Python のカプセル化と抽象クラスの過去と現在を読み解く

カプセル化は、オブジェクト指向プログラミングにおける重要なテクノロジです。データとメソッドをオブジェクトにカプセル化し、外部からそれらを隠します。 . 内部実装の詳細。 python では、__ で始まる属性またはメソッドを使用してカプセル化を実現できます。例えば：＃＃＃

__name と __age はプライベート プロパティであり、オブジェクトの外部から直接アクセスすることはできません。これらのプロパティの値は、get_name() メソッドと get_age() メソッドを通じてのみ取得できます。

抽象クラス

Python では、ABCMeta メタクラスを使用して抽象クラスを作成できます。例えば：＃＃＃ インポート abc class AbstractShape(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def get_area(self): 合格 @abc.abstractmethod def get_perimeter(self): 合格＃＃＃

AbstractShape

get_area() と get_perimeter() を定義する抽象クラスです。これらのメソッドは、AbstractShape を継承するサブクラスに実装する必要があります。 カプセル化クラスと抽象クラスの関係

カプセル化クラスと抽象クラスは、オブジェクト指向プログラミングにおける補完的な技術であり、より柔軟で堅牢なコードを作成するために一緒に使用できます。カプセル化はオブジェクトの内部詳細を隠すのに役立ちますが、抽象クラスはパブリック インターフェイスを定義してコードの再利用を促進するのに役立ちます。

AbstractShape

Shape クラスを作成できます。 クラス形状(抽象形状): def __init__(self, width, height): self.width = 幅 self.height = 身長 def get_area(self): self.width * self.height を返します def get_perimeter(self): 戻り値 2 * self.width 2 * self.height

 クラスは、

メソッドと get_perimeter() メソッドを実装し、カプセル化テクノロジーを使用して width と高さ プロパティ。このアプローチにより、パブリック インターフェイスの一貫性を維持しながら、さまざまな形状のオブジェクトを作成できます。 要約

カプセル化クラスと抽象クラスは、Python の強力なオブジェクト指向プログラミング手法であり、これらを組み合わせて使用​​すると、より柔軟で堅牢なコードを作成できます。カプセル化はオブジェクトの内部詳細を隠すのに役立ちますが、抽象クラスはパブリック インターフェイスを定義してコードの再利用を促進するのに役立ちます。これらの概念を理解し、独自のコードに適用することで、より効率的で保守が容易なアプリケーションを作成できます。

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