객체 수준의 권한으로 MySQL 보안
MySQL을 효과적으로 보장하려면 객체 수준 권한을 사용하여 특정 요구에 따라 사용자 액세스를 제한하십시오. 객체 수준 권한이 데이터베이스, 테이블 또는 열에 적용되며 글로벌 권한보다 더 미세한 제어를 제공한다는 것을 이해합니다. 다음으로, 응용 프로그램의 루트 계정 사용을 피하고 자신의 역할에 필요한 권한만으로 별도의 사용자를 만들어 최소한의 권한 원칙을 적용하십시오. 그런 다음 필요할 때는 이름 및 이메일과 같은 특정 필드에 대한 업데이트를 허용하지만 Password_hash와 같은 민감한 데이터는 아닙니다. 마지막으로, Show Grants와 같은 명령을 사용하여 권한을 정기적으로 검토하고 정리하고, 사용되지 않는 권한을 취소하며, 보안 및 관리 가능한 시스템을 유지하기 위해 사용자 액세스 이유를 문서화하십시오.
MySQL 보안과 관련하여 가장 효과적인 전략 중 하나는 객체 수준 권한을 사용하는 것입니다. 루트 사용자를 설정하고 하루를 부르는 것만으로는 충분하지 않습니다. 불필요한 위험의 문을 열어줍니다. 대신, 사용자에게 데이터베이스, 테이블 또는 열 수준에서 진정으로 필요한 권한 만 부여하면 공격 표면을 크게 줄일 수 있습니다.

객체 수준 권한이 무엇인지 이해하십시오
MySQL의 객체 수준 권한은 데이터베이스, 테이블 또는 열에 특별히 할당 된 권한을 나타냅니다. 글로벌 권한 (모든 데이터베이스에 적용)과 달리, 이들은 더 세분화되어 있으며 최소한의 특권의 원칙을 시행하는 데 도움이됩니다.
예를 들어:

- 보고 도구는 특정 테이블에서만
SELECT
액세스 만 있으면됩니다. - 응용 프로그램 사용자는 삭제하거나 변경할 필요없이 특정 테이블에
INSERT
및UPDATE
필요할 수 있습니다.
MySQL은 여러 유형의 객체 수준 권한을 지원합니다.
- 데이터 조작을 위해
SELECT
,INSERT
,UPDATE
,DELETE
- 구조적 변화를 위해
CREATE
,ALTER
,DROP
- 열 수준의 권한은 더 미세한 제어를 허용합니다 (예 : 특정 필드에서만
UPDATE
할 수 있음)
최소 특권의 원리를 적용하십시오
여기서 핵심 아이디어는 간단합니다. 필요한 것보다 더 많은 액세스를 제공하지 마십시오. 많은 설정은 모든 것에 완전히 액세스 할 수있는 단일 사용자로 시작하지만 자격 증명이 노출되면 위험 할 수 있습니다.

보안 강화 :
- 다른 응용 프로그램이나 서비스에 대해 별도의 MySQL 사용자를 만듭니다
- 각 사용자의 역할에 필요한 권한 만 할당하십시오.
- 응용 프로그램 코드 또는 스크립트에서
root
계정 사용을 피하십시오.
예를 들어, 웹 앱이 users
테이블에서 읽고 쓸 필요가 있으면 해당 특정 테이블에서 SELECT
, INSERT
및 UPDATE
있는 사용자를 작성하십시오.
필요한 경우 열 수준 권한을 사용하십시오
경우에 따라 테이블 수준의 권한조차도 너무 넓을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 테이블에서 대부분의 열을 업데이트해야하지만 password_hash
또는 salary
와 같은 민감한 필드를 수정할 수는 없습니다.
MySQL을 사용하면 열 수준에서 권한을 정의 할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
mydb.users에서 'app_user'@'localhost'에 대한 Grant Update (이름, 이메일);
이렇게하면 app_user
users
테이블의 name
및 email
열만 업데이트 할 수있는 권한을 제공합니다. 그들은 다른 분야를 바꿀 수 없습니다.
이 기능을 드물게 사용하십시오. 복잡성을 추가하지만 매우 민감한 데이터를 처리 할 때 매우 유용 할 수 있습니다.
권한을 정기적으로 검토하고 정리하십시오
권한은 시간이 지남에 따라 축적되는 경향이 있습니다. 한 번 더 광범위한 액세스가 필요한 사용자 또는 응용 프로그램은 더 이상 필요하지 않을 수 있습니다. 오래된 권한을 정리하지 않으면 시스템이 취약해질 수 있습니다.
그 위에 머무르는 방법은 다음과 같습니다.
-
SHOW GRANTS FOR 'user'@'host';
기존 권한을 검토합니다 - 사용되지 않거나 불필요한 권한을 취소하십시오
- 더 이상 사용되지 않는 계정 삭제 또는 비활성화
또한 각 사용자가 존재하는 이유와 어떤 액세스 수준이 있어야하는지 문서화하는 것이 도움이됩니다. 이로 인해 향후 감사가 더 쉬워지고 우연한 오해의 가능성을 줄입니다.
객체 수준의 권한으로 MySQL을 확보하는 것은 복잡 할 필요는 없지만 사려 깊은 계획과 정기 유지 보수가 필요합니다. 작게 시작하고 실제 사용량에 중점을두고 응용 프로그램이 발전함에 따라 설정을 계속 다시 방문하십시오.
위 내용은 객체 수준의 권한으로 MySQL 보안의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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로깅 방법 선택 : 초기 단계에서는 PHP에 내장 Error_Log ()를 사용할 수 있습니다. 프로젝트가 확장되면 독백과 같은 성숙한 라이브러리로 전환하고 여러 처리기 및 로그 레벨을 지원하며 로그에 타임 스탬프, 레벨, 파일 줄 번호 및 오류 세부 정보가 포함되어 있는지 확인하십시오. 2. 디자인 저장 구조 : 소량의 로그를 파일에 저장할 수 있으며 많은 로그가 있으면 많은 분석이 있으면 데이터베이스를 선택하십시오. MySQL/PostgreSQL을 사용하여 구조화 된 데이터에 사용하십시오. Elasticsearch Kibana는 반 구조화/비 구조화에 권장됩니다. 동시에, 그것은 백업 및 정기적 인 청소 전략을 위해 공식화됩니다. 3. 개발 및 분석 인터페이스 : 검색, 필터링, 집계 및 시각화 기능이 있어야합니다. Kibana에 직접 통합되거나 PHP 프레임 워크 차트 라이브러리를 사용하여 단순성과 인터페이스의 용이성에 중점을 둔 자체 개발을 개발할 수 있습니다.

