MySQL 데이터 계보 추적 구현

MySQL 데이터 혈액 유대 추적을 실현하는 핵심 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Binlog를 사용하여 데이터 변경 소스를 기록하고 Binlog를 활성화 및 분석하며 응용 프로그램 계층 컨텍스트와 함께 특정 비즈니스 작업을 추적합니다. 2. 혈액 연결 태그를 ETL 프로세스에 주입하고 공구를 통해 동기화 할 때 소스와 대상 간의 매핑 관계를 기록합니다. 3. 데이터에 주석 및 메타 데이터 태그를 추가하고 테이블을 작성할 때 필드 소스를 설명하고 메타 데이터 관리 시스템에 연결하여 시각적 맵을 형성합니다. 4. 1 차 주요 일관성에주의를 기울이고, SQL 분석에 대한 과도한 의존성을 피하고, 버전 제어 데이터 모델 변경 및 정기적으로 혈액 관계 데이터를 확인하여 정확하고 신뢰할 수있는 혈액 관계 추적을 보장하십시오.

MySQL 데이터 혈액 추적의 구현은 본질적으로 데이터의 출처, 처리가 진행되는지, 어디에서 끝나는 지 파악하는 것입니다. 이는 데이터 거버넌스 및 규정 준수 감사에서 특히 중요합니다. MySQL 환경 에서이 작업을 수행하는 방법을 고려하고 있다면 핵심 아이디어는 다음과 같습니다. 데이터 흐름 경로를 기록하고 작업 컨텍스트를 연관시키고 변화의 흔적을 유지하십시오 .

다음 측면은 착륙 할 때 피할 수없는 것입니다.

1. Binlog를 사용하여 데이터 변경 소스를 기록하십시오

MySQL의 Binlog (Binary Log)은 데이터 타이를 실현하기위한 핵심 도구 중 하나입니다. 실행 문 자체, 타임 스탬프, 트랜잭션 ID 및 기타 정보를 포함하여 데이터베이스 (예 : 삽입, 업데이트, 삭제)를 변경하는 모든 작업을 기록합니다.

• binlog : mysql configuration 파일 my.cnf에서 log_bin = /path/to/binlog 설정하고 형식을 행 모드로 지정하십시오.
• 구문 분석 Binlog 컨텐츠 : mysqlbinlog 또는 타사 라이브러리 (Python의 pymysqlreplication )와 같은 명령 줄 도구를 사용하여 Binlog를 구문 분석하고 특정 변경 소스를 추출 할 수 있습니다.
• 애플리케이션 계층 컨텍스트와 결합 : 간단한 binlog는 SQL 문 만 볼 수 있지만 누가 그것을 트리거했는지 모릅니다. 사용자, 인터페이스, 작업 ID 등과 같은 메타 정보는 애플리케이션 계층에 기록 된 다음 트랜잭션 ID 또는 타임 스탬프를 통해 Binlog의 작업에 해당 할 수 있습니다.

이러한 방식으로, "사용자 A가 주문 시스템에서 제출 된 환불 신청서를 제출했습니다."와 같은 특정 데이터의 변경 사항을 알 수 있습니다.

2. 혈액 라벨을 ETL 과정에 주입하십시오

데이터가 MySQL에서 다른 시스템 (예 : 데이터웨어 하우스 및보고 시스템)으로 흐르면 ETL 프로세스에 혈액 라벨을 추가하는 것이 좋습니다.

• ETL 도구 (예 : Airflow DBT, Datax, Kettle)를 사용하는 경우 데이터가 동기화되거나 변환 될 때마다 소스 테이블, 소스 필드, 작업 이름, 실행 시간 및 기타 정보를 입력하십시오.
• 거친 구조로 가벼운 혈액 관계 매핑 테이블을 만들 수 있습니다.
  • 소스 테이블 이름
  • 소스 필드
  • 대상 테이블 이름
  • 대상 필드
  • 동기 작업 이름
  • 타임 스탬프

이런 식으로 대상 필드의 소스를 확인하면 혈액 관계 테이블을 직접 쿼리하고 소스를 신속하게 찾을 수 있습니다.

3. 데이터의 주석 및 메타 데이터 라벨링

때로는 각 레코드의 전체 수명주기를 추적 할 필요가 없으며 특정 필드가 어디에서 왔는지 빨리 알고 싶어합니다. 이것은 의견 및 메타 데이터 관리로 보완 할 수 있습니다.

• 테이블을 만들 때 다음과 같은 주석 설명 필드 소스를 추가하십시오.

   테이블 주문 생성 (
    Order_id int 기본 키 댓글 'Order Center Ods_orders.order_id',
    user_name varchar (50) 'user.name'의 댓글
  );

• 메타 데이터 관리 시스템 (예 : Apache Atlas, Datahub)이있는 경우 이러한 주석을 자동으로 가져와 시각적 혈액 관계 맵을 형성 할 수 있습니다.

이 방법은 정적 혈액 관계 분석에 적합합니다. 동적 변화 과정을 다룰 수는 없지만 새로 온 사람들이 테이블 구조의 설계 배경을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 피를 추적 할 때주의를 기울이는 몇 가지 세부 사항

• 주요 키 일관성이 중요합니다 . 중간 링크가 기본 키 이름 지정 방법을 변경하면 혈액 관계가 파손될 수 있습니다. 링크 전체에서 일관된 기본 키 이름 지정 규칙을 유지하는 것이 좋습니다.
• SQL 구문 분석에 대한 과도한 의존을 피하십시오 . 일부 솔루션은 SQL 문을 구문 분석하여 필드 매핑 관계를 설정하려고하지만 SQL은 복잡 할 때 오류가 발생하기 쉽습니다. 응용 프로그램 논리와 함께 판단하는 것이 가장 좋습니다.
• 버전 제어 데이터 모델 변경 : 테이블 구조가 변경되면 (예 : 필드 이름 변경, 병합 및 분할) 과거 버전이 기록되어야합니다. 그렇지 않으면 역사적 데이터의 혈액 관계의 정확성에 영향을 미칩니다.
• 정기적으로 혈액 관계 데이터를 확인하십시오 : 특히 ETL이 주입 한 혈액 관계 정보. 소스와 대상 데이터를 비교하기 위해 시간이 지정된 작업을 작성하는 것이 좋습니다. 불일치가있는 경우 알람을 제 시간에 호출하는 것이 좋습니다.

일반적으로 MySQL 데이터 혈액 관계의 구현은 밤새 달성되지 않으며 로그, ETL 및 메타 데이터와 같은 여러 관점에서 공동으로 설계해야합니다. 처음에는 Binlog ETL 태그로 시작하여 점차적으로 개선 할 수 있습니다. 기본적으로 그게 전부입니다. 복잡해 보이지는 않지만 세부 사항을 무시하기는 쉽습니다.

위 내용은 MySQL 데이터 계보 추적 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!