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人工知能が診断ツールをどのように再構築しているか
記事の紹介:医療は常に革新的であり、命を救うには新しいアイデアが不可欠です。 1895 年にヴィルヘルム・アイントホーフェンが心電図 (ECG) を発明してから、現在の医療における人工知能 (AI) の応用に至るまで、その進歩は目覚ましいものがあります。人工知能の介入は医学に大きな変化をもたらし、将来さらに大きな進歩が起こることを示しています。たとえば、心臓の問題により、毎日世界中で多くの人々の命が静かに奪われています。現実には、多くの人が手遅れになるまで症状が現れません。しかし、これらの脅威を早期に検出し、悲劇が起こる前に介入できたらどうなるでしょうか? ここで希望の光として人工知能が介入します。診断ツールの重要性 診断ツールは医療において非常に重要な役割を果たしており、それは主に次の側面に反映されています。
2024-03-04
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インダストリー 4.0 における人工知能
記事の紹介:人工知能は、接続性とインテリジェントな自動化を強化することで、インダストリー 4.0 に破壊的な変化をもたらしています。インダストリー 4.0 は、企業が製品を製造、改良、販売する方法に革命をもたらしています。人工知能のユニークな点は何ですか? 人工知能 (AI) を使用すると、機械は経験から学習し、新しい入力に適応して、人間と同様のタスクを実行できます。これにより、コンピューターは人間と同じように考え、行動できるようになりますが、人間の脳よりもはるかに高速で、はるかに高い処理能力を備えています。人工知能は革新的なサービスという利点をもたらし、規模、速度、精度を向上させる可能性があります。人工知能には 3 種類あります。 狭義の人工知能 (ANI) は、非常に狭い範囲の機能を持ちます。人間の能力に相当する汎用人工知能(AGI)。人間よりも賢い人工超知能 (ASI)
2023-04-13
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PHP における人工知能
記事の紹介:人工知能の発展に伴い、実際の生産や生活に応用しようとする分野が増えています。コンピュータ分野では、PHP 言語も人工知能の方向に発展し始めています。この記事では、PHPにおける人工知能の応用と今後の開発動向について紹介します。 1. PHP の人工知能アプリケーション 広く使用されているサーバーサイド スクリプト言語として、PHP は人工知能の分野でも重要な応用価値を持っています。以下は、PHP における人工知能のアプリケーション シナリオです。 機械学習 機械学習は、人工知能の分野における重要なテクノロジです。
2023-05-25
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人工知能の歴史とマトリックスを探る: 人工知能チュートリアル (2)
記事の紹介:このシリーズの最初の記事では、人工知能、機械学習、深層学習、データ サイエンスなどのつながりと違いについて説明しました。また、シリーズ全体で使用するプログラミング言語やツールなどについても、いくつかの難しい選択をしました。最後に、行列の知識も少し紹介しました。この記事では、人工知能の中核であるマトリックスについて詳しく説明します。その前に、まず人工知能の歴史を理解しましょう。なぜ人工知能の歴史を理解する必要があるのでしょうか?歴史上何度もAIブームはありましたが、多くの場合、AIの可能性に対する大きな期待は実現しませんでした。人工知能の歴史を理解すると、この人工知能の波が奇跡を起こすのか、それともはじけようとしている単なるバブルなのかを知ることができます。私たち
2023-11-20
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vLex が Vincent AI をアップグレードし、一連の画期的な人工知能ツールをリリース
記事の紹介:(グローバルTMT、2023年10月19日) 世界的な法的インテリジェンス企業であるvLexは、世界で最も包括的な人工知能法調査プラットフォームを確立するために、同社のファーストクラスアシスタントVincentAIに画期的な人工知能ツールセットをリリースした。 VincentAI は、世界最大のオンライン法律ライブラリの 1 つをベースにしているため、人工知能法分析にとって重要な一歩となります。 vLex は、大規模言語モデル (LLM) ツールのスイートを招待制ベータ版でリリースしました。このツールセットは、今後数か月以内にさらに多くのユーザーに展開される予定です。 vLex が VincentAI を発表 | 研究メモの初稿を完成させ、議論を構築し、文書を要約するなど、世界中をカバーできる新しい人工知能ツール / (PRNe
