Python データ分析実践キャンプ: 内なるスキルを磨き、データの可能性を解き放つ

pythonデータ分析実践キャンプは、学生が実践的な プロジェクトを通じて Python## を習得できるようにすることを目的としています #データ分析のプロセス全体で、データ処理、モデリング、視覚化のスキルを向上させます。実際の戦闘キャンプの詳細は次のとおりです:

モジュール 1: データの取得とクリーニング

データソースの特定と取得のスキル
• pandasNumPy ライブラリの紹介と使用
データのクリーニングと欠損値の処理
データ形式の変換と結合

モジュール 2: データの探索と分析

探索的データ分析 (EDA)
統計的な説明と視覚化
仮説テストとデータ変換
相関分析と探索的因子分析

モジュール 3: 機械学習モデリング

監修済み
• 機械学習アルゴリズム概要
線形回帰、ロジスティック回帰、およびデシジョン ツリー
モデルの評価とハイパーパラメーターの調整
教師なしマシン
• 学習アルゴリズム

モジュール 4: データの視覚化

Matplotlib および Seaborn ライブラリの紹介と使用
データ視覚化の原則とベストプラクティス
インタラクティブな視覚化とダッシュボードのデザイン

モジュール 5: 実践的なプロジェクト

実際のデータセットに基づく実践的なプロジェクト
データの取得、クリーニング、分析、モデリング
プロジェクト
• 概要およびレポートの作成

実戦キャンプのメリット

• 実践的な方向性: 理論的な説明ではなく、実践的な問題を解決することに重点を置きます。
• プロジェクト主導: 実践的なプロジェクトを通じて、学生は完全なデータ分析プロセスを習得します。
• メンター ガイダンス: 上級データ アナリストが 1 対 1 の個別指導とプロジェクト ガイダンスを提供します。
• コミュニティ サポート: 学生はコミュニティ フォーラムで他の学生とコミュニケーションを取り、知識を共有できます。
• 認定賞: 実践キャンプを完了した学生は、データ分析のスキルと知識を証明する認定を受け取ります。

対象読者

ジュニア データ アナリスト
データ分析の変革に興味のある専門家
データ処理およびモデリングのスキルを向上させたいビジネス担当者
データ分析に興味のある方

登録方法

データの可能性を向上させる

以上がPython データ分析実践キャンプ: 内なるスキルを磨き、データの可能性を解き放つの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。