깨끗하고 읽을 수있는 파이썬 코드 작성을위한 모범 사례 (PEP 8)
PEP 8 사양에 따라 파이썬 코드의 가독성 및 유지 보수가 향상 될 수 있습니다. 1. 4 개의 공간을 사용하여 탭 믹싱을 들여 쓰고 비활성화하십시오. 편집기는 공백을 삽입하도록 설정해야하며 형식은 도구로 통합 할 수 있습니다. 2. 라인 길이는 79 자 이내에 제어되며, 초대형 코드는 연산자 또는 쉼표 후에 라인을 차단해야합니다. 3. 명명은 명확하고 통일되어야하며, 기능과 변수는 소문자로 밑줄을 긋고, 클래스 이름을 기반으로하고, 상수는 모든 대문자를 강조합니다. 4. 연산자 전후, 괄호로 및 매개 변수 사이와 같은 공간을 합리적으로 추가하여 코드 구조의 선명도를 향상시킵니다.
파이썬 코드를 잘 작성하는 것은 가능할뿐만 아니라 더 중요한 것은 이해할 수 있습니다. PEP 8은 Python에서 권장하는 공식 코드 스타일 안내서입니다. 다음으로 코드를 더 명확하고 유지 관리 할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 핵심 요점과 실질적인 제안입니다.
압입 균일, 공간과 탭을 혼합하지 마십시오
파이썬은 들여 쓰기에 민감하므로 일관성을 유지하는 것이 매우 중요합니다. PEP 8은 4 개의 공간을 들여 쓰기 단위로 사용하는 것이 좋습니다. 탭과 공백을 혼합하지 마십시오. 이제 많은 편집자가 탭을 공간으로 자동 변환 할 수 있으며, 이는 팀 공동 작업의 압입 문제로 인한 오류를 피할 수 있습니다.
- 4 개의 공간으로 들여 쓰기
- 혼합 공간과 탭을 비활성화합니다
- 편집기 설정 탭 대신 "공간 삽입"
프로젝트의 코드가 이미 다른 들여 쓰기 방법을 사용하는 경우 도구 (예 : AutoPep8 또는 Black)를 사용하여 배치 형식으로 배치 될 수 있습니다.
라인 길이는 79 자 이내에 제어됩니다
화면은 이제 크지 만 PEP 8은 라인 당 79 자 이하를 권장하지 않습니다. 이는 두 파일의 시청을 나란히 촉진하기 위해 수행되며 코드 검토에도 더 적합합니다. 길이가 초과 될 때, 일반적으로 연산자 또는 쉼표 이후에 선이 끊어집니다.
예를 들어:
# 너무 긴 줄은 very_long_variable_name = some_function_call_with_a_lot_arguments_and_options ()
# 권장 라인 break very_long_variable_name = (
ome_function_call_with_a_lot_of_arguments_and_options ()
))괄호 안의 내용은 선을 감싸는 데 비교적 자연 스럽습니다. 작동 표현식 인 경우 가독성을 향상시키기 위해 적절하게 괄호를 추가 할 수도 있습니다.
가변 이름, 기능 이름 및 클래스 이름은 의미가 있어야하며 이름 지정 스타일은 통합되어야합니다.
이름 지정은 코드의 가장 일반적인 부분이며 좋은 이름은 주석을 줄입니다. PEP 8의 명명 사양은 다음과 같습니다.
- 함수 이름 :
calculate_total_price와 같은 소문자 밑줄이 밑줄 - 변수 이름 : 위와 동일,
user_count와 같이 단순하고 의미있는 상태로 유지하십시오.uc보다 명확합니다. - 클래스 이름 :
UserProfile과 같은 대문자 - 상수 이름 : 예를 들어
MAX_RETRIES = 3과 같은 모든 자본이 밑줄이 그어져 있습니다.
때로는 _private_variable 과 같은 변수 이름이 표시됩니다. 즉, 강제가 아니라 규칙이 보호되는 내부 사용이 보호됩니다.
가독성을 향상시키기 위해 공간을 합리적으로 사용하십시오
많은 사람들이 공간의 사용을 무시하는 경향이 있습니다. 실제로, 적절한 공간은 코드 구조를 더 명확하게 만들 수 있습니다. 예를 들어:
할당, 비교 및 연산자 전후 공간 추가 :
x = 5 x == 10 : do_something ()괄호 안의 내용을 고수하지 마십시오.
# my_list = [1,2,3] # my_list를 추천합니다 = [1, 2, 3]
매개 변수간에 공간이 있어야합니다.