2023-10-19
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すべての CTO が知っておくべき 6 つの優れた AI ツール
記事の紹介:人工知能は今やあらゆるところに普及しており、その機能は人々を魅了し、時には不安にさせます。人工知能テクノロジーを導入していないチームは遅れを取る可能性があります。 CTO (またはエンジニアリング責任者) としてのあなたの仕事の 1 つは、安全で影響力のある AI ツールの導入を指導することです。この記事では、ソフトウェア配信の各分野に「最高の」ツール、または少なくとも影響を与える可能性のある現在構築されている AI ツールを選択します。ここでは、ソフトウェア開発用に厳選された人工知能を紹介します。人工知能がもたらす「革命」 人工知能はさまざまな産業に革命をもたらすと言っても過言ではありません。人工知能はソフトウェア エンジニアリングに革命をもたらしており、さまざまな機械学習アルゴリズムや人工知能ベースのツールやテクノロジーが登場し続けています。
2023-05-20
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Take-Two CEO: 人工知能は単なるツールであり、ゲームの天才は置き換えられません
記事の紹介:IT Houseは5月21日、Take-Twoの最高経営責任者(CEO)ストラウス・ゼルニック氏が投資家からの質問に答え、ゲーム開発は「人間の領域」であり、人工知能は成功するゲームを生み出すことはできないと述べたと報じた。同氏は、Take-Twoは人工知能に興味を持っているが、開発者に取って代わることではなく、開発者が「より良い仕事をし、より効率的に行う」ことを支援することにあると語った。同氏は、人工知能はより優れた、より効果的なツールにすぎず、創造性の源ではないと指摘した。 「最近の AI の開発は、多くの人にとって驚きであり、刺激的なものです。私たちにとっても刺激的なものですが、驚くべきことではありません。私たちの見解は、AI によってより優れた、より効率的な作業が可能になるということです。これはツールであり、単なるツールです」とゼルニック氏は語った。
2023-05-26
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人工知能とは何ですか? 人工知能についてのガイドはこちらです
記事の紹介:どう考えても、人工知能 (AI) は大きなビジネスになっています。 Gartner によると、世界中の顧客は 2022 年までに人工知能ソフトウェアに 625 億ドルを費やすでしょう。同レポートでは、CIOの48%がすでに何らかの人工知能ソフトウェアを導入しているか、今後12か月以内に導入する予定であることも指摘している。このすべての投資により、人工知能製品に焦点を当てた多数のスタートアップが集まりました。 CBInsights の報告によると、AI への資金調達は 2022 年の第 1 四半期だけで 151 億ドルに達しました。その前の四半期、投資家は人工知能スタートアップに171億ドルを注ぎ込んだ。データ駆動型 AI の影響で、データ分析、機械学習、ビジネス インテリジェンスなどの関連分野が急速に成長しています
2023-04-08
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RSAC サイトに直接アクセス: 人工知能ツールが今年最もホットなトピックになっています。
記事の紹介:サンフランシスコで開催された今年の RSAC カンファレンスでは、人工知能ツールというホットなトピックがありました。サイバーセキュリティ ツールにおける生成人工知能の可能性は、サイバーセキュリティ専門家の間で関心を集めています。しかし、サイバーセキュリティにおける AI の実用化や、AI モデルの構築に使用されるデータの信頼性について疑問が生じています。サイバーセキュリティ戦略コンサルタントであり、Google Cloud および Cyversity の取締役である M.K. パルモア氏はインタビューで、「私たちは現在、人工知能との戦いの第 1 ラウンドにいます。人工知能が社会にどれほど大きな影響を与えるかはまだわかりません」と述べました。サイバーセキュリティ業界についてはまだわかりませんが、最終的にどうなるかはわかります。しかし、現在、会社全体が同じ方向を向いて取り組んでいることを期待しています。
2023-04-29
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golangは人工知能を実現できるのか?
