量将工作交给css，这样会获得更好的性能。（这个说得有点大）

--图像合并实现CSS Sprites

图像合并其实就是把网页中一些背景图片整合到一张图片文件中，再利用CSS 的“background-image”，“background- repeat”，“background-position”的组合进行背景定位，background-position可以用数字能精确的定位出背景图片的位置。

一个页面要用到多个图标，完全可以将多个图标合并成一个图，然后只需要发一次图片请求，通过css定位分割图标即可。

--避免使用Iframe

使用iframe并不会增加同域名下的并行下载数，浏览器对同域名的连接总是共享浏览器级别的连接池，在页面加载过程中iframe元素还会阻塞父文档onload事件的触发。并且iframe是html标签中最消耗资源的标签，它的开销比DIV、SCRIPT、STYLE等DOM高1~2个数量级。

避免onload事件被阻塞，可使用JavaScript动态的加载iframe元素或动态设置iframe的src属性（但其仅在高级浏览器IE9及以上有效）。

<iframe id="if"></iframe>document.getElementById("if").setAttribute("src","url");

--多域名请求

一般来说，浏览器对于相同域名的图片，最多用2-4个线程并行下载（不同浏览器的并发下载数是不同的）。而相同域名的其他图片，则要等到其他图片下载完后才会开始下载。

有时候，图片数据太多，一些公司的解决方法是将图片数据分到多个域名的服务器上，这在一方面是将服务器的请求压力分到多个硬件服务器上，另一方面，是利用了浏览器的特性。（大家可以去新浪、腾讯门户网站查看，这些大型站点同一页面加载的图片可能由多个站点提供）

注：一个HTML请求的域名也不要太多（2~3个差不多），多了可能造成不同服务器连接时间差异，反而影响速度。

--避免空链接属性

如这样的设置方式是非常不可取的，即使链接为空，在旧的浏览器也会以固定步骤发送请求信息。

另外也不可取，最好的方式是在链接中加一个空的js代码

--使用图像的BASE64编码

base64是一串字符串，他可以代表一个图片的所有信息，也就是可以通过（S表示一串base64码）来显示图片，这种方式不需要再向服务器发送请求，完全由浏览器解析成图片。

目前高级浏览器都支持此功能，但要注意两点：①低版本浏览器（如IE7）不支持；②base64字符串长度随图片的大小及复杂度成正比，base64也像URL一样，也有超出长度的情况（在IE8下很常见）。所以要根据情况来使用。

--显式设置图片的宽高

如果HTML里的图片没有指定尺寸（宽和高），或者代码描述的尺寸与实际图片的尺寸不符时，浏览器则要在图片下载完成后再“回溯”该图片并重新显示，这会消耗额外时间。

<iframe id="if"></iframe>document.getElementById("if").setAttribute("src","url");

--显式指定文档字符集

如果浏览器不能获知页面的编码字符集，一般都会在执行脚本和渲染页面前，把字节流缓存，然后再搜索可进行解析的字符集，或以默认的字符集来解析页面代码，这会导致消耗不必要的时间。

<iframe id="if"></iframe>document.getElementById("if").setAttribute("src","url");

--渐进式增强设计

渐进式增强设计的通俗解释就是：首先写一段满足所有浏览器的基本样式，再在后面针对不同高级浏览器编写更漂亮的样式

如下代码，所有浏览器都支持background-color: #2067f5;满足了浏览器基本现实需求，而后面的background-image: -webkit-gradient等则为不同高级浏览器使用，只要浏览器识别就能执行这段代码（不识别，CSS也不会报错只会直接忽略）。

<div class="someClass"></div> .someClass { width: 100px;  height: 100px;  background-color: #2067f5;  background-image: -webkit-gradient(linear, left top, left bottom, from(#2067f5), to(#154096));  background-image: -webkit-linear-gradient(top, #2067f5, #154096);  background-image: -moz-linear-gradient(top, #2067f5, #154096);  background-image: -ms-linear-gradient(top, #2067f5, #154096);  background-image: -o-linear-gradient(top, #2067f5, #154096);  background-image: linear-gradient(to bottom, #2067f5, #154096); }

参考阅读：多浏览器适配测试

--懒加载与预加载

预加载和懒加载，是一种改善用户体验的策略，它实际上并不能提高程序性能，但是却可以明显改善用户体验或减轻服务器压力。

预加载表示当前用户在请求到需要的数据之后，页面自动预加载下一次用户可能要看的数据，这样用户下一次操作的时候就立刻呈现，依次类推。

懒加载表示用户请求什么再显示什么，如果一个请求要响应的时间非常长，就不推荐懒加载。

--Flush机制

当一个页面非常大，内容非常多，可以采用flush的形式分部分返回给页面，这样能告诉用户我正在工作，显示一部分内容比白屏等很长时间要好得多。在Java Web技术中，实现Flush非常简单，只要调用 HttpServletResponse.getWriter输出流的flush方法，就可以将已经完成加载的内容写回给客户端。

这种方式只适用于返回数据特别多、请求时间特别长的情况，常规数据还是用正常的实时全部返回最佳。这种实现方式实际会增加浏览器渲染时间和用户整体等待时间，但从用户体验上会更加优秀。

--CDN机制

所谓的CDN，就是一种内容分发网络，它采用智能路由和流量管理技术，及时发现能够给访问者提供最快响应的加速节点，并将访问者的请求导向到该加速节点，由该加速节点提供内容服务。

通俗点说，你在成都（浏览器）购买了北京卖家（服务器）的产品，北京卖家通过快递（CDN服务）寄送包裹，从北京到成都可以走路、坐汽车、火车或飞机，而采用CND的快递会选择飞机直达，因为这种寄送方式最快。

