AI と IoT が主要産業をどのように破壊しているか

人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) は、それぞれ製造業や銀行業などの業界ですでに重要な発展を推進していますが、2 つのテクノロジーを組み合わせることで、幅広い業界で大きなチャンスが得られます。

モノのインターネットは、相互接続されたデバイスのリアルタイム通信ネットワークを構築し、数十億ドル規模の産業になりました。 Statista は、その収益が 2024 年までに 1 兆 3,000 億ドルを超えると予測しています。

同時に、消費者向けの生成 AI プログラムのリリース以来、人工知能は驚異的な成長を遂げてきました。

ここでは、一部の主要産業がこれらのテクノロジーをどのように使用しているか、また業界のリーダーがこの使用法が将来どのように進化すると見ているかを説明します。

保険

現在、保険分野における人工知能の役割は、効率と処理速度の向上です。保険プラットフォーム「ルート」の最高執行責任者シャーロット・コープ氏は、「多くの人が保険金請求の分野で人工知能を実験しており、急速に進歩している。しかし、それはまだ初期段階であり、アプローチはまだ非常にハイブリッドであり、人間による慎重な対応が必要である」と述べた。

スマートウォッチを着用して医療支援を受けるために自分の動きを追跡したことがある方、または自動車保険会社に運転を監視されたことがある方なら、保険業界が現在どこでネットワーキングに焦点を当てていますか？

これら 2 つのテクノロジーが業界で融合するのはまだ先のことですが、AI は、特に価格設定やカスタマイズに影響を与える機能など、保険分野で IoT が探し求めていた本当に有用な利点となる可能性があります。

物流

車両はいつでも地理的に異なる場所に分散しているため、モノのインターネットは車両管理に広く使用されています。

GoMetro の CEO である Justin Coetzee 氏は次のように述べています。「テレマティクス プロバイダーであろうと追跡プロバイダーであろうと、自社の車両と下請け業者の車両を 1 つの画面で確認できることは、物流業界に大きな影響を与えるでしょう」 . 影響。」

フリート最適化システムは、ダッシュボードやドライバー カメラ、ポータブル追跡ユニットから IoT ハードウェアを収集、集約、分析できます。これにより、フリート管理者は車両の動作の詳細を掘り下げて、タイヤの空気圧や温度を確認することもできます。

電気通信

Euphoria Telecom のテクニカル ディレクターである Nic Laschinger 氏は次のように述べています。「人工知能ツールが正しく実装されていれば、特定の顧客の個人データに基づいて電話プロバイダーにパーソナライズされた推奨事項を提供できます。

「この個人的な対応と顧客の質問をより迅速に解決する能力により、会社に対する顧客のエクスペリエンスが向上し、忠誠心と信頼が構築されます。 ”

企業にコンタクト センターがある場合、AI ツールは通話データを分析し、顧客の好み、行動、センチメントに関するさらなる洞察を提供できます。これらを使用して、顧客エクスペリエンスをさらに向上させることができます。,

コンタクト センター

CLEVVA の CEO、ライアン ファルケンバーグ氏は次のように付け加えました。「人工知能はコンタクト センターの「強化」に貢献しており、仮想エージェントは複数のプラットフォームおよび複数の言語でクエリに回答できます。 "

"AI を活用した仮想エージェントは、人間の支援なしで販売、サービス、サポートの会話をますます自動化できるようになります。

これは、人間のエージェントが応答する必要がある通話の数と種類が劇的に変化していることを意味します。 ''

同時に、モノのインターネットでは、デバイスが自己解決できるようになり、サービス関連のクエリの必要性が減るため、通話量が削減される可能性があります。

将来的には、これが可能になります。プロアクティブなカスタマー サービス ソリューションを提供できる可能性があります – IoT を使用すると、スマート オブジェクトが問題をメーカーに直接伝えることができ、問題が発生する前に防ぐことにも役立つ可能性があります。 『ラーニング』誌は次のように報じている。「人工知能とモノのインターネットの融合は、テクノロジーの融合だけでなく、教育のルネサンスも表している。 ”

盗作や、生徒が AI で生成した作品を提出する可能性により、いくつかの懸念が提起されているが、モーガン氏は、AI は教師と学習者の両方にとって貴重なツールになるだろうと述べた。このテクノロジーを使用する学習者は「前例のない飛躍を経験した」と述べた。

教育における IoT の使用には賛否両論ありますが、その主な理由は、関連するハードウェアのコストがすぐに時代遅れになる可能性があるためです。

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