記事の紹介:はい、Golang は人工知能の分野では比較的少数のアプリケーションしかありませんが、それでも人工知能システムの構築に使用できます。 Golang は優れた同時実行パフォーマンスを備えており、多くの人工知能タスクを同時に実行する必要があるため、Golang は高性能の同時人工知能システムを構築するのに適しています。人工知能のタスクには大量のコンピューティング リソースと処理能力が必要ですが、Golang は最適化されたコンパイラーとランタイム システムを通じて効率的なコード実行とメモリ管理を提供し、大規模なデータ セットや複雑なモデルなどを処理する際に優れたパフォーマンスを発揮します。
2023-08-15
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人工知能の未来: 一般的な人工知能
記事の紹介:人工知能を真に理解するには、研究者は人間の環境理解を再現できる基本的な基盤となる AGI テクノロジーの開発に注意を向ける必要があります。 Google、Microsoft、Facebook などの業界大手、イーロン・マスク氏の OpenAI などの研究所、さらには SingularityNET などのプラットフォームさえも、汎用人工知能 (AGI)、つまり人間が達成できない知的タスクを理解または学習するインテリジェント エージェントの能力に賭けています。人工知能テクノロジーの未来を表します。しかし、やや驚くべきことに、これらの企業はいずれも、人間の文脈上の理解を再現する基本的な基盤となる AGI テクノロジーの開発に注力していません。これでその理由が説明できるかもしれません
2023-04-14
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人工知能は自分自身で遊ぶ
記事の紹介:人工知能は急速に発展しており、多くのオンラインプラットフォームに人工知能ロボットとビッグデータ分析が導入されています。人工知能が圧倒的に到来し、人々の生活に深く介入しているように思えます。では、人工知能は徐々に人間に取って代わるのでしょうか?それとも、人工知能は人間にまったく代わることができず、自分自身で遊んでいるのだろうか?人工知能は人間によって研究されますが、人間の認知的限界という観点から見ると、人工知能にも「認知的」限界があります。人工知能は人間の脳の動作ルールをシミュレートしているだけであり、大量のデータを分析して応答する必要があります。人工知能がどんなに進歩し、得られる情報量が膨大になったとしても、完全に人間に取って代わることはできません。結局のところ、人工知能には人間の脳のような学習機能はありません。人工知能をサポートするのはソース コードであり、基本的にはプログラマーのソース コードです。
2023-06-24
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人工知能の基礎: 人工知能クラウド サービス (Alas)
記事の紹介:1. 概念の紹介 人工知能クラウド サービス (AI as a Service) は、現在主流の人工知能プラットフォーム サービス方式であり、いくつかの一般的な人工知能サービスを正確に分割し、クラウドを通じて個別またはパッケージ化されたサービスを提供します。 WordPress のブログに似たモデルで、オンラインプラグインが多数用意されており、ユーザーは必要に応じて無料または有料で必要なブログプラグインをダウンロードしてインストールできます。国内の一般的なケースには、Alibaba Cloud、Huawei Cloud、Tencent Cloud、Baidu Cloud が含まれており、これらはすべて独自の人工知能サービス プラットフォームを持っています。 2. 人工知能クラウドサービスはどのような問題を解決しますか?クラウド サービスはクラウド上に展開され、プライベートな展開方法ではなく、主に次の問題を解決します。
2023-04-12
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人工知能株: 9 つの人工知能投資機会
記事の紹介:重要なポイント 人工知能は、検索エンジンの結果から製品の提供方法、写真アプリ、顔認識などに至るまで、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えます。世界中の企業が人工知能テクノロジーを活用しようとしているため、現在、人工知能に投資する機会が数多くあります。一部の保険会社は現在、完全に AI を活用しており、一般の投資家が使用できる AI 投資アプリさえあります。概念的には、2020 年代における AI は、1990 年代における DNA、初期における帯域幅、そしてパンデミックにおける mRNA に相当します。人工知能は今や日常生活の一部となっているため、その力を無視しないでください。人工知能は、人間が通常行うようなある程度の問題解決と意思決定を伴う典型的なタスクを実行するように設計されています。今、
2023-04-14
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人工知能の民主化について
