프롬프트에서 제품에 이르기까지 : No-Code AI의 사업은 호황을 누리고 있습니다.

인수를 돋보이게 한 것은 단지 재무 수치가 아니라 회사가 수행 한 전통적인 여행입니다. Base44는 결코 벤처 캐피탈을 추구하지 않았거나 전통적인 실리콘 밸리 공식을 준수하지 않았습니다. 대신, 올바른 No-Code AI 플랫폼을 사용하면 소규모의 민첩한 팀이 확장 가능한 솔루션을 개발하고 실제 사용자 견인력을 얻고 엔터프라이즈 등급 영향을 제공 할 수 있음을 보여주었습니다.

이 접근법은 이제 스타트 업 생태계에서 추진력을 얻고 있습니다. 모델 사용자 정의, 배포 및 호스팅을 간소화하는 플랫폼을 활용하여 점점 더 많은 비 기술적 혁신가가 수익성 AI 도구를 시작하고 있습니다. 한때 전체 엔지니어링 분대를 요구 한 작업에는 이제 랩톱, 집중 틈새 시장, 몇 가지 강력한 API에 대한 액세스가 필요합니다.

이 변화는 기술적 인 것이 아니라 경제적입니다. AI 인프라가 비용이 많이 들고 숙련 된 개발자가 부족한 세계에서는 No-Code AI 플랫폼이 기업가 정신을 민주화하고 있습니다. 개인은 이제 전문 지식을 기능적 AI 모델로 변환하고 직접 판매하며 몇 주 또는 며칠 안에 수익성을 달성 할 수 있습니다.

권한 사용자에서 제품 제작자까지

사용자가 코드를 쓰지 않고 AI 모델을 미세 조정, 배포 및 화폐 할 수있는 No-Code 플랫폼의 설립자 인 Manouk Termaaten은“진정한 획기적인 것은 AI에 대한 액세스가 아니라 AI 에 대한 접근성 일뿐입니다. 3 개월 만에 수직 AI는 약 30,000 명의 사용자를 유치했으며 현재 매달 10 만 개가 넘는 프롬프트를 처리합니다.

호소는 Termaaten이“Creator Sovereignty”라고 묘사 한 내용에 중점을 둡니다. 사용자가 AI를 소비하지 않고 적극적으로 형성하고 이익을 얻는 모델입니다. 사용자 친화적 인 인터페이스를 통해 작업 별 모델을 설계하고 분산 컴퓨팅 파워를 사용하여 배포하며 확장 시장에서 창작물을 판매 할 수 있습니다.

Termaaten은“실제 문제 해결 우선 순위를 정했습니다. "코드 나 토큰 모델이 아무리 우아하더라도 제품이 작동하지 않으면 관련이 없습니다."

이 사고 방식은 더 넓은 변화를 반영합니다. Coingecko의 Q1 2024 보고서 에 따르면 Web3 프로젝트의 15% 미만이 일관된 사용자 참여 또는 반복 수익을 유지합니다. 대조적으로, 수직 AI에서 Builder.ai 및 Mindstudio와 같은 플랫폼에 이르기까지 No-Code AI 도구는 실질적인 가치를 제공함으로써 추진력을 얻고 있습니다.

신속한 제품의 상승

No-Code AI의 급증으로 인해 새로운 품종의 솔로 기업가 인 Prompt-Native Builders가 발생합니다. 이 제작자들은 전통적인 프로그래밍이 아닌 프롬프트와 API에 의존하여 특정 산업이나 지역 사회를위한 경량의 틈새 중심 도구를 개발합니다. 많은 사람들이 구독, 통합 또는 AI 모델 시장을 통해 수익을 창출합니다.

변증 법적 행동 요법, 팟 캐스트 스크립트 생성기, 이민 법률 조교 및 부동산 온 보딩 봇이 있습니다. 그것들을 연합하는 것은 속도입니다 - 며칠, 때로는 몇 시간에 기능적 제품을 발사합니다.

Termaaten은“기술적 복잡성이 경쟁 우위와 같다는 신화가 있습니다. "그러나 오늘날 방어력은 다른 사람보다 잠재 고객을 더 잘 아는 것입니다. 자금을 지원하는 팀이 로드맵을 마치기 전에 제품을 시장에 출시하는 것입니다."

이 새로운 패러다임에서 컴퓨팅 힘은 유용성이됩니다. 개인화는 핵심 오퍼링이됩니다. 그리고 고전적인 스타트 업 경로 - 펀드, 고용 엔지니어, 구축 인프라는 점점 더 오래되고 불필요하게 복잡 해집니다.

작은 건물의 ROI

이 가속의 대부분은 분산 및 비용 최적화 된 컴퓨팅의 발전에서 비롯됩니다. 수직 AI 레버링과 같은 플랫폼은 분산 GPU 네트워크를 사용하여 기존 클라우드 제공 업체에 비해 인프라 비용을 40-50% 줄입니다. 이 효율성을 통해 개인은 최소한의 투자로 유료 도구 또는 측면 벤처를 시작할 수 있습니다.

수학은 간단하지만 강력합니다. 월간 인프라 비용으로 100 달러 미만의 경우 제작자는 구독 또는 사용 기반 가격을 통해 수익을 창출하는 실제 유틸리티를 제공하는 AI 제품을 배포 할 수 있습니다. 이 프로젝트 중 다수는 수백 명의 유료 사용자에게 수익성이 높아집니다.

Termaaten은“우리는 중앙 집중식 시스템의 용이성을 제공하는 것을 목표로했지만 분산 된 인프라의 경제성과 제어를 목표로했습니다. "이것이 원칙적으로뿐만 아니라 누군가의 실제 예산 내에서 AI가 진정으로 접근 할 수있는 방식입니다."

이러한 변화는 부수적 프로젝트를 지속 가능한 소득 흐름으로 전환하고 있으며, 특히 풀 타임 비즈니스조차도 진행됩니다. 대규모 교육 투자가 필요한 대규모 기초 모델과 달리 이러한 도구는 일반적으로 미세 조정 또는 API 구동 모델을 기반으로하는 시간 마켓을 슬래시합니다.

과대 광 너머

이 움직임은 다음 OpenAI를 만드는 것이 아닙니다. 다음 지속 가능한 수익원을 구축하는 것입니다. 독립적 인 설립자, 치료사, 교육자 및 컨설턴트의 경우 No-Code AI는 전문 지식을 확장 가능한 제품에 포장하고 투자자에게 투자하거나 단일 개발자를 고용하지 않고 직접 벌 수있는 방법을 제공합니다.

Termaaten은“우리는 교사, 정신 건강 전문가, 심지어 건설 감독관이 자체 AI 모델을 시작하는 것을 보았습니다. "그들은 자금 조달 라운드를 쫓고 있지 않습니다. 그들은 문제를 해결하고, 틈새 시장에 봉사하고, 돈을받는 데 중점을두고 있습니다."

이것은 자율성과 실용적인 가치에 뿌리를 둔 다른 종류의 야망입니다. 과도한 채널 실험과 사용되지 않은 도구가 침수 된 기술 환경에서 유틸리티에 대한 초점은 AI의 미래를 잘 정의 할 수 있습니다.

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