Def Greet (이름, 나이) : print (f "{name}은 {age}")이러한 세부 사항은 중요하지 않은 것처럼 보이지만, 읽기 경험에 거의 영향을 미치지 않고 직접적인 영향을 미칩니다.
기본적으로 그게 다야. PEP 8에는 많은 컨텐츠가 있지만 매일 개발의 핵심 포인트를 파악하고 서식 도구 (예 : Black 및 Flake8)와 협력하여 표준 및 쉽게 읽을 수있는 Python 코드를 모두 작성할 수 있습니다.
위 내용은 깨끗하고 읽을 수있는 파이썬 코드 작성을위한 모범 사례 (PEP 8)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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shutil.rmtree ()는 전체 디렉토리 트리를 재귀 적으로 삭제하는 파이썬의 함수입니다. 지정된 폴더와 모든 내용을 삭제할 수 있습니다. 1. 기본 사용법 : shutil.rmtree (Path)를 사용하여 디렉토리를 삭제하고 filenotfounderRor, AprismenterRor 및 기타 예외를 처리해야합니다. 2. 실제 응용 프로그램 : 임시 데이터 또는 캐시 디렉토리와 같은 한 번의 클릭으로 하위 디렉토리 및 파일을 포함하는 폴더를 지울 수 있습니다. 3. 참고 : 삭제 작업은 복원되지 않습니다. 경로가 존재하지 않을 때 filenotfounderror가 던져집니다. 권한이나 파일 직업으로 인해 실패 할 수 있습니다. 4. 선택적 매개 변수 : ingore_errors = true로 오류를 무시할 수 있습니다
Python에서 SQL 쿼리를 실행하는 방법은 무엇입니까?
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
해당 데이터베이스 드라이버를 설치하십시오. 2. Connect ()를 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오. 3. 커서 객체를 만듭니다. 4. Execute () 또는 Executemany ()를 사용하여 SQL을 실행하고 매개 변수화 된 쿼리를 사용하여 주입을 방지하십시오. 5. 결과를 얻으려면 fetchall () 등을 사용하십시오. 6. 수정 후 Commit ()가 필요합니다. 7. 마지막으로 연결을 닫거나 컨텍스트 관리자를 사용하여 자동으로 처리하십시오. 완전한 프로세스는 SQL 작업이 안전하고 효율적임을 보장합니다.
데이터 엔지니어링 ETL 용 Python
Aug 02, 2025 am 08:48 AM
Python은 ETL 프로세스를 구현하는 효율적인 도구입니다. 1. 데이터 추출 : 데이터베이스, API, 파일 및 기타 소스에서 Pandas, Sqlalchemy, 요청 및 기타 라이브러리를 통해 데이터를 추출 할 수 있습니다. 2. 데이터 변환 : 청소, 유형 변환, 연관성, 집계 및 기타 작업에 팬더를 사용하여 데이터 품질을 보장하고 성능을 최적화합니다. 3. 데이터 로딩 : Pandas 'To_SQL 메소드 또는 클라우드 플랫폼 SDK를 사용하여 대상 시스템에 데이터를 작성하고 작성 방법 및 배치 처리에주의를 기울입니다. 4. 도구 권장 사항 : 공기 흐름, Dagster, Prefect는 프로세스 스케줄링 및 관리에 사용되며 로그 경보 및 가상 환경을 결합하여 안정성과 유지 관리를 향상시킵니다.
Python psycopg2 연결 풀 예제
Jul 28, 2025 am 03:01 AM
psycopg2.pool.simpleconnectionpool을 사용하여 데이터베이스 연결을 효과적으로 관리하고 빈번한 연결 생성 및 파괴로 인한 성능 오버 헤드를 피하십시오. 1. 연결 풀을 만들 때 연결 풀이 성공적으로 초기화되도록 최소 및 최대 연결 및 데이터베이스 연결 매개 변수를 지정하십시오. 2. getConn ()을 통해 연결을 가져 와서 putconn ()을 사용하여 데이터베이스 작업을 실행 한 후 풀에 연결을 반환하십시오. 끊임없이 Conn.Close () 호출 금지됩니다. 3. SimpleConnectionPool은 스레드 안전이며 다중 스레드 환경에 적합합니다. 4. 예외가 표시 될 때 연결을 올바르게 반환 할 수 있도록 컨텍스트 관리자와 함께 컨텍스트 관리자를 구현하는 것이 좋습니다.