記事の紹介:人工知能 (AI) の民主化とは、AI のツール、テクノロジー、知識をより広範囲の個人や組織がアクセスし、使用できるようにするプロセスを指します。参入障壁を打ち破り、さまざまなレベルの専門知識を持つ人々が人工知能の可能性を活用できるようにすることを目的としています。 AI の民主化の重要な側面は次のとおりです。 1. アクセシビリティの向上: 民主化には、AI ツールとプラットフォームをよりユーザーフレンドリーで、手頃な価格で、広く利用できるようにすることが含まれます。これには、クラウドベースの AI サービス、オープンソース ソフトウェア、低コストの AI ハードウェアが含まれます。 2. 簡素化されたインターフェイス: 最小限のコーディングや技術スキルを必要とする直観的な AI インターフェイスを設計し、専門家でなくても AI を効果的に使用できるようにします。 3. 教育とトレーニングの改善: 個人と企業を支援するトレーニング リソースと教材を提供します。
2023-11-07
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推奨人工知能開発ライブラリ:AI開発効率を向上させるための推奨ツール
記事の紹介:Python 人工知能ライブラリの推奨事項: AI 開発効率を向上させるための推奨ツール はじめに: 人工知能テクノロジーの急速な発展に伴い、ますます多くの開発者が Python に注目し、AI プロジェクトの開発に使用し始めています。ただし、Python で人工知能を開発するには、Python の基本的な知識に加えて、関連する人工知能ライブラリをいくつかマスターする必要があります。この記事では、Python で最も人気があり広く使用されている人工知能ライブラリのいくつかを推奨し、読者がすぐに役立つようにいくつかの具体的なコード例を提供します。
2023-12-23
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4 つの人工知能スーパー AI ガジェットが推奨されます。ぜひ「いいね!」して集めてください。
記事の紹介:人工知能は人々の生活に深く浸透しています。人工知能ツールを賢く使用すると、作業効率が大幅に向上します。今日はいくつかの人工知能スーパー AI ツールを紹介します。ぜひ集めてください。 1. CleanUpPictures は、その作業で画像を処理する必要があることがよくありますが、PS を理解していない素人にとって、画像を処理するのは非常に困難です。この「CleanUpPictures」を試してみてください、もう手を差し出す必要も、口を開ける必要もありません、あなたも今日からあなたの会社のマジシャンです; 「CleanUpPictures」はソフトウェアをインストールする必要がなく、必要なのはソフトウェアをインストールするだけのツールですブラウザで開いて使用します。処理する必要がある画像をインポートします。画像から削除する必要がある要素をすばやく処理するのに役立ちます。
2023-04-12
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人工知能と ROI についての真実: 人工知能は本当に実現できるのでしょうか?
記事の紹介:今日、組織はこれまで以上に人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の可能性を信頼し、投資しています。 2022 年の IBM グローバル人工知能導入指数によると、企業の 35% が現在業務に AI を使用していると報告し、さらに 42% が AI を検討していると回答しました。一方、マッキンゼーの調査によると、回答者の56%が2021年に少なくとも1つの業務にAIを導入したと回答し、2020年の50%から増加した。しかし、AI への投資は、企業の収益に直接影響を与える真の ROI をもたらしますか? Domino Data Lab の最近の REVElate 調査によると、
2023-04-11
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職場における人工知能の長所と短所
記事の紹介:人工知能 (AI) は、職場を含むさまざまな業界で急速に重要なツールになりました。 AI は効率や生産性の向上など多くのメリットをもたらしますが、独自の課題ももたらします。人工知能は急速に進化している分野であり、私たちが職場で働き、学び、テクノロジーとやり取りする方法に革命をもたらす可能性があります。人工知能という用語は、意思決定、問題解決、自然言語処理など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行する機械の能力を指します。 AI テクノロジーが進歩し続けるにつれて、反復的なタスクの自動化から専門家による賢明な意思決定の支援まで、職場のあらゆる側面に AI がますます統合されています。人工知能が仕事の未来に与える影響は、よく議論され議論されているテーマです。と一部の専門家は考えています
2023-04-27
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