当然使用CDN有两个注意事项：

1、CDN加速服务很贵，如果你觉得你的网站值得加速，可以选择购买；

2、CDN不适合局域性网站，比如你的网站只有某一个片区访问或者局域网访问，因为区域性网络本来就很近，无需CDN加速。

--HTTP协议的合理使用

浏览器缓存带来的性能提升已经众人皆知了，而很多人却并不知道浏览器的缓存过期时间、缓存删除、什么页面可以缓存等，都可以由我们程序员来控制，只要您熟悉HTTP协议，就可以轻松的控制浏览器。

扩展阅读：深入理解HTTP协议

--动静分离

所谓的动静分离，就是将Web应用程序中静态和动态的内容分别放在不同的Web服务器上，有针对性的处理动态和静态内容，从而达到性能的提升。我们知道如果一个HTML有多个域名请求数据文件会提高

Tomcat服务器在处理静态和并发问题上比较弱，所以事先动静分离的方式一般会用Apache+Tomcat、Nginx+Tomcat等。

以Apache+Tomcat为例，其运行机理是：页面请求首先给Apache，然后Apache分析请求信息是静态还是动态，静态则本机处理，动态则交给Tomcat做处理。

这其实是负载均衡的雏形，这样的实现不用让开发人员做任何特殊开发，一个交给服务器即可，至于这个文件是从Apache还是从Tomcat取得，开发人员完全无需关注。

--HTTP持久连接

持久连接（Keep-Alive）也叫做长连接，它是一种TCP的连接方式，连接会被浏览器和服务器所缓存，在下次连接同一服务器时，缓存的连接被重新使用。HTTP无状态性表示了它不属于长连接，但HTTP/1.1提供了对长连接的支持（不过这必须依赖浏览器和服务器双方均支持长连接功能才行），最常见的HTTP长连接例子是“断点下载”。

浏览器在请求的头部添加 Connection:Keep-Alive，以此告诉服务器“我支持长连接，你支持的话就和我建立长连接吧”，而倘若服务器的确支持长连接，那么就在响应头部添加“Connection:Keep-Alive”，从而告诉浏览器“我的确也支持，那我们建立长连接吧”。服务器还可以通过Keep-Alive:timeout=..., max=...的头部告诉浏览器长连接失效时间。

配置长连接通常是要服务器支持设置，有测试数据显示，使用长连接和不使用长连接的性能对比，对于Tomcat配置的maxKeepAliveRequests为50来说，效率竟然提升了将近5倍。

--GZIP压缩技术

HTTP协议支持GZIP的压缩格式，当服务器返回的HTML信息报头中包含Content-Encoding:gzip，它就告诉浏览器，这个响应的返回数据已经压缩成GZIP格式，浏览器获得数据后要进行解压缩操作，一定程度上减轻了服务器传输数据的压力。

很多服务器已经支持通过配置来自动将HTML信息压缩成GZIP，比如tomcat、又比如很火的Nginx。如果无法配置服务器级别的GZIP压缩机制，可以改为程序压缩。

 // 监视对 gzipCategory 文件夹的请求 @WebFilter(urlPatterns = { "/gzipCategory/*" })  public class GZIPFilter implements Filter {  @Override  public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,  FilterChain chain) throws IOException, ServletException {  String parameter = request.getParameter("gzip");  // 判断是否包含了 Accept-Encoding 请求头部 HttpServletRequest s = (HttpServletRequest)request;  String header = s.getHeader("Accept-Encoding");  //"1".equals(parameter) 只是为了控制，如果传入 gzip=1，才执行压缩，目的是测试用 if ("1".equals(parameter) && header != null && header.toLowerCase().contains("gzip")) {  HttpServletResponse resp = (HttpServletResponse) response;  final ByteArrayOutputStream buffer = new ByteArrayOutputStream();  HttpServletResponseWrapper hsrw = new HttpServletResponseWrapper(  resp) {  @Override  public PrintWriter getWriter() throws IOException {  return new PrintWriter(new OutputStreamWriter(buffer,  getCharacterEncoding()));  }  @Override  public ServletOutputStream getOutputStream() throws IOException {  return new ServletOutputStream() {  @Override  public void write(int b) throws IOException {  buffer.write(b);  }  };  }  };  chain.doFilter(request, hsrw);  byte[] gzipData = gzip(buffer.toByteArray());  resp.addHeader("Content-Encoding", "gzip");  resp.setContentLength(gzipData.length);  ServletOutputStream output = response.getOutputStream();  output.write(gzipData);  output.flush();  } else {  chain.doFilter(request, response);  }  }  // 用 GZIP 压缩字节数组 private byte[] gzip(byte[] data) {  ByteArrayOutputStream byteOutput = new ByteArrayOutputStream(10240);  GZIPOutputStream output = null;  try {  output = new GZIPOutputStream(byteOutput);  output.write(data);  } catch (IOException e) {  } finally {  try {  output.close();  } catch (IOException e) {  }  }  return byteOutput.toByteArray();  } …… }

        细节决定成败，系统慢是由一个又一个不良的小细节造成的，所以开发初期做好充足的准备，开发中认真负责、不偷工减料，维护期更要注重代码质量，这样才能让我们的系统稳定高效。

        个人觉得一个产品的新版本质量可以从核心js文件看出来：如果核心js文件大小比上一版本大太多，明显在性能上就会有问题，我们要争做像谷歌、亚马逊这样优秀的团队--能够在功能升级的同时减小核心js文件大小。