제품을 만드는 방법 사람들은 AI 시대없이 살아갈 수 없습니다.

그들은 본질적으로 현재 기술 환경과 과거의 혁신파 사이의 유사점을 이끌어 내고 인터넷, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 발전을 가져 왔습니다.

이러한 발전 중 어느 것도 얇은 공기에서 나오지 않았다는 점에 유의해야합니다. 그들은 점차적으로 진화했습니다 - 단계별로 세워졌습니다. 인터넷 자체가 인공 지능이 번성하기위한 무대를 설정했다고 주장 할 수있다. 최소한 Claude와 같은 모델이 인터넷을 자율적으로 사용하기 시작할 때와 같이 AI가 작동 할 수있는 디지털 생태계를 만들었습니다.

주기적으로, 발생한 내용과 그 이유를 더 자세히 조사하는 것이 유용합니다.

이 주제는 초기 관계에 대한 개인적인 일화와 그가 가장 친한 친구를 위해 그를 떠난 전 파트너의 변동성을 이해하기 위해 왔던 Sungjoo Yoon의 최근 TED 토크에서 탐구되었습니다.

그는 이것을 소비자 트렌드와 시장 혁신에 비유했으며, 회사는 새로운 무언가로 대체되기 전에 짧은 인기의 순간을 경험했습니다. 그는 이것을 시장에서“지각 교대”라고 언급했다. 예를 들어, 1969 년의 명령 줄 인터페이스가 초기 개인 컴퓨팅에서의 기본적인 역할에도 불구하고 결국 대체 된 방법.

"우리는 1969 년에 사용자가 터미널을 이해하면 명령을 입력 할 수있는 최초의 유닉스 쉘 인 Thompson Shell의 개발을 보았습니다." "지침을 입력하고 대가로 훨씬 더 복잡한 계산을 얻을 수 있습니다. 이것은 오래된 것을 새로 대체하는 시작을 의미했습니다."

그는 또한 1980 년대에 GUI의 출현, 1990 년대 웹 네이티브 인터페이스, 21 세기의 명확한 기술 진보를 강조했습니다.

혁신을 주도하는 것은 무엇입니까?

연설을 통해 윤 (Yoon)은 자신이 선호도 원칙이라고 부르는 것을 논의했습니다. 개별 선호도에 대한 통찰력이 더 강력하고 매력적인 기술을 창출 할 수 있다는 아이디어.

"저는 행동 경제 실험실에서 Caltech의 연구팀의 일원으로 일했으며, 이는 실제로 전 세계적으로 적용되는 기본 개념입니다."

복지 시스템을 살펴보면 본질적으로 사람들의 요구를 식별하고 그에 따라 자원을 효율적으로 분배하는 것입니다. 이를 잘하려면 실제 요구 사항에 대한 정확한 정보가 필요합니다.

그는 과량에 대한 우려를 포함하여 선호 원칙에 근거한 경매 이론과 행동에 대해 언급했다. 그는 또한 고용 및 고용 결정을 언급했습니다.

"우리가 효율적인 글로벌 노동 분배를 원한다면, 높은 수준의 전문 지식을 요구하는 역할이 적절하게 채워 지도록 사람들의 실제 기술에 대한 자세한 지식이 필요합니다." "우리는 과제를 위해 자격이없는 사람을 할당해서는 안되며 숙련 된 사람이 활용되지 않아야합니다."

그런 다음 인터페이스 이론이 있습니다.

"이것은 크게 간과되지만 소비자 기술에 필수적 인 영역이라는 영역"이라고 그는 지적했다. " '간과'라고 말하면 사람들이 소비자 기술의 물리적 설계에 대해 논의하는 방법을 고려하십시오. 하드웨어 크기에 관한 것이 아니라, 많은 사람들이 사용하는 경향이 있기 때문에 이상합니다.

그는 시간이 지남에 따라 장치가 어떻게 진화했는지의 예로 iPhone을 사용했습니다.

"이것은 물리적 측정에 대한 엄격한 것이 아닙니다. 그렇지 않으면 우리는보다 예측 가능한 패턴을 보게 될 것입니다. 또한 측정에서 생성 한 경험에 관한 것도 아닙니다."

그는 개발자들은 사용자 기반, 특히 발전하는 맛을 가진 젊은 세대와 더 잘 연결하기 위해 이러한 개념에 점점 더 집중하고 있다고 제안했다.

"더 큰 참여는 다양한 그룹에서 더 많은 집계 된 선호도를 수집하는 것을 의미하며, 더 많은 집계 된 선호도는 더 높은 품질의 정보로 이어져 더 나은 제품으로 이어집니다."

Yoon은 Google, YouTube 및 LinkedIn을 플랫폼으로 적극적으로 활용하여 서비스를 향상 시켰습니다.

그는 또한 이런 종류의 정보를 수집하는보다 효과적인 방법이 있다고 강조했다.

언어의 역할

윤은 또한 자연어 대 부 자연스러운 언어에 대해 논의했습니다.

본질적으로, 누군가에게 직접 정보를 요청하는 경우가 종종 어색하고 강요 당합니다. 대조적으로, 자연어와 사회적 상호 작용을 사용하는 것은 전반적으로 훨씬 더 효과적인 경향이 있습니다.

윤에 따르면 자연어는 신뢰를 촉진합니다.

자율 AI의 시대

이것은 실제 AI 응용 프로그램으로 어떻게 해석됩니까?

우리는 현재 AI 요원이 적극적으로 행동하는 것을 목격했습니다. 독립적으로 행동을 시작할 수 있습니다. 이 시스템은 인간이 특정 목표를 향해 느슨하게 안내하지만 단계 자체를 파악합니다.

이는 우리가 이전에 인간이 독점적으로 통제 한 시스템 내에서 운영되는 비인간 참가자로 가득 찬 미래로 나아가는 것을 의미합니다.

그것은 Yoon이 그의 선호 원칙으로 강조하는 것의 많은 부분 일 것입니다. 그리고 우리가 더 나은 길을 구축하려는 경우 우리가 적응 해야하는 기술의 점진적인 진화 일 것입니다.

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