cryptocurrency 계산 처리 : PHP에서 BCMATH가 필수적인 이유
BCMath는 Floating-Point 산술이 용납 할 수없는 반올림 오류를 도입하기 때문에 PHP의 정확한 암호 화폐 계산에 필수적입니다. 1. 0.1 0.2와 같은 부동 소수점 수는 부정확 한 결과 (예 : 0.30000000000000004), 이는 최대 8 개 또는 18 개 자리의 정밀도가 필요한 암호화에 문제가 있습니다. 2. BCMath는 문자열이 나타난 숫자에 대한 임의의 정밀 수학을 수행하여 정확한 소수점 처리를 보장함으로써이를 해결합니다. 3. 키 bcmath 함수에는 bcadd (), bcsub (), bcmul (), bcdiv (), bccomp () 및 bcmod ()가 포함되며, 모두 일관된 정밀도를 위해 명시 적 스케일 설정을 허용합니다. 4. 예 : BCADD ( '0.10000000', '0.20000000', 8)는 플로트 산술과 달리 '0.30000000'을 올바르게 반환합니다. 5. 부서의 경우, BCDIV ( '1.00000000', '3', 8)는 '0.33333333'을 반환하여 8 데시 말을 넘어 오버플로를 피합니다. 6. 모범 사례에는 다음이 포함됩니다 : 항상 문자열로 전달하고, bcscale ()로 일관된 척도 설정, 입력 검증, 비교를 위해 bccomp ()를 사용하고 가능하면 정수 (예 : satoshis 또는 wei)로 변환합니다. 7. 입력시 부정확성을 도입하므로 BCMath 함수에서 플로트를 사용하지 마십시오. 결론은 BCMATH가 선택 사항이 아니라는 것입니다. 이는 암호 화폐 응용 프로그램에서 신뢰할 수있는 금융 운영에 중요한 요구 사항이며 잔액, 거래 및 전환에 대한 정밀, 일관성 및 신뢰를 보장합니다.
PHP에서 cryptocurrency로 작업 할 때 정밀도는 중요하지 않습니다. 작은 반올림 오류는 특히 비트 코인의 일부를 다루거나 대량 거래를 처리 할 때 상당한 재정적 불일치로 이어질 수 있습니다. 그것이 BCMath가 등장하는 곳이며 PHP의 신뢰할 수있는 cryptocurrency 계산에 필수적인 이유입니다.

부동 소수점 산술 문제
PHP는 많은 프로그래밍 언어와 마찬가지로 소수점 수학에 부유 식 점수 (플로트)를 사용합니다. 그러나 부유물은 이진으로 표현되는 방식으로 인해 본질적으로 부정확합니다. 이 간단한 예를 고려하십시오.
에코 0.1 0.2; // 출력 : 0.30000000000000004
이 작은 오류는 사소한 것처럼 보일 수 있지만 암호화에서는 값이 BTC와 같은 8 개 자리 (예 : 18 개 소시가있는 ERC-20 토큰)까지 최대 8 개 자리까지 올라갈 수 있습니다.이 종류의 부정확성은 용납 할 수 없습니다.

cryptocurrency 거래는 종종 다음과 같습니다.
- 피아트와 암호화를 변환합니다
- 수수료 계산
- 분할 지불
- 지갑 균형 추적
플로트가있는 이러한 작업 중 하나는 시간이 지남에 따라 복합적인 반올림 오류를 소개 할 수있어 불일치 또는 잘못된 트랜잭션 금액을 균형을 유지할 수 있습니다.

