GoogleはひっそりとColab上のディープフェイクプロジェクトを禁止した

最近、Google が Colaboratory (Colab) サービスでのディープフェイク プロジェクトを密かに禁止したと報告されており、これはディープフェイクの目的でプラットフォーム リソースが大規模に使用されていることを意味します。終わったのかもしれない。

ご存知のとおり、Colab はオンライン コンピューティング リソース プラットフォームで、研究者はプロジェクトをサポートするために GPU などの無料のコンピューティング リソースを使用しながら、ブラウザーから直接 Python コードを実行できます。 GPU のマルチコアの性質により、Colab はディープフェイク モデルなどの機械学習プロジェクトやデータ分析の実行に理想的な選択肢です。

特定のトレーニングの後、人々はディープフェイク技術を使用してビデオクリップ内の顔を交換し、本物の表情を追加して、偽物をほぼ本物のように見せます。ただし、このテクノロジーはフェイク ニュースの拡散、リベンジ ポルノの作成、または娯楽目的でよく使用されます。実際の応用において倫理的制限がないことが、このテクノロジーに対する論争の原因となってきました。

ディープフェイクは禁止されています

インターネット アーカイブ Web サイト archive.org の履歴データによると、この禁止は今月初めに発行され、Google リサーチはディープフェイクを禁止プロジェクトとして密かにリストに含めました。

DFL ソフトウェア開発者「chervonij」が Discord コミュニティ プラットフォームで指摘したように、まだ Colab プラットフォームでディープフェイクをトレーニングしようとしているユーザーは、次のエラー レポートを受け取ります:

「あなたは許可されていないコードが実行されている可能性があり、今後 Colab の使用が制限される可能性があります。禁止された行為の詳細については、よくある質問 (FAQ) ドキュメントを参照してください。」

多くのユーザーが現在 Colab の事前トレーニング済みモデルを使用して高解像度プロジェクトを開始しているため、アナリストはこの新しい制限がディープフェイクの世界に非常に大きな影響を与えると予想しています。コーディングの経験がない人でも、Colab を使用するとプロジェクトのプロセスを非常にスムーズに行うことができます。そのため、非常に多くのチュートリアルが、Google の「無料リソース」プラットフォームを使用して独自のディープフェイク プロジェクトを開始することをユーザーに推奨しています。

リソースの乱用

Google が倫理的配慮から禁止を実施したのか、それともプロジェクトで使用される無料のコンピューティング リソースの悪用が原因で禁止を実施したのかは不明です。

Colab は、GPU 不足のこの時代に特に重要な科学的目標を達成するために何千ものリソースを必要とする研究者を支援するために設立されました。

しかし、それが裏目に出て、一部のユーザーがプラットフォームの無料リソースを使用して大規模なディープフェイク モデルを作成しており、これにより Colab の利用可能なリソースが長期間にわたって大量に占有されていることが報告書で示されています。

以下は、許可されていない項目の完全なリストです:

• Colab インタラクティブ コンピューティングに関連しないファイル ホスティング、メディア サービス、またはその他の Web サービス製品
• トレントをダウンロードするか、ピアツーピアのファイル共有を実行します。
• リモート デスクトップまたは SSH サービスを使用します。
• リモート プロキシに接続します。
• 暗号通貨マイニング
• 実行します。サービス拒否攻撃
• パスワードクラッキング
• 複数のアカウントを使用してアクセスまたはリソース使用制限を解決する
• ディープフェイクを作成する

難しくありませんこれらすべての禁止されたプロジェクトは、日常的な科学研究を行う資格からは程遠いことがわかります。一部のプロジェクトはフェアユースの範囲内にありますが、Google はフェアユースよりもはるかに多くの不正行為を発見しました。

参照元: https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/google-quietly-bans-deepfake-training-projects-on-colab/

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