MySQL은 재무 시스템에 최적화되어야합니다. 1. 1. 소수점 유형을 사용하여 정확성을 보장하기 위해 재무 데이터를 사용해야하며 시간대 문제를 피하기 위해 시간 필드에서 DateTime을 사용해야합니다. 2. 인덱스 디자인은 합리적이어야하며, 인덱스를 구축하기위한 필드의 자주 업데이트를 피하고 쿼리 순서로 인덱스를 결합하고 정기적으로 쓸모없는 색인을 청소하십시오. 3. 트랜잭션을 사용하여 일관성을 보장하고, 거래 세분성을 제어하고, 긴 트랜잭션과 비 코어 운영을 피하고, 비즈니스에 따라 적절한 격리 수준을 선택하십시오. 4. 시간별로 히스토리 데이터를 파티션하고, 콜드 데이터를 보관하고 압축 테이블을 사용하여 쿼리 효율성을 향상시키고 스토리지를 최적화합니다.

tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstchoosetheeNnodBStorageEngineForTransactionsand-levellocking, usememoryorrocksdbfortemporaryData 및 partitionTime-seriesDatabyTime.second, INdexStraticalStralityApplyIndExowhere, Or OrdorMOMN, OR ORDOMUMANGS, ORORTORMOMNS.

MySQL이 클라우드로 이동할 가치가 있는지 여부는 특정 사용 시나리오에 따라 다릅니다. 비즈니스를 빠르게 출시 해야하는 경우 탄력적으로 확장하고 운영 및 유지 보수를 단순화하며 Go-Go-Go Pay-as-Go 모델을 수락 할 수있는 경우 클라우드로 이동하는 것이 그만한 가치가 있습니다. 그러나 데이터베이스가 오랫동안 안정되어 있으면 대기 시간에 민감하거나 규정 준수 제한이 있으면 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 비용 제어 키에는 올바른 공급 업체 및 패키지 선택, 합리적으로 리소스 구성, 예약 인스턴스 사용, 백업 로그 관리 및 쿼리 성능 최적화가 포함됩니다.

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대형 테이블을 다룰 때 MySQL 성능 및 유지 보수 가능성은 직면하고 구조 설계, 인덱스 최적화, 테이블 하위 테이블 전략 등을 시작해야합니다. 1. 기본 키 및 색인을 합리적으로 설계해야합니다. 자체 증가 정수를 기본 키로 사용하여 페이지 분할을 줄이는 것이 좋습니다. 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다. 느린 쿼리 로그를 정기적으로 분석하고 유효하지 않은 인덱스를 삭제하십시오. 2. 파티션 테이블의 합리적 사용 : 시간 범위 및 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시키기위한 기타 전략에 따른 파티션이지만 분할 및 절단 문제에주의를 기울여야합니다. 3. 분리 및 도서관 분리를 읽고 쓰고 쓰는 것을 고려하십시오 : 읽기 및 쓰기 분리는 메인 라이브러리의 압력을 완화시킵니다. 라이브러리 분리 및 테이블 분리는 많은 양의 데이터가있는 시나리오에 적합합니다. 미들웨어를 사용하고 거래 및 크로스 스토어 쿼리 문제를 평가하는 것이 좋습니다. 초기 계획과 지속적인 최적화가 핵심입니다.
