파이썬에서 데몬 스레드를 만드는 방법?
데몬 스레드는 백그라운드에서 실행되며 프로그램이 종료되는 것을 막지 않는 스레드입니다. 기본 프로그램이 종료되면 데몬 스레드가 자동으로 종료됩니다. 1. 데몬 스레드를 생성하기 위해 스레딩 (target = func, daemon = true) 메소드를 사용하는 것이 좋습니다. 2. 시작하기 전에 True에서도 STREAD.DAEMON = TRUE로 설정할 수도 있지만 시작 후에는 수정할 수 없습니다. 데몬 스레드는 로그, 하트 비트, 폴링 등과 같은 배경 작업에 적합합니다. 메인 프로그램이 종료되면 자동으로 끝나지 만 청소 작업은 완료 될 수 없으므로 우아한 폐쇄가 필요한 시나리오에는 적합하지 않습니다.
파이썬에서는 데몬 스레드를 만드는 것이 간단합니다. Thread 만들 때 daemon 매개 변수를 True 로 설정하면됩니다. 데몬 스레드는 백그라운드에서 실행되며 메인 프로그램이 종료되면 자동으로 종료 됩니다.
데몬 스레드는 무엇입니까?
데몬 스레드는 프로그램이 종료되는 것을 막지 않는 배경 스레드입니다. 메인 스레드와 같은 모든 비 데몬 스레드가 마무리되면 프로그램이 종료되고 나머지 데몬 스레드는 갑자기 죽습니다.
이것은 다음과 같은 작업에 유용합니다.
- 투표
- 벌채 반출
- 심장 박동
- 배경 청소
✅ 데몬 스레드를 만드는 방법
두 가지 방법으로 데몬 스레드를 만들 수 있습니다.
1. daemon=True 매개 변수 사용 (권장)
스레딩 가져 오기
수입 시간
def background_task () :
사실이지만 :
print ( "데몬이 작동합니다 ...")
Time.sleep (1)
# 데몬 스레드를 만들고 시작합니다
Thread = Threading.thread (target = background_task, daemon = true)
Thread.start ()
print ( "메인 프로그램이 실행 중입니다 ...")
# 몇 초 동안 작업을 수행하는 메인 프로그램 시뮬레이션
Time.sleep (3)
인쇄 ( "주요 프로그램 종료.")
# 메인 출구가 나면 데몬 스레드가 자동으로 죽습니다? 요점 : 프로그램은 3 초 후에 끝나고 데몬 스레드가 조용히 죽습니다.
2. set_daemon() 메소드 사용 (덜 일반적)
스레드를 작성한 후에도 시작하기 전에 다음을 설정할 수도 있습니다.
Thread = Threading.thread (target = background_task) stread.daemon = true # start () 전에 설정해야합니다. Thread.start ()
⚠️ 스레드가 시작된 후에
RuntimeErrordaemon설정할 수 없습니다.
? 데몬 대 비 데몬 스레드
| 특징 | 데몬 스레드 | 일반 (비 데몬) 스레드 |
|---|---|---|
| 블록 프로그램 출구? | 아니요 | 예 |
| 가입해야합니까? | 아니요 | 예 (깨끗한 셧다운을 원한다면) |
| 수명 | 메인이 종료 될 때 죽습니다 | 마무리하거나 가입해야합니다 |
| 유스 케이스 | 배경 작업 | 비판적이고 장기적인 작업 |
? 팁
- 생성자에서 항상
daemon=True사용하십시오. 더 명확하고 안전합니다. - 데몬 스레드는 완료 할 필요가없는 도우미 작업에 적합합니다.
- 정리가 필요한 경우 신호 또는 컨텍스트 관리자 사용을 고려하십시오. 데몬 스레드는 정리할 기회가 없습니다.
- 스레드가 데몬 :
thread.daemon인지 확인할 수 있습니다
예 : 다수의 데몬 스레드
스레딩 가져 오기
수입 시간
Def Worker (이름) :
범위 (5)의 i를 위해 :
print (f "{name} : {i}")
Time.sleep (1)
print (f "{name} done.")
t1 = threading.thread (target = worker, args = ( "daemon-1",), daemon = true)
t2 = Threading.thread (target = worker, args = ( "daemon-2",), daemon = true)
t1.start ()
t2.start ()
Time.sleep (2) # 메인 스레드가 일찍 종료됩니다
print ( "메인 출구 - 데몬 스레드가 멈출 것입니다.")루프가 완료되기 전에 출력이 차단 될 것입니다.
기본적으로 기억하십시오.
? threading.Thread(target=func, daemon=True) - 스레드 - 그리고 당신은 좋습니다.
가입 할 필요가없고 교수형 - 배경 도우미에게 적합합니다.
위 내용은 파이썬에서 데몬 스레드를 만드는 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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해당 데이터베이스 드라이버를 설치하십시오. 2. Connect ()를 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오. 3. 커서 객체를 만듭니다. 4. Execute () 또는 Executemany ()를 사용하여 SQL을 실행하고 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 주입을 방지하십시오. 5. 결과를 얻으려면 fetchall () 등을 사용하십시오. 6. 수정 후 Commit ()가 필요합니다. 7. 마지막으로 연결을 닫거나 컨텍스트 관리자를 사용하여 자동으로 처리하십시오. 완전한 프로세스는 SQL 작업이 안전하고 효율적임을 보장합니다.
데이터 엔지니어링 ETL 용 Python
Aug 02, 2025 am 08:48 AM
Python은 ETL 프로세스를 구현하는 효율적인 도구입니다. 1. 데이터 추출 : 데이터베이스, API, 파일 및 기타 소스에서 Pandas, Sqlalchemy, 요청 및 기타 라이브러리를 통해 데이터를 추출 할 수 있습니다. 2. 데이터 변환 : 청소, 유형 변환, 연관성, 집계 및 기타 작업에 팬더를 사용하여 데이터 품질을 보장하고 성능을 최적화합니다. 3. 데이터 로딩 : Pandas 'To_SQL 메소드 또는 클라우드 플랫폼 SDK를 사용하여 대상 시스템에 데이터를 작성하고 작성 방법 및 배치 처리에주의를 기울입니다. 4. 도구 권장 사항 : 공기 흐름, Dagster, Prefect는 프로세스 스케줄링 및 관리에 사용되며 로그 경보 및 가상 환경을 결합하여 안정성과 유지 관리를 향상시킵니다.
Python psycopg2 연결 풀 예제
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psycopg2.pool.simpleconnectionpool을 사용하여 데이터베이스 연결을 효과적으로 관리하고 빈번한 연결 생성 및 파괴로 인한 성능 오버 헤드를 피하십시오. 1. 연결 풀을 만들 때 연결 풀이 성공적으로 초기화되도록 최소 및 최대 연결 및 데이터베이스 연결 매개 변수를 지정하십시오. 2. getConn ()을 통해 연결을 가져 와서 putconn ()을 사용하여 데이터베이스 작업을 실행 한 후 풀에 연결을 반환하십시오. 끊임없이 Conn.Close () 호출 금지됩니다. 3. SimpleConnectionPool은 스레드 안전이며 다중 스레드 환경에 적합합니다. 4. 예외가 표시 될 때 연결을 올바르게 반환 할 수 있도록 컨텍스트 관리자와 함께 컨텍스트 관리자를 구현하는 것이 좋습니다.
