テキスト

9.19. 窗口函数

窗口函数提供跨的行相关的当前查询行集执行计算的能力。见Section 3.5关于此功能的介绍。

Table 9-44列出了内建的窗口函数。注意必须使用窗口函数的语法调用这些函数；一个OVER子句是必需的。

除了这些函数外，任何内建的或用户定义的聚合函数都可以作为窗口函数（见Section 9.18关于内建聚合函数的列表）。仅当调用跟着OVER子句的聚合函数，作为窗口函数；否则它们作为常规的聚合。

Table 9-44. General-Purpose Window Functions

函数	返回类型	描述
`row_number()`	`bigint`	在其分区中的当前行号，从1计
`rank()`	`bigint`	有间隔的当前行排名；与`row_number`同行之首相同
`dense_rank()`	`bigint`	没有间隔的当前行排名；这个函数计数对等组。
`percent_rank()`	`double precision`	当前行的相对排名： (`rank`- 1) / (总行数 - 1)
`cume_dist()`	`double precision`	当前行的相对排名： (前面的行数或与当前行同行)/(总行数)
`ntile(num_bucketsinteger)`	`integer`	从1到参数值的整数范围，划分尽可能相等段。
`lag(valueany [，offsetinteger [，defaultany]])`	`类型同value`	返回当前行的前`offset`行，`value` 的同一字段值。如果没有这样的行，返回`default`替代。 `offset`和`default` 都是当前行计算的结果。如果忽略了，则`offset`默认是1， `default`默认是 null。
`lead(valueany [，offsetinteger [，defaultany]])`	`类型同value`	返回当前行的后`offset`行，`value` 的同一字段值。如果没有这样的行，返回`default`替代。 `offset`和`default` 都是当前行计算的结果。如果忽略了，则`offset`默认是1， `default`默认是 null。
`first_value(valueany)`	`类型同value`	返回窗口第一行的`value`字段值。
`last_value(valueany)`	`类型同value`	返回窗口最后一行的`value`字段值。
`nth_value(valueany，nthinteger)`	`类型同value`	返回窗口第`nth`行的`value` 字段值（行从1计数）；没有这样的行则 null。

在Table 9-44列出所有基于关联窗口定义ORDER BY指定排序子句的函数。同行是说在ORDER BY排序时不唯一的行。定义的这四个排名函数，对于任何两个同行的答案相同。

注意first_value，last_value，和nth_value 只考虑内"window frame"，其默认情况下，包含从分区的开始行直到当前行的最后同行。像last_value和nth_value有时会给出没有用的结果。 You can redefine the frame by adding a suitable frame specification (RANGEor ROWS) to theOVERclause. SeeSection 4.2.8for more information about frame specifications.

当一个聚合函数作为窗口函数使用时，将聚合超过当前行的窗框内的行。一个使用ORDER BY和默认窗框定义处理"运行时求和"类型的行为，可能不是想要的结果。为了获取超过整个分区聚合，忽略ORDER BY或者使用 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。其它窗框规格可以用来获取其它的效果。

Note: SQL 标准为lead，lag， first_value，last_value和nth_value定义了一个RESPECT NULLS或IGNORE NULLS可选项。在PostgreSQL没有实现：行为总是与标准默认相同，即RESPECT NULLS。同样用于nth_value的标准FROM FIRST或FROM LAST选项没有实现：只有支持默认FROM FIRST行为。（你可以通过ORDER BY排序取反获取到FROM LAST的结果。）

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