非常に美しくエレガントな企業テンプレート
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昨年末のChatGPTの人気以来、国内10社以上が大型モデルのレイアウトを発表しており、Baidu、360、Alibaba Cloud、iFlytekなどが相次いで大型言語モデルの製品を発表しており、人工知能に注力する企業も相次いで大型モデルのレイアウトを発表している。対応するレイアウトを徐々にリリースしました。 2月10日、Megvii Technologyは、関連する基盤技術を公開し、一般画像モデル、ビデオ理解モデル、計算写真モデル、自動運転認識モデルの4つの方向に展開したと発表し、4月10日、Business Tang Technologyは、待ちに待った大型モデルシステム「Ririxin SenseNova」 5月18日、Yuncong Technologyが自社開発した「Calm Large Model」が正式発表された。公開情報によると、Yuncong Technologyは36億元を調達する予定で、その全額は大規模な産業モデルプロジェクトに使用される予定だ。
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ChatGPT の炎上により、AI ブームの新たな波が起きていますが、業界では一般に、AI が大規模モデルの時代に入ると、大規模な AI モデルの作成には非常に費用がかかるため、AI を導入できるのは大企業と超富裕層だけであると考えられています。 。 1 つ目は、計算コストが高いということです。トロント大学のマーケティング教授であるアヴィ・ゴールドファーブ氏は、「会社を立ち上げ、大規模な言語モデルを自分で開発し、自分で計算したいと思ったら、コストが高すぎる。OpenAIは非常に高価で、数十億ドルかかる」と述べた。レンタルコンピューティングは確かにそうなります。はるかに安価ですが、企業は依然として AWS やその他の企業に高額な料金を支払わなければなりません。第二に、データは高価です。モデルのトレーニングには大量のデータが必要ですが、データがすぐに利用できる場合もあれば、そうでない場合もあります。 CommonCrawl や LAION などのデータは無料で利用可能
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3月16日午後、Baiduは北京本社で新世代の大規模言語モデルと生成AI製品Wen Xinyiyanを中心とした記者会見を開催した。 Baidu の創設者、会長兼 CEO である Robin Li 氏と、Baidu の最高技術責任者である Wang Haifeng 氏が出席し、文学創作、ビジネスコピーライティング作成、数学的計算、中国語理解、および多言語分野における Wen Xin Yi Yan の 5 つの使用シナリオをデモンストレーションしました。モーダル生成の総合力。現場でのデモンストレーションから判断すると、温信宜燕氏は人間の意図をある程度理解する能力があり、回答の正確さ、論理性、流暢さは徐々に人間のレベルに近づいています。ただし、Robin Li 氏は、この種の大規模な言語モデルは開発や完成の段階には程遠く、改善の余地がたくさんあるとも何度も述べていますが、将来的には間違いなく急速に発展し、経過するたびに変化するでしょう。日。百度
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