AIインターフェース呼び出しの問題を解決し、eコマースをよりスマートに！

はじめに

Xiaomiファンの皆様、こんにちは！

時代が進むにつれて、人工知能 (AI) テクノロジーは前例のない速度と規模で発展しており、私たちの生活や働き方を大きく変えています。このエキサイティングな瞬間において、当社も積極的に時代のペースに従い、常に探索と革新を図り、電子商取引サービスのインテリジェンスレベルを向上させるために AI テクノロジーとの統合を実現するよう努めています。 人工知能の発展により、より効率的な生産とサービスを実現し、よりパーソナライズされた正確なユーザー エクスペリエンスを提供する多くの機会がもたらされました。当社は、電子商取引サービスのインテリジェンス レベルを向上させるために、AI テクノロジーの研究、開発、応用に積極的に投資しています。 AIテクノロジーを導入することで、ユーザーのニーズをより深く理解し、より適切な提案やサービスを提供し、より効率的な運用と管理を実現できます。 AI テクノロジーは単なるものではありません

#e コマース企業として、当社の中核目標の 1 つは、よりインテリジェントで便利なショッピング体験をユーザーに提供することです。この目標を達成するために、当社は商品推奨アルゴリズムとユーザーエクスペリエンスの最適化に注力するだけでなく、加盟店関連データと AI テクノロジーを組み合わせる可能性も積極的に模索しています。しかしその過程で、AIとの三者インターフェース通信において、トークンの取得形式が不十分であり、URLパラメータからエスケープした文字を送信する必要があるという課題に直面し、開発に多大な支障をきたしました。仕事。 この問題を解決するために、私たちはより効率的で信頼性の高いトークンの取得方法を採用することにしました。 AIを活用した三者間インターフェースの通信部分を再設計し、データの暗号化と復号化により送信中の機密情報の安全性を高めます。同時に、パフォーマンスの最適化やエラー処理も実行し、システム全体の安定性と信頼性を向上させます。 この改善により、加盟店関連データと AI テクノロジーを組み合わせた可能性をより有効に活用して、よりインテリジェントで便利なショッピング体験をユーザーに提供できると考えています。当社は今後もユーザーのニーズと期待に応えるため、最適化と革新に努めてまいります。

この問題に対して、私たちのチームは徹底的な議論と調査を行い、この課題にうまく対処するために次の 3 つの解決策を提案しました。 この問題に対する私たちのチームの解決策

オプション 1: 自動エスケープ ツール

# は、インターフェイス リクエストで送信する必要がある URL パラメーターを変換するために使用されます。明確な文字の問題を解決するには、一連の自動エスケープ ツールを開発できます。このツールを使用すると、リクエストを送信する前にエスケープする必要がある文字を自動的に処理できるため、手動操作による面倒さやエラーを回避できます。これにより、開発効率が向上するだけでなく、潜在的なエラーが軽減され、インターフェイス通信の安定性と信頼性が確保されます。

#以下は、エスケープ関数を実装して URL パラメーター内のエスケープ文字を処理する方法を示す簡単なサンプル コードです。

図

上記のコード例は、escapeURLParams メソッドが使用される単純な Java ツール クラスを示しています。パラメータ内の特殊文字。実際のアプリケーションでは、特定のニーズとインターフェイス要件に応じて最適化および拡張し、エスケープ ツールが実際のニーズを確実に満たせるようにすることができます。

具体的な使用法では、escapeURLParams メソッドを呼び出してパラメーターをエスケープし、エスケープされたパラメーターをインターフェイス呼び出しに使用できます。

#オプション 2: カスタマイズされたインターフェイスのカプセル化

Socket パッケージング ツールをカスタマイズして開発できます。このツールを通じて、インターフェイス呼び出しの複雑さをカプセル化し、シンプルで使いやすいインターフェイス呼び出しメソッドを外部に提供し、基礎となる実装の詳細を保護できるため、開発者はビジネス ロジックを気にすることなくビジネス ロジックだけに集中することができます。特定のインターフェイス呼び出しの詳細。このようにして、インターフェイス呼び出しの難しさを軽減するだけでなく、開発効率を向上させ、製品のイテレーションをスピードアップすることができます。

以下は、カスタマイズされたインターフェイス カプセル化クラスを実装して AI インターフェイスを呼び出す方法を示す簡単な Java サンプル コードです。

図

上記のサンプル コードは、シンプルなカスタマイズされたインターフェイス カプセル化クラスを示しています。 AIインターフェースを呼び出すメソッドを使用します。実際のアプリケーションでは、特定のインターフェイス呼び出し要件とビジネス ロジックに基づいて最適化および拡張し、インターフェイスのカプセル化クラスが実際のニーズを確実に満たすことができます。

オプション 3: AI インターフェース プロバイダーと連携して最適化する

AI インターフェース プロバイダーが提供する取得トークンが get リクエストであり、リクエスト パラメーターがURL パラメータのエスケープ文字を送信する場合は、積極的に協力してインターフェース設計を最適化します。インターフェイスプロバイダーとのコミュニケーションと交渉を通じて、私たちはニーズと問題を提起し、解決策を一緒に話し合うことができます。おそらく、他のパーティにインターフェイスの設計を変更して、実際のニーズと開発習慣により一致するように依頼して、インターフェイス呼び出しの作業負荷とコストを削減することができるかもしれません。

#END

最後に、私たちをサポートし信頼してくださった皆様に感謝いたします。一緒にeコマースのインテリジェント化の実現に向けてたゆまぬ努力を続けていきましょう！