記事の紹介：最近、Google が Colaboratory (Colab) サービスでのディープフェイク プロジェクトを密かに禁止したと報じられており、これはディープフェイク目的でプラットフォーム リソースを大規模に利用する時代が終わった可能性があることを意味しています。ご存知のとおり、Colab はオンライン コンピューティング リソース プラットフォームで、研究者はプロジェクトをサポートするために GPU などの無料のコンピューティング リソースを使用しながら、ブラウザーから Python コードを直接実行できます。 GPU のマルチコアの性質により、Colab はディープフェイク モデルなどの機械学習プロジェクトやデータ分析の実行に理想的な選択肢です。いくつかのトレーニングの後、人々はディープフェイク技術を使用してビデオクリップ内の顔を交換します。

2023-04-08 コメント 0  1057

記事の紹介：デジタル革新が支配する時代において、ディープフェイク動画の台頭は広く懸念を引き起こしています。ディープフェイクは、人工知能を使用して生成された動画で、画像を操作して既存の映像に重ねることで、前例のない規模で視聴者を騙したり操作したりできる可能性があります。テクノロジーが進化し続ける中、増大する誤った情報の脅威に対抗するための堅牢なソリューションが緊急に必要です。ディープフェイクと戦うための有望な手段の 1 つは、このデジタル脅威との戦いにブロックチェーン技術を統合することです。ディープフェイクの脅威を理解する ディープフェイク技術は、機械学習アルゴリズムを使用して、個人が何かをしたり、言っていないことを言ったりする様子を説得力を持って描写するリアルなビデオを作成します。これらの欺瞞的なビデオは悪意を持って使用される可能性があります。

2024-01-12 コメント 0  677

記事の紹介：韓国当局は、ディープフェイク犯罪を可能にする役割を果たした疑いでテレグラムを捜査している。聯合ニュースによると、ソウル地方警察はプラットフォームに対する予備捜査を開始した

2024-09-06 コメント 0  1096

記事の紹介：新しい報告書によると、暗号通貨取引所の口座から約1100万ドルがディープフェイクAI技術を利用したハッカーによって流出した。

2024-06-15 コメント 0  656

記事の紹介：ディープ ラーニング (DL) はコンピューター サイエンスで最も影響力のある分野の 1 つとなり、今日の人間の生活と社会に直接影響を与えています。歴史上の他のすべての技術革新と同様に、ディープラーニングはいくつかの違法な目的に使用されてきました。ディープフェイクはそのようなディープ ラーニング アプリケーションです。AI を使用したさまざまなディープフェイク検出を発明し、最適化するために、過去数年間で何百もの研究が行われてきました。この記事では主にディープフェイクを検出する方法について説明します。ディープフェイクに対処するために、ディープラーニング手法と、それを検出するための機械学習 (非ディープラーニング) 手法が開発されています。深層学習モデルでは多数のパラメーターを考慮する必要があるため、そのようなモデルをトレーニングするには大量のデータが必要になります。これはまさに

2023-04-12 コメント 0  1805

記事の紹介：ディープフェイクの検出には、機械学習、コンピュータービジョン、データ分析の専門的な知識が必要です。ディープフェイク検出システムが成功するかどうかは、データの品質、機能の関連性、モデルの有効性によって決まります。この記事では、機械学習アルゴリズムの使用を含む、ディープフェイク検出システムを構築する手順の分析を提供します。 1. データの収集と準備 理想的なデータセットには、さまざまな人物、ポーズ、照明条件、ディープフェイクの品質に影響を与える可能性のあるその他の要素をカバーする多数のサンプルが含まれている必要があります。さらに、本物のサンプルと偽物のサンプルの数のバランスを取る必要があります。データセットを収集したら、機械学習モデルで使用できるように準備する必要があります。これには、データをトレーニング セットとテスト セットに分割し、モデルのトレーニングに使用できる特徴を抽出するためにデータを前処理することが含まれます。 2. 特徴抽出特徴抽出

2024-01-24 コメント 0  819

記事の紹介：世界で最も人気のあるソーシャル メディア プラットフォームの 1 つである TikTok では、ディープフェイク動画が続々と登場しています。これらのビデオは、被写体の顔や体をデジタル的に変換し、ユーザーをまったく別の人物に変えます。もちろん、有名人の顔を変える人はよくいます。たとえば、TikTokの@deeptomcriuseはトム・クルーズになりすましたディープフェイク動画を数十本投稿しており、360万人のフォロワーがいる。いい奴だ、トム・クルーズ本人も見たときに混乱するほど似ている。別のディープフェイク動画では、偽ザッカーバーグがユーザーのビッグデータを盗む野心を認めた。 「想像してみてください。人間の手であることを。

2023-04-13 コメント 0  1005

記事の紹介：ディープフェイクの世界では、真と偽を区別することが難しい場合があります。 AIアルゴリズム「ディープフェイク」は、人物のさまざまなリアルな画像や動画を生成することができ、顔を変える分野で広く利用されています。しかし、AIによる顔を変える技術は、アダルトビデオの制作にディープフェイクが使用されるなど、常に物議を醸しており、人々に多大な迷惑を与えている。最近、海外メディアのpcmagによると、FBIは詐欺師たちがディープフェイク技術を利用してリモートワークの面接で求職者になりすまし、顧客データや財務データ、企業ITデータベースなどにアクセスするためにIT企業での就職機会を獲得しようとしていると発表した。またはまたは機密情報。一部の企業は、一部の応募者の個人情報を明らかにしました。

2023-04-08 コメント 0  951