BCMath가 이것을 해결하는 이유
PHP의 BCMATH 확장은 임의의 정밀 수학을 제공합니다. 바이너리 플로팅 포인트에 의존하는 대신 수동 산술과 마찬가지로 문자열로 표시되는 숫자, 숫자별로 계산을 수행합니다.
BCMATH 기능에는 다음이 포함됩니다.
-
bcadd()
- 추가 -
bcsub()
- 뺄셈 -
bcmul()
- 곱셈 -
bcdiv()
- 부서 -
bccomp()
- 비교 -
bcmod()
- 모듈러스
이 기능을 사용하면 소수점 이하 자리 수 (스케일)를 지정하여 일관되고 정확한 결과를 보장 할 수 있습니다.
예 : 정확한 암호화 추가
$ balance = '0.10000000'; $ 예금 = '0.20000000'; $ newbalance = bcadd ($ balance, $ 예금, 8); Echo $ Newbalance; // 출력 : 0.30000000
결과가 0.30000000000000004
일 수있는 플로트 사용과 비교하십시오. 잔액을 확인하거나 저장할 때 심각한 문제입니다.
취급 부서 및 규모
암호화 수학에서 가장 일반적인 함정 중 하나는 부서입니다. 부유물은 종종 예기치 않게 둥글지만 BCMath를 사용하면 정밀도를 제어 할 수 있습니다.
// 3 명 중 1 BTC를 나누는 것 $ share = bcdiv ( '1.00000000', '3', 8); echo $ 공유; // 출력 : 0.33333333
BCMATH가 없으면 0.33333333333333
과 같은 것을 얻을 수 있으며, 이는 8 개의 소수성을 초과하여 재 시생화 할 때 검증 오류 또는 반올림 문제를 유발할 수 있습니다.
작업을 결합하여 올바른 반올림을 시행 할 수도 있습니다.
// 먼저 정밀도를 보존하려면 곱한 다음 분할하십시오 $ 금액 = bcmul ( '1', '1000000000'); // btc를 satoshis로 변환합니다 $ perperson = bcdiv ($ 금액, '3', 0); // 정수 부서 echo bcdiv ($ perperson, '1000000000', 8); // BTC로 돌아 가기 : 0.33333333
암호화에 BCMath를 사용할 때 모범 사례
일반적인 실수를 피하려면 다음 지침을 따르십시오.
항상 숫자에 문자열을 사용하십시오 - 플로트를 bcmath 함수로 전달하지 마십시오.
// 잘못된 BCADD (0.1, 0.2, 8); // 오른쪽 bcadd ( '0.1', '0.2', 8);
일관된 척도 설정 - 전 세계적으로 정밀도를 정의하십시오 (예 : BTC의 경우 8, ETH의 경우 18).
BCScale (8); // 모든 BCMATH OPS의 기본 스케일을 설정합니다
입력 유효성 검사 - 입력이 올바르게 형식화되어 있는지 확인하십시오.
비교 함수 사용 - 플로트 또는 bcmath 결과와
==
사용하지 마십시오.if (bccomp ($ a, $ b, 8) === 0) { // $ a는 $ b ~ 8 자리입니다 }
가능하면 정수로 변환하십시오 - 사토시 나 WEI에서 일하면 소수성을 완전히 피하십시오.
결론
PHP에서 cryptocurrency를 처리 할 때 Float 산술에 의존하지 마십시오 . BCMATH 확장은 단순히 좋은 것이 아니라 금융 운영에 대한 정확성, 일관성 및 신뢰를 보장하기위한 필수입니다. BCMATH를 사용하여 지갑, 교환 또는 결제 프로세서를 구축하든, 시스템은 침묵하지만 중요한 계산 오류로부터 시스템을 올바르게 보호합니다.
개발에서 가장 매력적인 부분은 아니지만 수학 권리를 얻는 것이 기본적입니다. 그리고 암호화에서는 정밀도가 전부입니다.
위 내용은 cryptocurrency 계산 처리 : PHP에서 BCMATH가 필수적인 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

플로팅 포인트 수는 부정확합니다. PHP에서는 일반적인 문제입니다. 대답은 IEEE754 이중 프리즈 형식을 사용하여 소수점 소수를 정확하게 표현할 수 없게 만듭니다. 1.0.1 또는 0.2와 같은 숫자는 이진의 무한 루프 소수이며 컴퓨터는 오류를 일으키기 위해 잘라야합니다. 2. 부동 소수점 번호를 비교할 때는 abs ($ a- $ b)와 같은 == 대신 공차를 사용해야합니다.

bcmathissessentialforaccuratecryptocurrencyculationsinphpbecausefloating-pointarithmeticintructionceptaberoundingercations.1.Floating-pointnumbers like0.1 0.2yieldimprecessults (예 : 0.3000000000000004)

Round ()는 "Roundhalftoeven"을 사용하고 "Roundhalfup"을 사용하고 Soround (2.5) Returns2andround (3.5) returns4tominimizestatisticalbias, thatmaysurprisoSeExpectingTraditionArounding.2

ModularArithmeticEssentialInphPcryptographicapplicationsESpitepHpnotbeingahigh-performancelanguage; 2.itunderpinspublic-keysystemslikersaanddiffie-hellmanthrougherationssuchasmodularexponentiationandinvers;

avectorinphpgraphicsRespresentSentspositions, 방향, orvelocityUsingAclass -likevector3dwithx, y, zcomponents.2.basicoperationsincludeaddition, subtraction, scalarmultiplication 및 divisionformovementandscaling.3.magnitudeIscalcatedviatheythoreantheorem, a

평균 계산 : Array_Sum ()을 사용하여 요소 수로 나뉘어 평균을 얻습니다. 2. 중앙값 계산 : 정렬 후 중간 값을 취하고 요소가있을 때 두 개의 중간 숫자의 평균을 취하십시오. 3. 표준 편차 계산 : 먼저 평균을 찾은 다음 각 값과 평균 사이의 제곱 차이의 평균을 계산하고 (샘플은 N-1) 마지막으로 제곱근을 취합니다. 이 세 가지 기능을 캡슐화함으로써, 기본 통계 도구를 구성하고, 중소형 데이터 분석에 적합하고, 빈 배열 및 비수막 입력 처리에주의를 기울이고, 외부 라이브러리에 의존하지 않고 데이터의 핵심 통계적 기능을 실현할 수 있습니다.

gmpissentialforhandlinglargeintegersinphpbeyondnativelimits.1.gmpenablestrary-precisionintegerarithicusingoptimizedclibraries, unlikenativeintegersthatoverflowflowflowfflowertovestring rastring.2.usegmpforHeavyInggerationsiving-undercatorial

gmpisessentialforhandlinglargenumbersinphpthatexceatexceptexexectexexectextintegerlimits, suchasinfactorialandfibonaccicalculations, 여기서 1Itenablestrary-precisionArithmeticEforAccurateStults;
