人工知能が建設業界を変革する準備をしましょう

車の自動運転システムから航空機の自動ナビゲーションや自動運転機器に至るまで、最新の自動運転技術は目覚ましい進歩を遂げ、第 1 世代の人工知能があらゆるところに登場しています。

これらのツールは、私たちの生活方法と、世界やお互いとの関わり方を変えました。 30 年前の世界を覚えていますか? それは、インターネット、電子メール、ソーシャル メディア、ユビキタス写真、配車サービス、ましてや路面電車のない世界でした。

汎用人工知能 (AGI) として知られる次世代の人工知能は、抽象的思考など、幅広いタスクを理解する能力を備えています。人間と同じように判断し、適応することができるでしょう。これにより、おそらく今後 20 ～ 30 年以内に、私たちが住む世界は完全に変わるでしょう。 AGI は近い将来開発されるでしょう。しかし、これは建築環境で働く人々にとって何を意味するのでしょうか?

建設業界は非常に複雑です。建物の計画、設計、建設、購入、資金調達、保険、使用の方法は相互に依存しています。この傾向は、プロセスが相互に強化し合うプロセスに発展し、破壊者が突破することを困難にしています。

最先端のテクノロジーの価値も指数関数的に減少し続けますが、既存のモデルが適用されなくなる点に達する可能性があります。実際、オフサイト製造とプラットフォームベースの設計および製造アプローチ (P-DfMA) の進歩により、これが起こるのを私たちはすでに目にしています。

建築設計は人工知能の影響を受けています。ジェネレーティブ AI を使用すると、パラメトリック モデルと、従来のアルゴリズムを通じてテストおよび反復された証拠に基づいた設計を使用して、初期段階で最適な設計を実現し、効率を向上させ、炭素排出量を削減できます。

高度なシミュレーションと分析を使用して、より良い戦略を構築し、多数の変数を同時に処理し、各プロジェクトで生成された何百万ものデータポイントから学習することができます。これは人間には不可能です。

将来何が起こるか

2030 年から、建築事務所やエンジニアリング事務所で生成人工知能が爆発的に普及するでしょう。早期の多目的最適化が標準となり、建築およびエンジニアリングのすべての分野に及ぶでしょう。

これにより、プロジェクトに情報が提供され、コスト分析、規制および計画のコンプライアンス、二酸化炭素排出削減などのリスクが最初から軽減されます。パラダイムシフトが来ています。

2030 年代には、人工知能の役割が材料科学の分野に拡大し続けるにつれて、建築の性能、耐久性、持続可能性を向上させるための新材料の発見と応用が加速されるでしょう。実際、人々は自動化された建設現場を目撃するようになるでしょう。

2040 年頃までに、人工知能はエンジニアリングおよび建設業界を予測困難な方法で変革するでしょう。ほとんどのプロセスは自動化され、最適化されるでしょう。

デザイナーは仕事のあらゆる側面で人工知能を使用し、知覚、直観、創造性を高めるツールとなるでしょう。分野間の境界線はなくなる可能性があります。デザイン事業は総合的でエンドツーエンドになります。計画、コスト、コンプライアンスは完全に自動化され、おそらく自律的に行​​われることもあります。

実際、建設現場も変わります。人間の器用さを備えているだけでなく、簡単な英語でプログラムでき、電子レンジと同じくらいの価格のロボットは、多くの分野、特に高リスク分野での使用が期待できます。これはリスクと建設可能性に対する認識を変え、建築計画とコストに影響を与えるでしょう。

2050 年代以降、汎用人工知能の出現により、人々はすべてが再び変化することを目にするでしょう。人間だけが行うと考えられていた仕事は、やがてプログラムに取って代わられるでしょう。

これを生物工学やロボット工学、生物起源の炭素隔離材料から自己構築マイクロおよびナノテクノロジーにまで拡張し続けると、その可能性は人々の想像を超えるでしょう。

まとめ

現実には、人工知能の発展と生活や仕事のあらゆる側面へのその浸透により、まず人々の労働基準が向上します。これは拡張知能と呼ばれ、人間の経験と狭い人工知能を組み合わせたものです。しかし重要なのは、これはほんの始まりに過ぎないということです。

システムやプロセスがよりスマートになるにつれて、現在認識されているリスクや制限がなくなる可能性があります。これは、建物の設計、建設、調達、さらには保険のかけ方にも変化をもたらすでしょう。この時点で、エンジニア、プロジェクトマネージャー、アーキテクトなどの役割は変わらなければなりません。彼らが適応しなければ、彼らの仕事は危険にさらされます。

明らかに、既存の仕事のほとんどは今後 5 ～ 10 年で変化します。現在画面上で行われているすべてのことは、最終的には自動化される可能性があります。したがって、重要なのは、人々が現状を維持するために学び、成長し、適応する必要があり、この混乱を予測できるイノベーションに投資する必要があるということです。